黑龙江省煤炭资源综合利用研究

一、煤炭资源节约与综合利用现状和存在的主要问题 （一）煤炭资源节约与综合利用现状 我省煤炭资源丰富,煤质优良,煤种齐全,多为低硫、磷的优质煤,普遍具有煤层多、煤层薄的特点。煤矿多属二级瓦斯矿井,有利于矿产资源的开采利用。2004年鸡西、鹤岗、双鸭山、七台河四大煤炭矿业集团组建了“龙煤集团”,对我省东部煤炭资源进行了大规模的集约化管理和生产,提高了煤炭资源的综合利用率。     

附有等式约束病态模型正则化解的单位权中误差无偏估计

利用平差参数间合理的等式约束虽能提升病态模型解的精度,但其本质仍是通过引入正则化参数来改善模型的病态性,由于改变了观测方程的结构,所得的估值残差及单位权中误差均有偏。针对这一不足,在病态模型正则化解的无偏单位权方差估计式基础上引入等式约束条件,根据约束正则化解的残差二次型期望公式,导出约束正则化解的无偏单位权中误差估计式,并用数值算例和病态测边网算例验证其正确性。结果表明,本文公式所估的单位权中误差精度优于传统公式所估结果。     

RTK-GPS技术及其在道路测量中的应用

RTK技术的出现,使得野外实时测量精度达到cm级别,RTK测量具有实时性好、精度高、速度快等优点,是常规测量所无法比拟的,因此,RTK-GPS已经作为快速采集数据与定位的有效工具。本文主要从RTK技术在测量中的工作模式、数据链的结构、技术特点、RTK作业步骤、RTK成果精度影响因素等方面,进一步讨论其在实际道路测量中的控制测量、线路勘测、中线测量、施工放样等方面的应用。     

下扬子区青龙群分区及沉积环境分析

下扬子区青龙群分布广,发育颇佳。根据沉积特征,岩相古地理环境以及生物群特点,下扬子区青龙群可分为五个沉积区。沿江区、巢县含山区、宁国宜兴区、无锡长兴区和屯溪区。早三叠世,巢县含山区主要发育泥岩,瘤状微晶灰岩的台盆洼地沉积,沿江区为微晶灰岩、条带状泥灰岩、蠕虫状微晶灰岩的台盆相和局限海相沉积,宁国宜兴区则以台盆、台地间的边缘相沉积为主,无锡长兴区和屯溪区发育浅水碳酸盐台地沉积。至中三叠世早期,下扬子区沉积了含膏的蒸发岩相,屯溪区缺失,以沿江区最为发育。     

广西老厂铅锌矿床成因的初步研究

通过对老厂矿区铅锌矿床中存在的闪锌矿脉和方铅矿脉的地质特征、单矿物特征元素、矿物包裹体成分特征和稳定同位素示踪的综合研究结果表明.二者的成矿物质来源和成因不同。根据基底和盖层中矿化类型的不同、基底容矿构造被盖层沉积覆盖、花岗岩时代、基底不整合面上有Pb元素古次生晕存在的特点,表明基底和盖层中矿床的成矿时代是不同的。矿床中包括了加里东期沉积改造型闪锌矿床成矿系列和岩浆热液型方铅矿床成矿系列,华力西期沉积改造型(铅)锌矿床成矿系列。以上分属于不同时代的三个成矿系列的不同矿床.往往共同叠加在同一容矿断裂构造中.形成一种多时代、多来源、多成因的复合矿床。     

阿坝藏族羌族自治州土地资源特征

四川省阿坝藏族羌族自治州(简称自治州)地处青藏高原东南缘,南北长414公里,东西宽约360公里,平均海拔3000米以上,属川西北高寒地区,是四川省林牧业重要基地。全州总土地面积为834.26万公顷(12513.93万亩)。其中,草地面积为421.90万公顷,占土地总面积的50.6％;林地304.94万公顷,占36.3％;耕地仅9.93万公顷,占1.2％;水域5.94万公顶,占0.7％。草地、林地、耕地和水域用地比值为71.0:51.0     

宇宙微波激射源中的偏振辐射

本文评述了二十年来在宇宙微波激射(脉泽,maser)源偏振辐射研究中的重要成果,其中包括主要观测结沦和各种微波激射偏振辐射的理论。     

海表温度对台风“梅花”影响的数值试验分析

使用中尺度大气模式WRF(Weather Research and Forecasting Model),采用TRMM/TMI海温观测资料,进行不同时间分辨率海温对台风"梅花"过程的影响试验;同时,通过HadISST1资料分析得到东中国海近50年海温变化分布情况;根据温度变化率计算了SST分布整体变化后的"梅花"过程响应情况;定量计算了水文要素受影响情况。数值试验显示,与使用NCEP/NCAR的SST试验相比,使用日平均SST试验结果的台风路径偏差减少6.7%,台风强度偏差减少55.1%,后报精度明显提高。SST整体增加后,海面向大气辐射通量显著增加,海面气压与风速在台风衰减不同阶段对下垫面SST变化的敏感性不同,台风波浪能和风暴潮由于SST增加造成的台风影响,也有不同程度的增加。     

广义帕雷托分布在波浪极值推算中的应用

以CCMP风场(1988年1月~2010年12月)为驱动,本文采用第三代海浪数值模式SWAN对中国海海区进行风浪场的数值模拟,并利用浮标资料对驱动风场和计算有效波高进行验证。根据模拟的结果分别采用广义帕雷托分布(GPD)和常用的广义极值分布(GEV)拟合累积频率曲线并进行效果检验,进而分析和比较2种分布的优缺点,并运用广义帕雷托分布(GPD)模型进行重现期波要素的推算,分析GPD模型的应用前景。