The Relationship Between Indian Ocean SST and Tropical Cyclone Genesis Frequency over North Indian Ocean in May

Tropical cyclone (TC) activities in the North Indian Ocean (NIO) peak in May during the pre-monsoon period, but the TC frequency shows obvious inter-annual variations. By conducting statistical analysis and dynamic diagnosis of long-term data from 1948 to 2016, the relationship between the inter-annual variations of Indian Ocean SST and NIO TC genesis frequency in May is analyzed in this paper. Furthermore, the potential mechanism concerning the effect of SST anomaly on TC frequency is also investigated. The findings are as follows: 1) there is a broadly consistent negative correlation between NIO TC frequency in May and SST in the Indian Ocean from March to May, with the key influencing area located in the southwestern Indian Ocean (SWIO); 2) the anomalies of SST in SWIO (SWIO-SST) are closely related to a teleconnection pattern surrounding the Indian Ocean, which can significantly modulate the high-level divergence, mid-level vertical motion and other related environmental factors and ultimately influence the formation of TCs over the NIO; 3) the increasing trend of SWIO-SST may play an essential role in the downward trend of NIO TC frequency over the past 69 years.     

稳定锶同位素在海洋地球化学循环中的研究进展

非传统稳定锶同位素（δ８８／８６Ｓｒ）的研究近年来已取得了较大的进展,其主要研究内容集中在讨论稳定锶同位素在海洋地球化学中的应用,主要包括以下几个方面:稳定锶同位素（δ８８／８６Ｓｒ）在自然界主要储库中的组成、显生宙海水δ８８／８６Ｓｒ的变化规律和海洋中锶同位素系统平衡的评估。海水中的锶同位素组成在显生宙发生过较大的变化,通过对海洋锶同位素体系对各输入和输出通量组成动态变化的响应评估表明,现代海洋锶同位素体系处于不平衡状态,这一现象被归因于冰期后的风化顶峰尚未结束。联立放射性锶同位素８７Ｓｒ／８６Ｓｒ和稳定同位素δ８８／８６Ｓｒ所建立的完整的锶同位素体系相较传统放射性锶同位素８７Ｓｒ／８６Ｓｒ能够对海洋锶地球化学循环的动态过程进行更好的评估,在海洋地球化学相关领域具有广阔的应用前景。      

应用非线性振荡理论研究云南局地气温的演变规律

将描述局地气温变化的非线性振荡方程应用到云南省17个测站局地气温演变研究中,根据各测站1958年1月—2000年12月逐旬气温距平资料和反演理论获得具体描述各测站局地气温变化的非线性振荡方程。以经典非线性振荡理论为依据,研究了云南省17个测站的局地气温演变规律。结果表明,云南局地气温系统是弱的非线性系统;其演变的固有周期大致在6～10旬之间;在无外源强迫的条件下,云南局地气温振幅随时间增加总是衰减;考虑外源强迫的作用后,云南局地气温系统在其演变过程中只随外源强迫的振荡而振荡。应用反演获得的描述各测站局地气温变化的有外源强迫非线性振荡方程做出未来云南局地气温演变趋势预报,其平均预报准确率约为78．9％。说明该模型具有良好的预报能力和预报稳定性。     

云南主汛期强降水过程年代际变化及其环流特征分析

应用云南1961～2000年共40a 1～12月的全省125个气象站逐日降水资料，统计了云南主汛期(6～8月)全省性强降水过程总次数，并分析了强降水过程的年代际变化及其环流特征。结果表明：1971年以前，云南主汛期处于强降水过程偏多的年代，1972年至1992年云南主汛期处于强降水过程相对偏少的年代，1992年之后，云南主汛期又转为强降水过程偏多时期。在云南主汛期强降水过程偏多和偏少时期，其环流特征存在明显的差异。     

多维时间序列交叉谱分析在降水场诊断中的应用

在经典时间序列的交叉谱分析基础上,建立多维交叉谱矩阵,对某一感兴趣的频率段交叉谱矩阵作特征值和特征向量分析.作为初步应用,在获得云南5月雨量存在准4.5年的显著耦合振荡周期的前提条件下,对相应的交叉谱矩阵进行特征值和特征向量分析后发现,用前3个相应协谱和正交谱的特征向量就可反映云南5月雨量场在4.5年耦合振荡周期上的大部分空间分布信息,并得到了一些具有天气气候学意义的结论.结果表明应用多维时间序列的交叉谱分析来研究云南5月雨量场的演化特征是可行的.     

热带印度洋和热带太平洋海温振荡规律的研究

选择1979-1993年间的热带气旋为试验个例，通过扰动热带气旋初始位置和初始结构。构造集合成员，用正压原始方程模式，进行路径集合预报试验，并初步探讨预报成员的集合方法。试验结果表明：热带气旋定位误差影响路径预报，但扰动初始位置的集合平均预报与控制试验的预报水平相接近。扰动热带气旋初始结构的集合预报试验表明，约有60％。70％个例的集合路径预报得到改进：此外，试验结果还表明，当环境引导气流较弱时，进行扰动热带气旋初始结构的集合预报，预报结果的改善较明显。