民和盆地上侏罗-下白垩统储层特征及影响因素分析

民和盆地储怪物性较差,普遍具有低孔、低渗或低孔、特低渗的物性特征,通过对上侏罗—下白垩统储集层的沉积相特征、砂体展布、岩石结构类型、物性特征及期影响因素的系统分析,发现高地温场、成岩过程中的压实与胶结作用是造成盆地物性差的主要原因.古埋藏浅、次生孔隙发育、易形成裂缝的环凹陷周缘斜坡带及凹中继承性隆起带储层物性相对有利,为盆地下步勘探目标优选的有利领域.     

钱塘江强潮河段江道缩窄治理研究

对钱塘江强潮河段江道缩窄治理进行研究。首先,回顾治理方案的比选,江道全线缩窄时河轴线线路和河道宽度的确定原则,以及不同河段的指数放宽率。然后,介绍了在涌潮汹涌、滩涂淤坍变化剧烈的强潮河段,实施筑堤所采取的工程措施的步序与要点。最后,分析论证了大规模江道缩窄治理后河床、潮汐、洪水位及涌潮高度等特征值的变化。可供进一步深入理论研究和工程施工参考运用。     

港珠澳大桥水下结构物的多手段探测

介绍了利用侧扫声纳、浅地层剖面仪和磁力仪开展港珠澳大桥水下结构物的探测方法和过程,并将探测的结果与调查收集的资料比较,分析水下结构物的分布情况,不同探测方法得出的结果也可以相互印证。     

黎安港海水和沉积物中叶绿素a含量及与环境因子的关系分析

在2019年6月和9月对黎安港海域9个站点进行水质和沉积物采样调查,研究叶绿素a含量在潟湖内的空间分布,并探讨叶绿素a含量与相关环境因子的关系,为黎安省级海草特别保护区的海草资源保护与恢复提供基础数据及理论研究.结果表明:水体叶绿素a含量时空分布不均匀.6月,水体叶绿素a含量变化范围为3.34μg/L?14.64μg/...     

东海陆架盆地与松辽盆地的类比分析

松辽盆地在我国的含油气盆地中勘探程度较高，已探明了几十亿吨的地质储量，对控制盆地油气形成的生、储、盖、圈、运、保等条件的研究也比较深入和细致，东海陆架盆地是我国目前勘探程度较低却有很大油气远景的盆地，这两个盆地都是我国东部中新生代大型复合沉积盆地，在地质构造上具有一定的相似性。本文试图通过东海陆架盆地与松辽盆地的对比在研究它们各自特征的基础上，寻找这两个大型沉积盆地的共同点和相似性，以便借鉴松辽盆     

江浙沿海模型台风暴潮的数值模拟

海面风应力和大气压强是引起台风暴潮最重要的两种作用力。它们的量值大小直接取决于台风本身的移速、移向、强度等运动学或动力学参量。因此,从理论上进一步研究台风参数与台风暴潮之间的关系,不仅有利于我们全面地了解台凤暴潮的特性,而且还有助于对台风参数影响下的台风增水值建立起一个直观定量的概念,与文献[3]一[4]不同,本文以江浙沿海为背景,采用二次守恒差分模型,对强度、移向和移速不同的各类模型台风暴潮进行了数值模拟,给出了该海域台风暴潮与台风参数之间的对应关系。     

火车快跑 迈入高铁时代

没有寻常的"咣当"声,没有明显的风噪和路噪,列车正以世界最快的运营速度贴地"飞行",车厢里却平稳得可以倒放一瓶矿泉水。窗外灰褐的冬日景色,没过多久就变为满眼的南国之绿。从中部的中心城市武汉出发,到达南部最大的城市广州,仅仅用时3个小时。一位乘客难抑兴奋,高声吟出:"朝辞武汉彩云间,千里广州一日还"!这就是2009年12月26日通车运营的武广高速铁路:1秒钟能跑出97米,比12级飓风还快两倍;持续运营时速可达350公里,超过了波音飞机的离地时速。武广高铁将武汉和广州之间的列车行程由过去的10小时左右缩短至3小时,一日之内往返于穗汉之间已然成为现实。350公里的时速,是目前全世界铁路投入实际运营的最高速度,不断刷新的"中国速度"宣告着中国的铁路已经昂首迈入高速时代。到2012年,将有1.2万公里以上的高速铁路投入运营,而整体的高速铁路网也将在2020年形成。中国铁路突飞猛进的发展令全世界为之瞩目,就连美国的《新闻周刊》也撰文惊叹":铁路革命"正在让多年来以幅员辽阔为特色的中国"大大缩小"。     

不完整岩石样品的断裂与摩擦滑动

在单轴压力下对具有锯口面的岩石样品的破裂和摩擦滑动进行了实验室试验。当锯口面与轴应力方向垂直时（拼合样品）,研究了岩石的强度,破裂形态和前兆。对于锯口面与加载轴成65°和75°的样品,发现在宏观断裂发生之前有粘滑现象发生。粘滞时的应力降和轴向位移的变化比断裂时要小得多。实验发现,在锯口样品中的断裂往往从锯口一侧发生,穿过间断面而向另一侧发展。本文还简要地讨论了这些结果的意义。     

我国地方性氟病的地球化学问题

Endemic fluorine disease is a chronic fluorine poisoning caused by high level of fluorine in drinking water or foods. Incidence of this disease has been knowu in many parts of the world. In China its occurrence has been observed in the Northeast, Northwest, Southwest and some other localities. Investigation shows that it is closely related to geochemical environment: Major fluorine sources in nature include fluorinerich volcanic rocks, calcareous dolomites, phosphorus-bearing rocks/loess and Quarternary loose sediments. Under special conditions fluorine is concentrated in ground water or soil and seeks its way into human body through diet. Areas With high fluorine concentration responsible for the fluorine disease can be classified into four types, depending on characteristics of geochemical environment: (1) Arid and semiarid calcium-rich soda saline areas; (2) Semiarid, alternatively marine-terrestrial strata with a high degree of salinity; (3) Semihumid iron- and aluminum-rich intermediate-acid soils; (4) Localities where fluorine-rich rocks or deposits are developed;and those with high fluorine content as a result of industrial pollution. Based on medical statistics and chemical analyses, of water, soil, food and other related samplcs,this work will provide a scientific baekground for the prevention and control of fluorine disease.     

基于随机补片和DeepLabV3+的建筑物遥感图像变化检测

为有效解决传统遥感图像变化检测预处理复杂的问题,提出一种基于随机补片和DeepLabV3+的建筑物遥感图像变化检测方法。以ResNet50特征提取网络为基础,创建DeepLabV3+语义分割网络,并在图像和标签中创建大小为224像素×224像素的随机补片作为网络输入,训练建筑物提取网络;修改建筑物提取网络输入层为6通道,通过矩阵运算将两期遥感图像转换为一幅6通道非RGB图像,利用转换后的非RGB图像进行网络训练并验证变化检测精度。实验1利用ENVI5.3软件,采用马氏距离法进行变化检测;实验2采用改进的U-Net网络和随机补片,完成网络训练和精度验证;实验3使用实验2的训练数据和验证数据,采用随机补片和DeepLabV3+网络进行变化检测网络训练及精度验证。实验结果表明,该方法实验1、实验2、实验3建筑物变化检测平均交并比分别为24.43%、83.14%、89.90%,边界轮廓匹配分数分别为61.47%,80.24%、96.51%。