东北夏季月气温数值产品释用预报方法

采用对站点气象要素场EOF(自然正交函数)展开，预报几个主要特征向量时间系数的思路，对国家气候中心的T63动力延伸预报产品解释应用，制作东北夏季定点、定量月气温预报。根据EOF展开的空间特征向量分布特征，分别对反映测站上空高度数值大小与长波系统强弱的高度距平、地转涡度等预报因子进行处理，进而建立预报模型。     

不连续参数诊断系统变化方法在夏季降水预报中的应用

目前，天气预报业务中使用的主要是天气学方法及数值预报方法，这些方法都是建立在大气是连续流体这一理论基础上的。欧阳首承提出了运动流体的不连续理论：运动流体可随时间演化为不连续，运动形式可通过“溃变”向相反的形式转变，这种运动形式的转变也就是天气系统的转变，是天气预报的核心。基于这一思想，欧阳首承设计了体现信息不连续特征的参数，进行天气系统的直接诊断。1995年汛期我们引进了该方法，对影响辽宁省汛期降水的西太平洋副热带高压以及其他天气系统作了诊断分析。     

用T106L19产品制作春季西南大风预报

使用最近１０年的逐日资料,分析了辽宁省西南大风的天气气候特征。应用天气动力方法,分析了产生西南大风的天气特点,发现了一些预报西南大风的重要物理因子,建立了基于Ｔ１０６Ｌ１９输出产品的预报方法并在业务中应用。结果表明,该方法预报效果明显好于主观预报     

构建PC-Cluster系统实现精细数值模式业务运行

介绍了应用微机等设备构建PC-Cluster硬件系统以及完全应用免费开放软件配置PC-Cluster软件系统的方法,并以MM5并行模式为例,概述了并行模式在PC-Cluster系统的调试、运行技术。通过试验分析了PC-Cluster系统的性能后认为,PC-Cluster是一般用户高性能运算很好的解决方案,对提高我国数值预报业务和科研水平有重要意义。     

1990年辽宁气象科技十大进步

1.“沈阳区域气象中心天气预报实时业务系统”第一期工程完成并投入使用“沈阳区域气象中心天气预报实时业务系统“第一期工程于1990年汛期完成并投入业务使用该系统在进3~+以太网连接的微机网络上运行网络上安装了5个工作站,以P S/28111微机为中央处理机该系统由通信收发、实时资料建库、分析加工、天气预报和情报服务5个分系统组成,每个分系统中包含了若干子系统利用常驻内存的进程管理程序,对系统的运行进行控制,实现了     

我所认识的美国

按照中美大气合作协议,我受中国气象局和辽宁省气象局的派遣,自1993年3月至1994年3月去美国学习工作1年。现将这次美国之行归拢成文(业务学习另撰),以飨气象同仁。 初到美国 出国前,中国气象局外事司的负责同志组织我们进行了为期10天的培训。培训时间不长,但内容却很丰富。从介绍美国目前的研究计划、我国气象事业发展的前景规     

中尺度数值预报中不同初值方案的检验对比

采用WMO推荐的标准化检验方法对两套初值方案进行检验，一套为使用T106L19全球中期模式预报场作为初猜场的cressman逐步订正客观分析方案（T106）；一套为直接插值客观分析方案（OBS）。通过对比分析发现：（1）反映大尺度环流场的要素，例如，300hPa风场、500hPa高度，T106初值方案略好于OBS。（2）空间尺度较小的要素，例如，850hPa温度、湿度等，OBS略优于T106；在比湿预报场中，低层预报优于高层，但850hPa比湿预报出现正的系统误差，随着预报时效的延长，正系统误差加大。（3）在风场的预报中，低层预报总体不如高层好，U风分量的预报有负的系统性误差，V风分量有正的系统性误差。同时对责任中初值预防的降水进行TS评分，评分结果表明，T106的总体评分高于OBS，但T106初值方案的空报率高于OBS，而OBS初值方案的漏报率高于T106。     

基于MM5模式的站点降水预报释用方法研究

对MM5模式输出产品解释应用，建立县级站点定量降水MOS预报模型。方案为将影响辽宁降水的天气模型归纳为动力诊断模型，从中构造出多个能够较全面反映降水模型特征的综合物理因子；根据站点降水的气候分布特征，对偏态分布的降水量进行正态化处理，处理方案为首先将降水量划分为有雨和无雨两档，然后对有雨样本进行分级、开4次方处理，经分析对比降水量经过正态化处理后建立的预报模型优于未经处理的模型。运用统计方法建立站点降水预报模型，该模型分为晴雨预报模块和雨量预报模块。通过2001和2002年夏季业务试运行表明，该模型对降水有较强的预报能力，较原模式预报水平有一定改进。     

短期集合预报中定量降水预报集合方法初探

针对短期集合预报中集合平均等方法对极端天气事件预报能力低下的缺陷，提出一种定量降水预报集合方法，简称两步法。该方法首先采用逐级归并法确定集合成员的总体相似度，进而确定集合成员预报场的延伸半径，对各成员的预报场进行修正，然后根据每个成员与其他成员的相似程度，确定各成员的权重系数。这个方法既考虑了集合成员总体的差异性又考虑了降水的概率分布。试验证明，通过上述两步得到的定量降水预报，对提高极端天气事件的预报确率有一定效果。本方法无需历史资料，能很好适应集合成员的改变，实现方便快捷。     

东北区夏季月降水数值产品释用预报方法

采用卡尔曼滤波法对国家气候中心的T63动力延伸预报场进行误差订正, 将订正后的预报场用于基于天气系统特征定性判断与相似离度指数定量相似相结合的降水预报模型, 制作东北区51个站点的定量的月降水预报, 并对1996~1998年夏季月降水进行了预报试验, 试验效果较好.