江淮流域一次特大暴雨的数值模拟及动力分析

以周晓平研制的有限区域细网格数值模式为基础，编制成一个套网格模式，并对１９９１年７月２～３日发生在江淮流域的特大暴雨过程，进行了数值模拟和动力分析。结果表明：低空急流加强，输送了大量暖湿空气并激发强烈的上升运动是造成该区暴雨的主要原因；在该过程中，热成风平衡遭到破坏，其非热成风平衡部分伴随相应的二级环流，也有利于垂直运动的产生。     

空间信息自然语言查询接口的研究与应用

提出了空间信息自然语言查询接口(SINLQI)，并讨论了基于E—R语义词典的建立、中文分词、查询文法规则及其应用领域等主要问题。     

东海北部小型底栖动物群落对径流及黑潮暖流入侵的响应

为探究小型底栖动物群落在东海北部及其临近海域的分布规律,及其对环境因子的响应,于2016年9月和12月,对研究海域共计20个站位的小型底栖动物和环境因子进行了取样调查。调查结果显示,研究海域内共鉴定出小型底栖动物类群16个,其中海洋线虫为绝对优势类群,其他优势类群主要包括桡足类、动吻类和多毛类。9月航次小型底栖动物平均丰度为(1 758±759)个/(10 cm²),线虫占95.6%;平均生物量为(1 216.4±464.7)μg/(10 cm²)(干重),线虫占55.26%。12月航次平均丰度为(2 011±1 471)个/(10 cm²),线虫占95.6%;平均生物量为(1 143.0±755.0)μg/(10 cm²)(干重),线虫占67.28%。聚类分析结果显示,小型底栖动物群落主要可以划分为近岸和外海两个组,其中近岸组小型底栖动物丰度显著高于外海站位。但在各断面分布上,绝大多数站位小型底栖动物丰度最高值均出现在60 m等深线附近,并且该水深处站位的温度和盐度数值均表现出黑潮水的特征。黑潮近...     

中国海洋无脊椎动物分类学与系统演化研究进展与展望

综述了我国海域无脊椎动物的分类学和系统演化研究的历史和概况,以及我国分类系统学工作者在海洋无脊椎动物分类学、区系与动物地理学、系统发育与分子系统学领域的主要工作,重点介绍了中国科学院海洋研究所的海洋无脊椎动物分类学工作。涉及类群包括原生动物、海绵动物、刺胞动物、线虫、多毛类环节动物、星虫、螠虫、软体动物、节肢动物、苔藓动物、毛颚动物、棘皮动物、半索动物等主要的无脊椎动物门类。涉及海域以我国管辖海域,特别是中国近海为主,也涉及了西太平洋、西南印度洋等深海环境的无脊椎动物类群的分类学报道。本文总结过去,展望未来,对于在我国在海洋无脊椎动物分类与系统演化研究领域成就基础上,发现薄弱环节,研讨今后本学科的发展方向,填补研究空白,赶超本领域国际前沿,都有重要借鉴意义。     

多源遥感数据管理与远程处理集成实现

针对目前对多源遥感影像数据管理与远程处理的集成应用研究较少的现状,文章基于FTP、关系数据库和空间数据库引擎设计多源遥感影像数据及其元数据与快视图数据的一体化管理方案,基于Web Service与PCI-EASI设计遥感影像远程处理服务,并对多源遥感影像数据管理与远程处理功能进行集成,通过综合运用FTP和Web Service技术,提高了数据管理效率和应用的灵活性。最后以"粤港澳水质遥感监测系统"为例,实现了对多源遥感影像数据的有效管理及水质监测业务的系统化,验证了研究成果的可行性和实用性。     

青海省东部地区春季一次强雨雪天气过程诊断分析

本对青海省2002年4月3日20时至4日08时出现的一次强降水天气过程的形势场及物理量场(水汽条件、动力条件和热力条件)进行诊断分析，以揭示产生高原春季强降水的一些物理量场的结构特征，进一步加深了对高原地区春季强降水天气的认识。     

对欧洲中心500hPa高度场预报能力的检验分析

本文对欧洲中心预报青海省重要天气系统的移速、位置、强度等方面进行了天气学、统计学方法的检验。经检验得出高度场形势预报相似率较高，达99．5％，中高纬度的预报准确率比中低纬度高，西部系统的预报比实况超前，中小尺度的预报效果差。     

面向高光谱遥感图像分类的连续空间依赖增强型空—谱卷积神经网络

利用深度学习技术对高光谱图像进行地表覆被的精细识别与分类已取得瞩目成果.其中,A2 S2 K-ResNet方法分类精度高、综合性能稳定,但其自适应卷积核选取机制未对卷积神经网络的感受野起到实质性的优化作用,进而影响分类结果.该文提出一种面向高光谱遥感图像分类的连续空间依赖增强模块,以弥补A2 S2 K-ResNet方法的不足,并借助三维残差网络框架,形成一种全新的空—谱卷积神经网络.实验采用4组高光谱图像分类标准测试数据集,并结合3种国际通用的精度评价指标进行方法验证.定性分析结果表明,该文方法可增强空间依赖信息,有效抑制噪声现象,大幅减少分类误判现象;定量分析结果显示,相比A2 S2 K-ResNet,该文方法的分类精度更高,计算复杂度更低,且随着训练样本数量递减,其优势逐渐增大.研究结果有助于解决极少训练样本支持下的高光谱图像分类问题,并提高高光谱图像分类模型的泛化能力.     

变质核杂岩中花岗岩地球化学研究及其构造意义

华南地区广泛出现的A型花岗岩或碱性侵入岩、双峰式火山岩、板内基性岩脉、沉积盆地以及变质核杂岩的年代学和地球化学研究表明,华南地区在中生代(约140～120 Ma)发生了大规模、区域性岩石圈伸展减薄事件[1,2].作为岩石圈减薄证据之一的变质核杂岩遍布华南地区,如庐山、武功山、洪镇、衡山、桃溪等变质核杂岩.