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181.
神农架群被认为是除天津蓟县剖面外,我国出露相对最好的中元古界。由于其大致形成于1400~1000 Ma,故普遍被看好作为中国地层表中1320~1000 Ma时期地层记录缺失的候选层型剖面。尽管近年来神农架群的年代地层学、沉积学、古生物(叠层石形成与分布)及古海洋地球化学等方面研究进展显著,但有关神农架群的划分仍未达成共识。本文在神农架上前寒武系专题研究及神农架1:20万填图划分方案基础上,通过近十余年来对神农架群系统综合研究,重新厘定了神农架群层序。研究认为,神农架群由下至上可划分为下、中、上3个亚群,下亚群由下至上为鹰窝洞组、大岩坪组、马槽园组、乱石沟组、大窝坑组及矿石山组;中亚群包括台子组、野马河组、温水河组和石槽河组;上亚群则为下部送子园组与上部瓦岗溪组。神农架群的上述划分和层序厘定充分结合了神农架群同位素年代学、沉积地质演化、叠层石形态类型及旋回性发育特征、同位素与元素地球化学异常等特征和发育规律。本文是近10年来神农架群研究进展的总结,尽管神农架群目前已具备了建立待建系候选层型的基本条件,但其尚缺少顶界与底界层位年龄,也未见到下伏地层或基底,未来还需进一步开展综合研究。 相似文献
182.
单时相极轨气象卫星资料监测干旱研究 总被引:1,自引:0,他引:1
用热惯量法遥感监测干旱时,需要12h内昼夜两次晴空星下点资料,而这在实际工作中一般不易碰到。针对热惯量法存在的时效性问题,探讨了用单时相遥感资料监测干旱的方法。采用单时相遥感资料监测干旱的方法,可以取得和表面热惯量法相近的监测精度。 相似文献
183.
大兴安岭中南段铜矿成矿背景及找矿潜力 总被引:25,自引:4,他引:21
大兴安岭中南段主要铜矿类型为斑岩-热液脉型,其成矿与燕山早期浅定位中酸性侵入体有成因联系,成矿时代集中180Ma ̄160Ma,与中生代早期岩石圈伸展背景下幔源岩浆底侵-同熔-分异作用有关,由于其形成于区域大规模火山喷发之前,深部岩浆来不及进行彻底分异,对铜的大规模成矿不利。因此,寻找大型以上规模的铜矿床必须综合考虑岩浆条件和矿源层两个主要因素。本区大规模岩浆作用晚期(燕山晚期)形成的紫金山式铜矿应 相似文献
184.
185.
开展了夏半年72 h内逐3 h降水预报试验,针对ECMWF模式预报、基于ECMWF的模式输出统计(MOS)预报、纳入超前空间实况信息的OMOS预报,以及三种预报的最优TS评分订正(OTS)预报,对比分析预报效果,探讨一种多方法结合能够提供良好预报性能的3 h定量降水预报技术方案。结果表明:在短期预报中,MOS预报与OTS订正相结合的MOSOTS综合预报方法的预报性能最好,而且MOS-OTS方法的3 h强降水预报与业务运行的城镇指导预报中融合主客观预报的降水预报相比,也具有一定优势;而在临近3 h预报中,则OMOS预报与OTS订正相结合的OMOS-OTS综合预报方法最优,3 h内0.1、3和10 mm以上降水的TS评分最高,比原始模式预报分别提高73%、198%和483%,Bias评分接近于1,在夏半年的逐日晴雨预报中,OMOS-OTS方法在大部分日期都稳定优于MOS-OTS预报和城镇指导预报。 相似文献
186.
智慧气象和精准农业结合下的现代农业气象工作意味着对包含遥感影像在内的大型农业和气象数据高时效性的分析与处理,机器学习技术是当代自然科学研究和技术发展的主流技术,亦是现代农业气象科研和业务发展的重要工具。该文系统论述了机器学习技术的主要方法及其在现代农业气象中的主要应用方向,比较了不同方法在农业气象不同领域应用的情况,侧重介绍了基于深度学习技术的成果和近年来的最新研究进展。传统浅层机器学习技术中,以支持向量机和人工神经网络应用最为广泛且效果最为理想。近年来,随机森林和梯度提升机等决策树集成方法普遍取得优于核方法的精度,深度学习技术则在某些任务中取得更优于集成学习的精度。未来,有待检验机器学习技术特别是深度学习技术在更多农业气象问题上的适用性和先进性,更好地迎接现代农业气象发展的新挑战与新机遇。 相似文献
187.
188.
189.
个旧锡矿是中国最大的锡生产、出口基地之一,近百年的勘查和开采使得矿区积累有大量的地、物、化、遥信息,从而使成矿信息提取研究成为了可能。鉴于传统数据库对多源空间数据缺乏科学有效地管理,该文运用ArcSDE Geodatabase和SQL Server空间数据库技术,从概念设计、逻辑结构设计、物理设计3大方面介绍了个旧锡矿空间数据库的设计过程;从图形库的建立、属性库的建立、图形库与属性库的关联3大方面介绍了数据库的建立,进而完成个旧锡矿成矿预测空间数据库的建设,最终实现了基于GIS与SDM相结合的技术对遥感蚀变、地质构造、物探、化探等成矿信息的提取。研究成果可为生产矿山的找矿预测提供技术支撑。 相似文献
190.
应用FVCOM海洋模式,建立长江口附近海域海洋模型。通过径流、风场、潮汐、斜压和背景流场等不同环境因素下的数值模拟并结合"我国近海海洋综合调查与评价"专项长江口区域的调查资料进行分析,对长江冲淡水的扩展情况进行研究。数值实验再现了长江冲淡水在夏季的转向现象,通过实验对比分析发现长江冲淡水的转向主要是受风场控制,其中斜压效应、潮汐潮流、背景流场对冲淡水的转向影响不明显。长江径流和潮汐潮流只影响长江口附近的较小区域,背景流场本身比较稳定,对长江冲淡水扩展的季节变化影响不大,斜压效应在长江冲淡水转向过程中所起作用较小。 相似文献