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以位于西班牙东北部的比利牛斯前陆盆地(Pyrenean Foreland Basin)南部的Roda砂岩组三段为对象,研究潮流沙脊、沙波的内部结构特征。主要的沉积结构为大型楔状、板状交错层理,局部发育大型槽状交错层理,平行层理和小型波纹层理等。垂向上,板状交错层理呈向上变粗变厚的趋势。潮汐束厚度周期性变化,复活面众多,双泥层不发育,局部可见鱼骨状交错层理。交错层理底部生物扰动强,内部较弱,贝壳碎屑常见,泥粒在交错层理底部普遍,古水流方向多变但主要以向西方向为主,主流方向与三角洲的前积方向呈锐角至平行关系,指示潮流沙脊和沙波共存。 相似文献
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北京市地铁客流的时空分布格局及特征——基于智能交通卡数据 总被引:5,自引:4,他引:1
城市轨道交通是居民绿色出行、缓解大城市交通拥堵的重要交通方式。研究大城市地铁客流时间和空间的分布特征,有利于深入了解大城市公共交通的需求,进而制定合理的交通需求管理政策。本文以北京市地铁为例,计算了431万条智能交通卡数据的出行时间和OD矩阵(Origin-Destination Matrix),研究其客流的时间和空间分布特征。研究发现:①全天、早高峰和晚高峰的出行时间分布符合Gamma分布,总体上离城市中心越远,平均出行时间越长;②从市辖区尺度和环路尺度分析,乘客流向和流量均呈现对称性;③从街道尺度来看,居民地铁出行强度的空间不均等性很强。 相似文献
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长江中游城市群铁路客运联系及其空间格局演变 总被引:1,自引:1,他引:0
基于铁路客运交通流数据,借助社会网络分析方法,从外部连通、内部连通两方面分析长江中游城市群铁路客运联系及其空间格局的演变。结果表明:(1)2009年~2015年间,长江中游城市群内武汉、长沙、南昌3大中心城市在对外联系和对内联系方面均呈现"武汉最强,长沙次之,南昌最弱","马太效应"日益显著;(2)武汉、长沙、南昌三市的对外联系主导方向各异,存在明显的空间错位现象;(3)2009年~2015年间长江中游城市群内31个城市的铁路交通地位发生较大变化,武汉、长沙、南昌三市的铁路枢纽地位得到巩固与提升,与其作为三大战略支点的地位逐渐匹配;(4)长江中游城市群铁路客运网络中心化程度较低,集中趋势不明显,表现为较低水平的多中心格局;(5)2009年~2015年间,长江中游城市群铁路客运联系网络空间格局由五边形转变为"品"形,省际毗邻城市之间的联系有待进一步增强;南昌市和环鄱阳湖城市群的铁路网络建设也有待完善,以增强其在"中三角"中的支撑地位。 相似文献
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