ECMWF的QPF短期预报性能在新疆的评估

为有效掌握ECMWF模式的短期定量降水预报(QPF)产品在新疆地区的时空预报规律,为客观模式订正算法上提供有效依据,利用频率统计、非参数检验法、累积分布函数、公正预兆得分(ETS)等技术方法,从多角度深入分析了2016年9月—2019年12月12～36 h的QPF产品在新疆地区151个气象观测站点的预报性能。研究表明:QPF和实况降水观测(SPO)两组数据还存在很大差距,3 h-QPF在2.4 mm和24 h-QPF在11.0 mm以下存在明显的空报,3 h-QPF在16.5 mm和24 h-QPF在52.5 mm以上的大降水完全无预报能力,QPF中雨预报效果最好。新疆大雨以上降水主要发生在山脉附近,24 h-QPF产品在天山中脉和伊犁河谷地区的大降水预报比其他地区更具有指导意义。3 h-QPF在1天中8个时间的小、中、大雨的QPF频率在时间趋势上都与SPO存在相反情况。大雨以上的QPF与SPO是一个非线性、不确定的对应关系,建议先建立漏报模型,再进行频率匹配会更有效。     

典型天气形势与溪洛渡电站发电供求关系的影响

本文利用2015—2017年溪洛渡电站逐日入库及出库流量、逐日电站出力资料、广东逐日用电负荷数据及NCEP逐日再分析资料，针对溪洛渡右岸电站汛期弃水严重、枯期水量不足，电站发电与广东用电需求存在矛盾的几种生产情景，划分为供不应求型、供过于求型和非典型供过于求型3种类型，选取典型个例分析不同类型对应的环流形势和天气成因，并提出今后溪洛渡电站调度的建议。结果表明：每年5、6月，广东常受副热带高压控制，用电需求较大，而宜宾以上流域大多受一致的偏西或西南暖湿气流控制，冷空气活动较弱，不利于产生大范围降水，使得溪洛渡电站发电能力与广东用电需求多呈供不应求型；7—9月，宜宾以上流域多受高原槽及切变线影响，有利于出现明显降水，电站具备满发能力，而华南一般有低涡切变或台风活动，有利于广东出现降水，由于不受副高控制且出现降水，广东用电需求降低，导致出现供过于求型；如广东在副热带高压控制之下，用电需求旺盛，但溪洛渡右岸具备满发能力而出现弃水的情景，往往是因为西南地区降水总体较强，其他水电站加大出力，而电网送出受限等多方面因素影响，导致电网对溪洛渡右岸的电能需求减少，即出现非典型供过于求型。在实际发电生产中可根据天气环流形势提前研判，更加有针对性地开展水库调度、优化电站运行，增加汛期水电电能的有效消纳以及水能资源充分利用。