基于地形变化检测的机载LiDAR滤波方法

LiDAR滤波是从其数据中提取数字地形模型(DTM)的一个主要步骤。当前的LiDAR滤波方法大都是通过单一的LiDAR点云数据来进行的,由于点云缺乏真实数据作参考,在滤波时可能会出现较大的误差。因此,提出一种基于地形变化检测的机载LiDAR滤波方法。首先将LiDAR点云数据与已有的DEM数据精确配准并统一到同一坐标系下,然后对LiDAR点云数据进行格网化组织,使LiDAR点云数据与DEM数据中相应的区域对应,最后把已有的DEM数据与LiDAR点云数据叠加进行滤波。为了验证该方法,采用城区和山区2种不同地形特点的数据分别进行试验。结果表明该方法能有效滤除城市和山地环境中的地物,并且保留地形的细节信息。     

基于多智能体与GIS集成的体育场人群疏散模拟方法

研究了基于多智能体与GIS集成的体育场所人群疏散模拟的方法,推演、提出了模拟模型的总体框架与数学表达式,讨论了移动人群智能体移动决策的表达与实现技术,设计并开发了模拟原型系统。以上海体育场主体育中心为案例实现了对观众离场的全过程模拟,为应急情况下的决策处理提供了一个有用的可参考范例。     

沈阳地区农作物生长季热量资源变化特征

利用1958-2009年沈阳地区7个气象站逐日平均气温资料,采用常规统计方法分析了农作物生长季界限温度的热量资源变化趋势。以此为当地在气候变暖的环境下,调整农业种植结构,探讨因升温所带来的利弊关系,促进农业经济稳步发展。结果表明：沈阳地区农作物生长季各界限温度普遍存在始日提前、终日椎后,持续时间延长,积温明显增多的变化趋势。〉10℃持续日数趋势延长11d,活动积温趋势增加340℃·d;≥5℃持续日数趋势延长13d,积温趋势增加359℃·d;≥10℃持续日数趋势延长12d,积温趋势增加305℃·d;≥20℃持续日数趋势延长8d,积温趋势增加326℃·d。初（终）日的地域分布特点为城市早（晚）于乡村、南部早（晚）于北部;不同界限温度下的积温变化特征为城市多于乡村、南部多于北部。     

国土资源数据仓库ETL方法研究

数据仓库技术是国土资源行业信息化和管理、决策的科学化中重要的技术手段,而ETL过程则是构建数据仓库的重要环节。本文在分析国土资源数据特性的基础上,采用了可视化ETL工具、GIS桌面工具和SQL语言相结合的方式对国土资源属性数据和空间数据的ETL方法分别进行了探讨。     

一种适用于极移预报的附加误差修正的LS＋AR新模型

极移是指地球瞬时自转轴在地球本体内运动而导致极点在地球表面上的位置发生缓慢变化的现象,是研究地球自转的一个重要的内容.LS＋AR模型被认为是目前极移预报中最好的模型之一.通过对LS＋AR模型的短期预报残差的时间序列统计分析,发现相邻期的模型预报残差具有极高的相关性,由此提出利用上一期的模型预报残差和经验调节矩阵对下一期预报结果进行修正,从而建立了一种适用于极移预报的附加误差修正的LS＋AR新模型.运用新模型进行了模拟预报,结果表明该方法对于提高极移的预报精度和可靠性均有帮助,采用新方法进行超短期和短期预报的精度均达到了目前国际最好的精度水平.     

震害损毁建筑物高分辨率遥感信息提取方法

利用高分辨率遥感数据,针对“512”地震中都江堰紫坪铺镇震害损毁建筑物的特征,研究了基于像元和面向对象两种快速提取方法.基于像元提出了基于“多层次区域分割”的震害损毁建筑物提取方法,与传统的分类提取方法相比,它体现着面向对象分析方法中的多层、分割思想.面向对象,利用多尺度分割思想,按照分割尺度的大小建立了三层体系结构,根据每一层的特征提取不同地物类别,分析其光谱、纹理、形状、上下文关系、空间位置等特征,建立各自的模糊判定规则,进行损毁建筑物的提取.分别从提取精度、目视效果和方法原理三方面对两种提取结果进行综合比较,结果显示:两种方法均能快速、准确地提取震害损毁建筑物信息,而面向对象提取方法成功地抑制了由于单个像元光谱异质性大而导致的高光谱遥感分类“胡椒盐”噪声,有效地解决了基于像元方法中存在的“同物异谱,同谱异物”现象,其总体精度(90.38％)比基于像元方法的总体精度(76.84％)更高.     

注册测绘师考试复习材料中术语及计量单位表述的规范化问题

针对当前注册测绘师考试复习材料中诸多专业术语及计量单位表达不规范或者不正确的问题,以国家规范作为衡量标准,分析研究了"米"、"标准差"、"ppm"及"像素"等专业名词及计量单位的基本定义或含义及其正确使用的方式,这对于不同专业背景的考生而言具有重要意义:可以让考生在复习和答题时准确理解和使用测绘地理信息行业的专业术语及计量单位,达到正确掌握测绘专业知识的目的。     

基于GIS主题爬虫的在线房产估价系统与优化

房地产估价的常用方法是将估价对象与邻近估价时点和邻域空间的类似房地产进行比较,从而估算其客观合理的价格,这需要用到大量的可比房产价格数据。GIS主题爬虫的应用可以有效解决目前房产估价所面临的数据缺乏、效率低下等问题。该文综合运用主题爬虫、网页解析技术、数据库技术、Web技术和GIS技术进行房产数据的提取、存储、空间分析,并利用所提取的实时房产交易案例进行房产价格估算;设计并实现了一个具备房产地理位置查询、房屋基本属性查询、房屋价格估算、房产批量评估等功能的房产信息实时更新与处理系统。最后对该系统做了前端、后台及数据库的优化,在某公司的估价业务工作中得到了实际应用,并取得了良好的用户体验效果。