基于改进EMD算法和BP神经网络的SST预测研究

海洋表面温度(Sea Surface Temperature,SST)具有非平稳、非线性的特征,直接将处理平稳数据序列的方法应用到非平稳非线性特征明显的序列上显然是不合适的,预测的误差将会很大。为了提高预测精度,更好地解决非平稳非线性序列预测的问题,本文以东北部太平洋(40°N~50°N、150°W~135°W)区域的月平均海洋表面距平温度为例,首先分别应用集合经验模态分解(EEMD)和互补集合经验模态分解(CEEMD)方法将SST分解为不同尺度的一系列模态分量(IMF),再运用BP(Back Propagation)神经网络模型对每一个模态分量进行分析预测,最后将各IMF预测结果进行重构得到SST的预测值。数值试验的结果表明,CEEMD分解精度比EEMD分解精度高,CEEMD提高了基于BP神经网络的预测精度。系列试验统计分析说明应用这种方法对SST的1年预测是有效的。     

多渠道双层次信息动态综合预报模型

随着数值预报、卫星气象、雷达气象和电子通讯的发展,天气预报信息大量增加。而且,天气预报限于当前的水平,没有唯一有效的预报方法,只能是多种方法综合应用。另一方面,通常只应用各预报方法对某一级天气的预报准确率所提供的信息,这样有一定局限性,显然会损失预报信息,应当从更多的层次提取预报信息,如各种方法不同预报结论组合中各级天气的出现概率,它是各预报方法相互协调配合的层次提供预报信息,为了比较全面,尽量多地提取预报信息,并对其进行比较科学地综合,本文研制了一种多渠道双层次信息动态综合预报模型,通过实例应用效果较好,现介绍如下:     

数据的熵变换在降水预报中的应用

通过对降水因子的数据进行熵变换，使降水预报因子和预报量之间的复杂非线性关系变为准线性关系，能充分挖掘预报因子的潜在信息，实现统计模型同资料的匹配，提高了预报精度。     

海岛(礁)DEM成果的质量检查技术与方法

针对海岛(礁)DEM成果的特殊性和质量检验方法研究不足的现状,该文在分析传统方法的基础上,提出了一套适用于大批量海岛(礁)DEM成果质量检验的流程及技术方法:根据海岛(礁)DEM成果特征,分析了需要检验的质量元素,确定了不同质量元素的检验方法;进一步区分出可以采用程序自动检查的质量元素,并通过建立检查规则库,实现了部分检查项的批量自动检查;然后,研究其余质量检查项的实现方法,明确了内外业分工,完善了质量检查项的人机交互检查。最后,对3000余幅海岛(礁)DEM成果质量检验的结果表明:本文提出的技术路线可行,质量评价结果客观可靠。     

“白涩症”名词源流考

“白涩症”作为中医眼病名称,首见于明末清初傅仁宇《审视瑶函》,历代医家对此病称呼和认识虽不尽相同,但均围绕眼部干涩不爽,甚至视物昏朦而展开讨论。傅仁宇挖掘先贤认识并结合自身经验,总结了该病的病因病机、症状及治法方药,提出了“白涩症”病名,得到后世医家的推崇,并作为中医学的规范名称沿用至今。本文通过对“白涩症”这一名词术语的理论文献进行归纳整理考证,理清脉络,溯其源流,为中医眼科诊疗体系的研究提供文献依据。     

Reduction of the phosphorus contamination for plasma deposition of p—i—n microcrystalline silicon solar cells in a single chamber

This paper investigates several pretreatment techniques used to reduce the phosphorus contamination between solar cells. They include hydrogen plasma pretreatment, deposition of a p-type doped layer, i-a-Si:H or μ c-Si:H covering layer between solar cells. Their effectiveness for the pretreatment is evaluated by means of phosphorus concentration in films, the dark conductivity of p-layer properties and cell performance.     

土壤水环境中污染物运移双点吸附解吸动力学模型

在考虑对流弥散、平衡/非平衡双点吸附解吸、微生物降解等情况下,建立了土壤环境中有机污染物迁移转化的动力学模型,并给出了有限差分解。在此模型的基础上,详细讨论了有机污染物在土壤中的分布规律,并对一阶吸附解吸速率常数 和平衡吸附点位所占总点位的比例 进行了灵敏度分析。分析研究表明：参数 对于土壤中有机污染物浓度分布有着重要的影响,其影响程度又与非平衡吸附点位所占总点位的比例（1- ）有关;污染后期土壤吸附相的存在,也会起到增加土壤水溶质浓度的作用,且 越大,这种作用越明显。     

黑河下游尾闾区植物群落物种多样性与稳定性格局

黑河下游尾闾区作为西北干旱区典型的脆弱生态系统,其植物群落物种多样性与稳定性对维持该地区生态安全和可持续发展具有重要意义。以黑河下游尾闾区荒漠植被为研究对象,采用K-Means聚类,基于距河道距离及其对应的土壤含水量数据,将黑河下游尾闾区垂直于河道0—4 km区域可分为距河0—0.3 km（T_0-0.3）、0.3—1.7 km（T_0.3-1.7）和1.7—4.0 km（T_1.7-4.0）3个距离梯度,研究不同距离梯度下植物群落物种组成、多样性和稳定性特征,并进一步探讨了黑河下游尾闾区主要植物最适宜土壤水分需求。结果表明：（1）近河0—0.3 km区域以耐湿耐盐碱的草本为主,优势种为芦苇（Phragmites communis）、盐爪爪（Kalidium foliatum）、苦豆子（Sophora alopecuroides）和冰草（Agropyron cristatum）;距河道0.3—1.7 km区域出现的植物种类数目最多,以乔木为主,兼有灌木和草本,优势种为柽柳和胡杨;距河道1.7—4.0 km区域出现的植物种类数目最少,以极耐旱的灌木和亚灌木等荒漠植被为主,优势种为红砂（Reaumuria songarica）和梭梭（Haloxylon ammodendron）。（2）3个距离梯度下Simpson指数、Pielou指数、Shannon-Wiener指数和丰富度指数R均表现为距河0.3—1.7 km>0—0.3 km>1.7—4.0 km,而植物群落稳定性与物种多样性间呈现出相反的变化趋势,即群落稳定性表现为距河1.7—4.0 km>0—0.3 km>0.3—1.7 km。（3）当黑河下游尾闾区距河0—0.3、0.3—1.7 km和1.7—4.0 km区域植被最适宜土壤含水量分别为27%—31%、15%—22%和4%—7%,有利于维持该区域植物群落物种多样性与稳定性。     

建筑物出口的人员疏散研究

根据建筑物出口疏散的特点,提出了一种改进型的元胞自动机模型。研究了影响人员疏散速度的两个因素:人员之间的相互拥挤产生的冲突和人员移动到出口时由于转弯导致的移动速度减慢。使用数学方法推导得出了摩擦冲突函数和转弯函数。通过计算机仿真与实际疏散实验对比发现,在不考虑转弯因素的情况下,仿真结果与实验结果偏差较大,而在同时考虑相互冲突和转弯因素时的仿真结果与实验结果偏差很小,验证了这两个因素是疏散仿真不可忽略的因素。通过分析仿真结果,验证了本文所采用的模型和函数能够准确地反映实际疏散过程,具有较高的实用价值。