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942.
在虚拟环境开发过程中,所要实现的一些功能如果单独使用Vega或OpenGL来实现开发难度大,有些甚至无法实现,因此需要将两者结合来进行虚拟环境的开发。本文阐述了在MFC框架下使用Vega与OpenGL进行虚拟环境开发的方法与过程,采用回调函数将Vega与OpenGL相结合,并进行了一些实验,取得了良好的效果。 相似文献
943.
藏北羌塘南部走构由茶错地区火山岩定年与康托组时代的厘定 总被引:3,自引:0,他引:3
康托组在羌塘南部地区分布广泛,是青藏高原始新世大规模隆升以后首先接受的陆相碎屑和火山沉积,以往根据时代跨度较大的生物化石将其时代确定为中新世,但一直存在争议.羌南走构由茶错康托组中呈层状出露的火山岩面积约120km2,主要岩性为玄武质粗面安山岩,保存有完好的火山口和火山颈.40Ar-39Ar积分年龄为30.5Ma±0.6Ma,K-Ar法年龄为333Ma±05Ma、29.3Ma±0.4Ma、32.3Ma±05Ma、28.4Ma±0.4Ma,为渐新世早期.结合区域上康托组与伴生火山岩的相互关系,确定走构由茶错、康托、鱼鳞山和纳丁错等地的火山岩是康托组的组成部分.根据走构由茶错火山岩同位素定年结果将康托组的时代由中新世厘定为渐新世,羌塘地区大规模隆升以后接受沉积的时间前推了大约10Ma. 相似文献
944.
945.
唐藏变质基性火山岩分布于陕西省凤县唐藏乡一带,主体在唐藏-黄柏塬韧性剪切带上,东接商丹缝合带,西邻高桥-娘娘坝岩体,南部与泥盆系地层相接,北与古元古代变质结晶基底秦岭岩群相邻,部分地段被太白岩体覆盖. 相似文献
946.
南祁连成矿带北缘东段区域地球化学扫面及异常查证均有较好的Au、As、Sb、Hg组合异常显示,但该区金矿找矿工作多年来一直未能取得突破性进展。通过对该区成矿地质环境、地球化学异常和已有成矿事实等因素分析,认为该区金矿成矿地质环境有利,具有进一步扩大资源量的潜力和前景,建议对该区进一步开展以寻找Au(Sb)矿为目的普查找矿工作。同时,应对该区带具有相似金矿成矿环境的刚察大寺、拉仁哇耳玛-拉仁修玛等地区的金矿找矿工作引起重视。 相似文献
947.
948.
在区域化探中必须应用三层套合方差分析对样品的采样误差和分析误差进行统计分析。这里结合实例分析了该方法的计算模型,给出了计算流程,并应用VB语言实现了该统计方法。通过应用证明,该程序算法合理、操作简单、大大提高了工作效率。并且,该程序可以应用到其它领域对样品质量的分析评估。 相似文献
949.
发源于唐古拉山山脉的河流在青藏高原地区具有流域面积大、径流距离长以及流量大等特点,与喜马拉雅山地区河流共同组成全球河源区最高的水流系统。它们的物理与化学侵蚀在很大程度上代表了在全球气候变化的条件下,大陆的侵蚀作用所发生的变化,即大陆与海洋的物质运移和平衡。发源于唐古拉山北坡的长江源头主要支流楚玛尔河与沱沱河的物理化学特点是溶解的化学成分含量较高,一般为10.66~410.81mmol/L,主要阳离子为Na+、Ca2+和Mg2+,占阳离子总量的97%以上。Ca2+/Na+、Mg2+/Na+、K+/Na+的比值较低,87Sr/86Sr值为(0.708954±0.000020)~(0.711860±0.000011),表明唐古拉山北坡的河水成分以蒸发岩类溶解为主。发源于唐古拉山南坡的怒江源头以及雅鲁藏布江及其支流等的主要阳离子为Ca2+、Mg2+、Na+,占阳离子总量的97%以上。Ca2+/Na+、Mg2+/Na+、K+/Na+的比值较高,87Sr/86Sr值为(0.705534±0.000016)~(0.722856±0.000014),表现为以碳酸盐岩和硅酸盐岩的溶解为主。长江河源区河水中主要化学成分来自蒸发岩,其中Na+和Cl-在河流水化学成分中占比例最大,经计算,唐古拉山北坡长江源头地区的物理侵蚀率为77kg/(km.2a),蒸发岩的化学侵蚀率为49~72.7t/(km.2a),碳酸盐岩的化学侵蚀率为15~20t/(km.2a),硅酸盐岩的化学侵蚀率为2~5t/(km.2a);南坡物理侵蚀率为34kg/(km.2a),碳酸盐岩的化学侵蚀率为25~30t/(km.2a),硅酸盐岩的化学侵蚀率为7~10t/(km.2a)。这些特征反映出北坡高寒干旱环境下河流蒸发岩的化学侵蚀作用较强,南坡碳酸盐岩和硅酸盐岩的化学侵蚀作用大于北坡。 相似文献
950.
古地理重建是研究地质历史时期地表构造过程、海陆格局和地貌环境特征的一项综合研究,并通过绘制表达海洋和大陆的古代轮廓以及重要的地形和地表环境的地图来呈现,是还原地球演化历史、预测能源矿产分布、认识生命和气候演变的基础性工作。随着大数据时代的到来,数字化方法的应用为古地理图快速更新和友好呈现提供了方便。目前,全球有多个团队发布了数字化的全球古地理重建模型以及相关的数据和方法,如EarthByte、PaleoMap、UNIL、Deep Time Maps等团队。笔者研究团队基于“深时数字地球(Deep- time Digital Earth, DDE)”国际大科学计划提出的数据- 知识- 模型驱动的古地理重建思想,提出基于数字化方法驱动的升级更新全球古地理图的新流程,并通过不断尝试地球科学与信息科学的交叉融合,从知识图谱、大数据分析和机器学习技术等方面开发了多项古地理重建应用技术。以东特提斯域中二叠世—中三叠世的古地理重建为例,首先在GPlates软件平台上重建了板块构造框架,再利用岩相古地理图自动生成地形地貌图并结合人工校正,最后在GPlates软件通过图层叠加实现了中二叠世—中三叠世东特提斯域的动态数字综合古地理重建。本用例与广泛使用的Scotese (2021)的古地理图对比,在成图效率、数据丰富性和可追溯性、模型准确性等方面都有明显提升,并为该时期板块运动、冰期消亡、大洋缺氧和生物灭绝等重大地质事件的研究提供新的约束和启示。 相似文献