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41.
地质找矿新机制运行情况及相关建议 总被引:2,自引:0,他引:2
在"公益先行,商业跟进,基金衔接,整装勘查,快速突破"地质找矿新机制实施过程中,政府起主导作用,企业是市场主体,市场起调节作用。但目前仍有一些具体问题影响了新机制的运行,主要是:公益性地质工作与商业性地质工作的衔接界面在哪里、"基金衔接"与"商业跟进"序次谁先,整装勘查的内涵如何界定和规范,如何加强基础地质调查保障地质找矿突破的可持续发展,如何进一步完善多元勘查主体利益配置与协调,如何实现资源开发与生态环境保护协调发展,等等。本文通过对主要问题的梳理、归纳,提出了相关建议。 相似文献
42.
深圳市雷暴天气气候变化特征分析 总被引:29,自引:0,他引:29
利用深圳市1953~2005年逐日雷暴资料,通过数理统计、线性分析、突变分析、小波分析等方法,得出了深圳市雷暴天气的气候变化特征。结果表明:深圳市属于雷暴多发区,53a平均雷暴日数为68.2d;年雷暴日数年际变化辐度大,最多年为103d,而最少年仅为47d,最大值与最小值相差1倍多;初雷一般出现在3月上旬,终雷一般出现在10月中旬,而且初雷的发生,有越来越早的趋势,终雷结束时间有越来越晚的趋势;全年各月均有出现雷暴的可能,但雷暴的出现有着明显的季节性变化,主要集中出现在夏季,冬季雷暴出现的概率非常低,且53a来雷暴的发生有逐渐减少的趋势,气候倾向率为-1.8d/10a。另外深圳市雷暴的年际变化存在着准3a较短周期和11a、19a左右的长周期振荡。 相似文献
43.
一、前言 CorelDraw10、Adobe photoshop7.0等图形设计软件具有强大的功能,界面直观且赋有人性化,操作简单实用。虽然缺少专业地图的制图功能,但它们均可以满足基本旅游图的制图需要。国产MapGIS、方正智绘、Geostar等属于专业制图软件,侧重于地形图和线划图等地图制作,但在旅游图册的制作中,效率低,缺乏灵活性,无法满足客户以及图册的大容量的要求。CorelDraw是一种用于美术图形创意设计的矢量化软件,图象在缩放和旋转变形时不会产牛失真的现象,凭借软件本身灵活快捷的特性,编图时有充分的创意发挥空间,因此由它制作旅游图册具有很大优势,图文并茂,形式活泼,版面美观,有很强的表现性与实用性。 相似文献
44.
45.
在基线测量中,与由于温度测不准确而产生的误差作斗争,是一项较为复杂而困难的工作。丈量时的金属尺子的长度是随着温度的变化而改变的。金属尺子与温度之间的关系可表为如下的近似关系式:l_t=l_0+αl_0(t-t_0),(A)式中l_t是尺子在温度t时的长度,l_0为尺子在温度t_0时的长度,α是造尺金属的线膨胀系数。 相似文献
46.
基于搭载在日本新一代静止气象卫星Himawari-8上的先进葵花成像仪(Advanced Himawari Imager,AHI)观测资料,研究了高时空分辨率的、全天气条件的海表温度(Sea Surface Temperature,SST)反演算法。本算法包括两步:第一步,根据云检测算法划分晴空和云区,然后利用非线性SST(NLSST)方程由红外亮温估计晴空SST;第二步,在有云区,先由前5 d同一时刻的晴空SST进行初步补缺,然后再利用Barnes插值完善云区SST估计和进行异常点平滑。最终得到时间分辨率为10 min、空间分辨率为0.05°的全天气条件海温分布。利用移动浮标的观测SST验证,晴空区SST估计的均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)和平均误差(Mean Error,ME)分别为0.857 K和0.017 K。全天气条件SST估计的RMSE和ME分别为0.872 K和-0.005 K。 相似文献
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48.
利用Kaya恒等式结合宏观经济背景的变迁,对1971-2005年期间影响中国CO2排放量的因子展开分析。结果表明:经济的快速发展和人口的增长是CO2排放增加的主要驱动因素;能源强度的改善和能源结构的低碳化不仅是减少CO2排放的重要选择,也对中国实现"十一五"期间单位GDP能耗降低20%的目标具有重要的现实意义。 相似文献
49.
利用RMT-150C电液伺服机对含不同预制裂隙形式(单、双、T形交叉及X形交叉裂隙)的类岩石试样进行了单轴压缩试验,系统地研究了裂隙形式对试样强度特征及失稳模式的影响。试验发现,(1)不同裂隙形式下裂隙的起裂破坏模式主要表现为初始裂隙起裂破坏,裂隙形式与破坏模式关系不突出;(2)单轴抗压强度受裂隙形式影响明显,随着裂隙形式由单裂隙到X形交叉裂隙变化,裂隙试样抗压强度呈现增高趋势,同时试样起裂和失稳时的声发射总能量也逐渐增大。进一步对裂隙形式影响强度特征的机制进行了初步分析,研究成果可以反映不同裂隙形式组合对工程岩体稳定性的影响规律。 相似文献
50.
文章在对邹城区域生态环境状况进行分析和判别的基础上,确定了邹城环境敏感性单因子及分级依据。利用SRTM3数据,提取了邹城区域高程分级和坡度数据;利用TM遥感影像,通过监督分类和和人机交互解译方法提取植被要素和土地利用/覆被数据。结合收集到的矿产资源、自然保护及风景区及采煤塌陷风险分布专题信息建立敏感性分析数据库,使用ARCGIS平台进行空间叠加分析,得到邹城区域环境敏感性分区图。发现邹城区域重度敏感区主要分布在坡度较大、易发生水土流失地区以及山地;中度敏感区主要包括地下水源地、贡献较大的水体、自然保护区和部分塌陷风险较大的区域;轻度敏感区多为天然及人工林地。对于不同敏感级别的地区应有针对性地采取保护性开发,并在土地利用中尽量避免对重度及中度敏感区的干预。最后指出了应用RS和GIS空间信息技术进行敏感性分区的作用和意义。 相似文献