鄂尔多斯盆地奥陶系烃源岩发育模式和天然气生成潜力

鄂尔多斯盆地发现了源于奥陶系烃源岩的天然气,奥陶系浅海台地及边缘相有机质沉积和烃源岩的分布和评价再次引起人们的关注.笔者经过野外和岩芯采样分析,利用实测TOC标定的200余口探井测井信息识别出TOC较高的烃源岩空间分布;通过岩性组合和沉积环境分析,提出了盆地中东部的海侵期水体较深洼地和海退期咸化洼地、盆地西南缘的低水位深洼槽和高水位浅洼槽发育TOC含量较高的烃源岩;并且通过热模拟实验证实,这些烃源岩生气率在290～325 ml/gTOC,能够形成自生自储型天然气藏.     

BDS空间信号监测精度分析

为了验证BDS空间信号精度,借鉴Galileo空间信号监测精度SISMA的原理,采用亚太区域仿真的测站数据评估BDS空间信号性能。分析结果表明,利用亚太局域完好性监测网络对经过亚太上空的BDS在轨健康卫星的SISMA监测结果,满足生命安全服务SOL(Safety-Of-Life)要求,可信度为100%(除C12是97.92%以外)。     

车载移动测量系统研制与应用实践

为满足高精度空间信息获取的需求,本文在集成高端国产激光雷达、惯性测量单元等传感器的基础上,研发了新一代测绘级车载移动测量系统.设计优化了系统通信总线,对影响系统精度的因素进行了分析,并提出了激光雷达锥扫角标定方法及系统整体标定方法,提出了使用RTK优化POS数据的方法,精度达到厘米级.该系统在带状测图、高精度导航地图生...     

利用GPS技术监测大坝表面变形

目前GPS技术已能够提供连续、实时、无障碍和自动化服务,被广泛应用于各类变形监测。本文探讨GPS技术在大坝变形监测中的应用,以某水库大坝为例,介绍水库大坝变形监测GPS点布设及观测要求,并提出GPS观测整体方案,通过案例介绍大坝变形监测点布设及数据处理流程,简单分析大坝变形及影响因素。     

基于Bi-LSTM网络的非线性映射多级井震匹配的地震反演方法研究（英文）

本文利用具有专用记忆细胞存储信息的双向长短时记忆网络（Bi-LSTM）的循环神经网络结构,用来表征测井和地震数据之间变化模式的深层次特征,通过非线性映射建立高频测井数据与低频地震数据之间的映射关系模型,将地震波形与低频段的测井曲线无限逼近,获得该尺度的非线性映射模型,再由此逐级向更高频段的测井曲线逼近,最终形成了基于Bi-LSTM网络的非线性映射多级井震匹配的地震反演方法。该方法的特点是通过多级井震匹配处理,将地震数据逐级匹配到与测井曲线相一致的尺度范围内,每一级匹配算子都能够稳定获取,从而有效克服在井震匹配过程中存在的两种资料尺度不一致、井旁道地震子波难以准确提取、多解性强等问题。模型测试及实际应用表明,该方法提高了反演结果的纵向分辨率,同时,砂体的边界和横向特征也得到了较好的保持,从而提高了薄层砂体预测的精度,取得了较好的实际应用效果。     

海洋强国背景下我国发展现代海水养殖业路径分析

海水养殖业是我国最重要的海洋支柱产业之一,在国民蛋白质供给、粮食安全保障和带动沿海经济社会发展等方面具有重要地位。发展现代海水养殖业是构建现代海洋产业技术体系,落实海洋强国战略的重要举措和有效途径。文章通过梳理世界海水养殖业发展轨迹,分析国外发达国家海水养殖业的产业发展现状和经验,厘清制约我国海水养殖业健康可持续发展的关键问题,提出了在当前建设海洋强国背景下推动我国海水养殖产业快速转型升级的路径对策建议,即加强产业顶层规划设计、构建完善法律法规体系、培育现代海洋种业、持续推动养殖模式升级和实施品牌化战略,提升产品附加值等。     

黑河调水对东居延海恢复效果的遥感监测分析

利用轨道为134/31的1990年、2000年、2002年、2005年和2006年9月5景陆地卫星资料，监测黑河应急调水工程前后几年的东居延海水域面积的变化和其周边地区的植被长势情况。通过遥感监测分析得知，黑河应急调水后东居延海的湖泊面积扩大较快，蓄水量的增加也十分明显，但其周边地区植被的恢复却十分缓慢。黑河下游的生态环境十分脆弱，一旦破坏很难恢复。因此，应将黑河流域作为一个完整的生态系统来考虑，把工农业的发展与生态环境的效应和由此产生的生产力后效联系起来，统筹中、下游水资源开发利用。     

系统分析在矿产普查勘探中的应用

目前在苏联及其它国家的文献中出现了许多应用电子计算机和信息处理解决应用地质学问题的文章.现阶段在实际工作中普及电子计算机的特点是应用了系统分析.苏联于1983年5月在莫斯科召开了首次全苏《地质学中的系统分析(理论和应用方面)》的学术会议,总结和交流了在地质学中应用系统分析方面的经验.系统分析方法提高了地质研究的效率,无论是解决实际问题或是地质科学研究,它都为之开辟了新的途径,所以是一个很有发展前景的方向.     

城市化对辽宁省近地面风速的影响分析

利用1979—2018年辽宁省逐月风速资料和再分析资料,结合卫星遥感分类方法,并采用UMR(urban minus rural)方法和OMR(observation minus reanalysis)方法定量分析了城市化对辽宁省近地面风速的影响。研究表明:近40年辽宁省年和四季风速均呈减小趋势,城市站的减小速率明显快于乡村站,UMR值的变化趋势为-0.11 m·s~(-1)·(10 a)~(-1),城市化影响贡献率为73.3%;空间分布上,辽宁中北部城市群减小趋势较明显,南部和东南部风速减小相对缓慢;UMR方法计算的城市化影响呈现自西向东逐渐增强的纬向分布形势。再分析资料的减小趋势与乡村站的减小趋势较接近,春季风速的减小速率最明显;OMR值的变化趋势为-0.10 m·s~(-1)·(10 a)~(-1),对应的城市化影响贡献率为66.7%,利用两种方法计算得到的城市化影响和贡献率较一致,均能在一定程度上反映城市化对风速的影响。空间分布上,再分析资料显示渤海海峡风速呈微弱增加趋势,风速减小的高值区位于渤海北部和黄海北部。两种方法计算的城市化影响空间分布均呈现为西部和南部受城市化影响较小、中东部受城市化影响较大,一致性较好。