地图质量的模糊综合评价

地图质量评价是判定地图质量的重要方面 ,文中在分析地图质量评价的内容、标准的基础上 ,引进模糊综合评价的方法评价地图质量 ,并给出了实例。     

数字化测图教学中有关问题的探讨

根据几年来从事数字化测图教学与实践,就当前测绘市场新老技术交替时期,对该门课的教学目标、教学方法、实践、考核等方面提出了自己的建议。     

空间体对象间三维拓扑构建研究

根据三维拓扑的研究现状以及特定应用领域对三维拓扑的需求,分析了这些特定应用领域的拓扑关系,提出了两种三维拓扑构建方法。这两种方法在兼顾内拓扑的同时主要构建体之间的外拓扑关系。第一种方法是在体单独构建完毕后建立体之间的拓扑关系;第二种方法考虑到当前成熟三维建模软件或CAD软件中的数据大多以离散面方式组织,设计了自动寻体算法,同时构建体之间的外拓扑关系。利用深圳典型地籍数据和建筑设计图生成的三维数据进行实验,验证了此算法的可行性。     

基于超分辨率重建的多时相MODIS与Landsat反射率融合方法

提出一种基于超分辨率重建的MODIS与Landsat反射率图像融合方法,以STARFM算法与超分辨率重建为基础,使用观测的MODIS和Landsat地表反射率图像预测给定时刻的Landsat合成反射率图像。该方法利用基于稀疏表示的超分辨率重建方法对MODIS图像进行分辨率增强,实验结果表明这一操作能够增加原MODIS图像的空间细节,有助于提高STARFM算法的预测精度;另一方面,考虑输入两个基时刻图像相差较大时原STARFM算法预测的反射率会存在"时间平滑"的问题,限制每次只使用一个基时刻MODIS和Landsat图像对进行STARFM预测,使用逐图像块选择策略,从由两个基时刻图像分别进行预测得到的两组预测图像中选择最优的预测,同样得到了优于STARFM算法的预测结果。     

径向基函数神经网络在卫星钟差预报中的应用

卫星钟差预报在全球卫星导航系统(GNSS)中起着重要作用.将径向基函数(RBF)神经网络应用于卫星钟差预报中.为避免网络过学习状态的发生,充分利用有限的训练样本数据,采用交叉验证法(CV)训练网络.以GPS为例进行短期(24 h)预报实验,并与灰色系统模型进行对比分析.结果表明:交叉验证法可以明显提高网络的泛化能力,RBF神经网络模型的预报精度以及稳定性均优于灰色系统模型.     

云铜集团推进整装勘查浅析

随着境外矿产资源利用成本陡增,难度和风险显著加剧,提高矿产资源对我国经济社会发展的保障能力,一直是我国的重点工作,也是当前一项紧迫的任务。整装勘查就是在全国重点成矿区带内,以国家紧缺矿种为主,以集中成片、集中勘查的方式推进工作,实现新的重大突破,提高我国矿产资源保障能力。云铜集团是集铜金属探、采、选、冶、加工为主的多金属矿业公司,矿产资源是云铜集团赖以生存的物质基础,是云铜集团发展的根基所在。通过实施整装勘查,云铜集团实现了矿产资源的新增,同时对资源整合和整体开发提供了新的机遇和平台。     

基于Oracle Spatial的空间数据集成互操作模型

从互操作实际需求出发,利用Oracle Spatial空间数据存储特性,根据不同层次的互操作需求,从本地互操作和Internet互操作2个层次提出了一种基于Oracle Spatial的集成互操作模型,从而兼顾了部门内部对互操作效率的要求以及部门外部对互操作广泛适应性的要求。     

利用暗目标法从高分一号卫星16 m相机数据反演气溶胶光学厚度

针对高分一号卫星(GF-1)的16 m宽覆盖相机数据,探讨了暗目标法的应用。首先,利用地面观测的植被光谱数据,结合模拟计算,发现利用红蓝波段线性关系能更好地去除地表影响,而利用反演的气溶胶光学厚度AOD进行大气校正能很好地去除伪暗目标;然后,以天津地区和北京地区为试验区进行了反演试验。结果表明,利用本算法能较好地观测气溶胶分布,与地面观测结果均有较好的相关性(R0.8),但反演结果整体偏高,可能是云像元的影响。误差分析表明,整景图像采用统一的观测天顶角会带来较大误差,最大误差为0.3;绝对辐射定标精度在3%以下,反演精度能控制在10%,城市型气溶胶会对反演带来较大误差。