全球不同构造环境蛇纹岩全岩和矿物微量元素组成及非传统稳定同位素(Fe-Zn-Cu同位素)特征

蛇纹岩对地球深部和浅部的元素循环以及氧化还原状态调节具有非常重要的作用。蛇纹岩中的流体活动性元素(fluid-mobile element, FME)是揭示地幔岩石水化、脱水以及元素循环的关键。本文系统收集和分析了前人报道的不同构造环境的蛇纹岩矿物化学、全岩微量元素和非传统稳定同位素(Fe、Zn、Cu)的组成特征,试图从多个角度总结蛇纹岩脱水过程的元素迁移规律及流体性质。蛇纹岩主要矿物蛇纹石微量元素含量具有以下主要特征：(1)不同变质程度的蛇纹岩中的蛇纹石既包含轻稀土元素(light rare earth element, LREE)富集,又包含LREE亏损的特征;(2)纤蛇纹石的REE和微量元素分布在利蛇纹石和叶蛇纹石的范围内,利蛇纹石重稀土元素(heavy rare earth element, HREE)整体上略高于叶蛇纹石且更加富集FME;(3)通过中度不相容元素与REE含量相结合,能够较好地区分橄榄石和辉石蛇纹石化所形成的蛇纹石,即辉石形成的蛇纹石富集相容元素(如Sc、Zn、Cr、Y和Ti等)并具有较高的HREE,而橄榄石形成的蛇纹石则表现为平坦且整体较低的REE分布型式。在...     

Enhanced anisotropic bounding surface plasticity model considering modified spacing ratio of anisotropically consolidated clay

Acta Geotechnica - The critical state of anisotropically consolidated clay is not well captured by the classical anisotropic bounding surface plasticity model without considering the real...     

“3S”技术在土地利用数据更新及建库中的应用

随着“3S”技术的成熟,“3S”技术已经在各个行业、各个领域得到了广泛的应用.本文简要介绍了“3S”技术在我国的发展现状及我国土地利用数据库的建设概况,并阐述了“3S”技术在土地利用数据库更新及建库中的应用,同时,展望了“3S”技术综合运用在国土资源管理中的前景.     

林甸M S 5.1地震前地震活动图像分析和综合预报方法

通过对黑龙江亚板块及其临近区域的不同时段地震活动图像研究分析,发现了中强震前地震活动图像的一些特点,再回归到地震动力学环境中去,建立了理论解释模型和两条判据假说。以此为基础并结合近年来地震活动图像综合分析后,我们在2005年下半年黑龙江省地震趋势会商意见中提出:松嫩盆地是5级以上中强震的主要孕震区。2005年7月25日林甸Ms 5．1地震对此给予了验证。本文对此过程阐述并作进一步分析,希望这种综合预报方法对地震预报工作有所帮助。     

Late Eocene pollen records and palaeoenvironmental changes in northern Tibetan Plateau

The Eocene palaeovegetation landscape and palaeoclimate reconstructed from the pollen records in the Jiuquan Basin, northwest China provide some important information on the early uplift of the Tibetan Plateau and the origin and evolution of the aridification in northwest China. The records show the arid-semiarid scrubs with open forest palynofloras controlled by the subtropical high existed in northwest China during the 40.2–33.4 Ma. Four pollen assemblages are found: Nitrariadites-Cheno-podipollis-Pinaceae assemblage (40.2–37.9 Ma) is followed by Chenopodipollis-Nitrariadites assemblage (37.9–34.6 Ma), Pinuspollenites & Abietineaepollenites-Chenopodipollis assemblage (34.6–33.9 Ma), and Chenopodipollis-Nitrariadites assemblage (33.9–33.4 Ma). The percentage of thermophilic types is in anti-correlation with that of the dry types, which means the palaeoclimate is relatively warm-wet or cold-dry during most of that time. Such aridity may be related to the water vapor reduction and the planetary wind system movement northward in response to the cooling caused by small-ephemeral ice-sheets. Supported by the National Key Program for Developing Basic Sciences (Grant No. 2005CB422001), the National Science Foundation of China (Grant Nos. 40334038, 40421101) and the President Fund of Chinese Academy of Sciences     

Organic structure and possible origin of ancient charred paddies at Chuodun Site in southern China

A number of ancient charred paddies with a ¹⁴C dating of about 5900 a BP were recovered in the sixth excavation at Chuodun Site and are assigned to the Majiabang culture (7–6 ka BP). To understand their formation mechanism, the ancient charred paddies were compared to modern paddies using FT-IR spectrum and thermaogravimetric analysis. At the same time, modern charred paddies were made in helium by the laboratory method, and the structural characteristics of them and the ancient ones were revealed using CP/MAS-¹³C-NMR. Our results show there are more aromatic moieties in ancient charred paddies compared to modern paddies. The aliphatic components of modern charred paddies decrease continuously, accompanied by the accumulation of aromatic components, when the duration and temperature of oxidation increase, and the structure buildings of modern charred paddies are more similar to ancient ones. Given the planting manner of paddies during Majiabang culture period, these ancient charred paddies might be a result of the original farming mode involving fire. Supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 40571088)     

基于深度卷积神经网络的剪切波分裂质量检测

剪切波分裂是分析地震各向异性的一种重要手段,常规方法是利用网格搜索获取分裂参数,再通过不同方法的测量结果对比测量结果进行质量检测,这一过程会耗费大量计算时间。本文针对这一问题提出了一种利用深度卷积神经网络对剪切波分裂进行质量检测的新方法,对使用了Resnet残差结构的深度神经网络进行训练,直接对二分量剪切波波形数据的质量进行分类。整个过程为:神经网络通过卷积层提取波形特征,计算损失函数后反向传播训练模型参数,完成迭代训练后的模型对输入波形数据正向计算自动输出类型。本文利用川西台站接收到的实际数据以及随机生成的合成数据分别对该网络进行训练,均可以获得准确的分类结果。相比于通过多种剪切波分裂方法对比测量结果的质量检测方法,基于神经网络的方法可以省略网格搜索的计算过程直接判断质量类型,在运算速度上的优势明显,并可继续通过训练提高模型的精度,为提升剪切波分裂方法在数据处理过程中的操作效率提供帮助。     

面向地震巨灾保险的建筑特性快速提取方法

房屋建筑分类是抗震设计和地震风险分析的基础,是巨灾保险的纽带环节,也是结构易损性准确、完备分析的前驱保障,快速获取建筑特性参数非常关键。基于影像数据获取结构特性相比传统手段具有显著优势,然而其准确性具有一定挑战性,从影像数据得到实时的、较准确的结构特性成为地震保险数据获取技术的关注焦点。本文采用深度学习方法开展从影像数据中提取面向地震保险需求的建筑特性数据,构建基于深度学习方法的建筑高度识别模型和基于机器视觉的建筑高度识别方法,运用基于Xception神经网络深度学习和机器视觉的模型,对北京地区的建筑高度进行模型测试,该方法可为地震保险分析提供重要的基础数据支持。     

动载作用下混凝土细观损伤的CT图像分割和灰度共生矩阵特征值研究

动载作用下混凝土随应力变化的系列CT图像完整地记录了混凝土内部破损过程,在CT图像中能直接观察到细观裂纹时混凝土往往已发生宏观破坏,挖掘混凝土材料损伤的细观信息是混凝土细观力学分析的核心。本文基于混凝土单轴动态压缩CT试验,获得不同应力阶段的横断面CT图像,分别应用图像分割技术和灰度共生矩阵法提取孔隙率和4个特征值,研究孔隙率和4个特征值随应力的变化规律。结果表明孔隙率随应力的增加显示出单调增加的总趋势,个别部位在应力水平较小时孔隙率随应力增加变化不大,反映出混凝土的压密效应。受压密效应影响,对比度在低应力水平时随应力增加有升有降,能量对应力变化不够敏感,相关性和同质性随应力的增加单调增加,对应力变化较为敏感,能反映混凝土整体损伤过程。对混凝土CT图像进行分区后再研究孔隙率、同质性和相关性随应力的变化,可以更好地反映动载作用下混凝土的细观损伤过程。