基于主成分分析的郑州市水资源承载力评价

根据郑州市2003—2011年的相关统计资料,选取15项指标建立了影响水资源承载力的综合指标体系,运用主成分分析法从15项指标中选出影响郑州市水资源承载力动态变化的2个主成分,根据主成分的贡献率并结合主成分各因子的得分,对郑州市水资源承载力进行了综合评价。结果表明:2003—2011年郑州市的水资源承载力总体呈下降趋势,但2011年有所回升。随着科技水平的提高和各种水资源保护措施的施行,郑州市的水资源还有一定的承载力空间。     

“环湾保护”是“拥湾发展”的前提——浅谈青岛市实施“环湾保护、拥湾发展”战略

地处胶州湾畔的青岛市提出以环胶州湾沿岸带开发保护为主要内容的“环湾保护、拥湾发展”战略,无疑对沿海经济发展特别是海洋经济发展具有十分重要的战略意义。文章针对如何在战略实施推进中正确行使海洋管理职责、切实担负起资源环境保护责任、加快推进拥湾发展步伐,提出“以环境保护为前提、建设自然生态型胶州湾”的目标设想和思路措施,以飨读者。     

WRF、EC和T639模式在福建沿海冬半年大风预报中的检验与应用

基于福建省冬半年沿海和港湾岛屿自动站的逐时极大风观测资料和WRF(Weather Research and Forecast)、EC(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts)细网格以及T639(TL639L60)三种模式预报的10 m 风场资料, 将模式预报的风向风速与观测资料进行对比检验, 结果表明: 福建省沿海冬半年大风的盛行风向以东北风为主, 大风的时空分布极为不均, 沿海风力的脉动性、跳跃性、局地性突出。从三种模式对风速风向的模拟效果来看, WRF 和EC 细网格的预报效果较好, 有可参考性, T639可参考性不高。对于风速, 模式预报结果相比实况极大风速偏小, 港湾岛屿代表站风速的平均绝对误差均小于沿海代表站, 预报平均误差由沿海向内陆逐渐减小, 由中部向南北逐渐减小。风向相比风速的预报效果要差, WRF 和EC 细网格的风向预报误差在45°～50°, 有一定的参考意义; 港湾岛屿代表站风向的平均绝对误差大于沿海代表站, 以浮标站的误差最大。当观测风速出现7 级及以上风速时, 若对大风进行分级检验, 则较低风速的预报平均绝对误差小于较高风速; 风向预报的平均绝对误差也大大降低, 且误差都在45°以内, 具有良好的参考性。     

山东蓝宝石质量研究

分析了山东蓝宝石与世界及我国各产地蓝宝石的质量差异，指出山东蓝宝石是国内质量最高的蓝宝石，在世界所有玄武岩源岩类蓝宝石中占有重要地位，可与澳大利亚，柬埔寨，泰国蓝宝石媲美，章还剖析了包裹体，色带，熔蚀构造，裂纹对蓝宝石质量的影响，发现这4种因素一方面可通过影响蓝宝石的颜色，透明度，形状，大小，出成率等降低蓝宝石的等级，另一方面在某些特殊条件下，又可形成星光蓝宝石，魔彩蓝宝石，花色蓝宝石等稀有珍贵品种。     

双台风“纳沙”和“海棠”登陆后强度变化成因及对比分析

利用NCEP（National Centers for Environmental Prediction）再分析资料对2017年双台风“纳沙”（1709）和“海棠”（1710）先后登陆福建后的强度变化特征进行对比分析。结果表明：低纬水汽输送的强弱变化是造成双台风强度变化的主要原因,而越赤道气流对水汽输送起到关键作用。副热带西风急流与中低空风场强弱变化一致,西风急流增强伴随中低空东风加强是“海棠”陆上强度维持不减的原因之一,反之“纳沙”快速减弱。双台风效应对强度变化也起着重要作用：双台风靠近相吸作用下,“纳沙”残余环流卷入“海棠”环流中,为其输送正涡度因子及斜压能量,也是促使“海棠”强度维持的原因。台风登陆后,其上空三种不同层差的垂直风切变值表现一致减小的变化趋势及低于6 m·s^-1的风切,有利于弱台“海棠”陆上长久维持。海岸锋生及海表通量动热力因子对“海棠”右侧中小尺度对流发展和维持起到重要作用,加剧了“海棠”非对称性结构,促使“海棠”强度维持不减。     

中国湖泊与环境演变研究的回顾与展望

通过大量文献资料，总结了近30年来中国湖泊与环境演变研究的状况。20世纪70—80年代中期，湖泊沉积研究受油田开发的带动而得以兴起；80年代中期以后，研究的内容侧重气候变化，研究区域不断扩大，方法不断完善，测年手段更趋精确。目前该领域研究的新特点表现为：注重研究云贵高原和青藏高原湖泊，加强短时间尺度研究，注重人为因素对湖泊沉积环境的影响。今后研究方向为：①加强环境指标与环境要素间的定量关系研究；②加强分析人为因素对环境演变的影响。③加强高分辨率湖泊沉积与环境演变的整体、长序列研究，建立湖泊数据库。     

决策点生成策略探析——以持续性暴雨过程为例

基于2022年5月24日—6月20日福建省持续性极端暴雨过程,分析了长天气过程决策气象服务的特征,并对气象服务中决策点的生成策略进行了研究。结果表明,长天气过程决策气象服务影响要素多、动态属性显著、关键节点判断困难。借鉴军事概念“决策点”以定义决策气象服务过程中的关键节点,并在实际业务中梳理出时间和空间要素、突发状况、特殊需求和人为规则4个决策点的触发要素,引入控制规则“if-then”和模糊数学的方法推演出决策点的生成规则。基于触发要素的决策点具有可预测性和多分支生成的特点,长天气过程的决策气象服务策略应在过程开始前或过程初期尽可能全面地梳理出决策点并适当保留人为选择或调整的机会。进一步引入自然决策理论和案例推理方法,将决策点及其内容的匹配和补充纳入决策经验库,构建快速匹配的决策点生成策略,有利于实现更加科学高效的气象防灾减灾服务。     

小清河下游水质评价及污染物入海通量研究

为改善小清河水质污染状况,保护莱州湾水环境,根据2008～2017年小清河下游监测断面数据,分析小清河下游水环境质量状况,估算污染物入海通量并讨论污染物入海通量主要影响因素。结果表明:10年间小清河下游水环境质量呈好转趋势,超出《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)Ⅲ类水质标准的污染物主要是石油类、COD和TP,石油类为小清河下游的首要污染物。小清河年均污染物入海总量约为181 732t,其中COD入海通量起主导作用。各类污染物入海通量主要受径流量、污染物浓度和时间因素影响,且各类污染物入海通量及入海总量年际变化均呈下降趋势。     

基于循环神经网络的单站能见度短临预报试验

由于能见度具有局地性和复杂的非线性变化特征,一直是精细化预报的难点。人工神经网络对复杂变化过程的模拟能力较高,为解决这一难题提供了可能性。本文采用循环神经网络,利用福州气象观测站地面观测数据,建立了福州单站能见度短临预报模型,并就预报能力进行了评估。随机检验结果表明,在1 h、3 h、6 h时效上,循环神经网络的预报与观测的变化趋势一致性较好;均方根误差比基于实况的预报分别减小15. 75%、31. 66%、41. 26%,说明具备较好的预报能力;平均绝对值误差比传统BP神经网络分别减小12. 90%、24. 45%、38. 99%,表明循环神经网络对能见度预报具有优势,为能见度的精细化短临预报提供了新途径。