墨西哥帽小波变换的影响域和计算方案新探讨

该文分析了Torrence等人研究的墨西哥帽 (Mexican Hat) 小波变换的影响域和高频失真问题并探讨了解决方案。平移点b处、小波尺度为a的墨西哥帽小波函数的有效定义域为[ b-2.12a, b+2.12a], 以墨西哥帽为母函数的小波变换的真正影响域是2.12a, 小波尺度a的最大值应为N/4.24(N为时间序列长度)。提出了充分利用小波函数速降性质和立方样条插值小波系数的新计算方案, 消除了该计算方案产生虚假的显著高频周期振荡问题。利用正弦函数型时间序列小波变换的解析式检验了文中提出的新计算方案的合理性。利用新计算方案对冬季Ni?o3.4指数进行分析, 冬季Ni?o3.4指数的平均整体小波功率谱表明, 存在约12年的年代际变化和准4年的年际变化, 不存在显著的准两年周期振荡。     

Spatial patterns of Tropospheric Biennial Oscillation and its numerical simulation

In order to investigate the spatial patterns of the Tropospheric Biennial Oscillation （TBO） on the global scale, the Climate Prediction Center （CPC） Merged Analysis of Precipitation （CMAP） monthly averaged precipitation and the Climate Diagnostics Center （CDC） monthly outgoing long-wave radiation （OLR） and SST are used in conjunction with TBO bandpass-filtering. The results indicate active biennial variability in the tropical eastern-central Pacific regions. It is evident that observations reflect the biennial component of the ENSO rather than the TBO itself. Since some studies have pointed out that the TBO is a broad-scale phenomenon differing from the ENSO, to investigate the pure TBO the ENSO signal must be excluded. The Scale Interaction Experiment-FRCGC （SINTEX-F） coupled general circulation model （CGCM） developed at Japan Frontier Research Center for Global Change （FRCGC） can capture both the ENSO and the biennial signals. Air-sea interactions in the tropical eastern-central Pacific are decoupled to eliminate the effects of ENSO in a experiment by SINTEX-F and the results show that biennial variability still exists even without ENSO. It seems to mean that the TBO and ENSO are independent from each other. Furthermore, the model results indicate that the two key regions are southwest Sumatra and the tropical western Pacific for the TBO cycle.     

集成物理统计模型在南海夏季风预测中的应用

利用影响南海夏季风年际变化的主要气候现象厄尔尼诺-南方涛动（El Ni?o-Southern Oscillation,ENSO）和对流层准两年振荡（Tropospheric Biennial Oscillation,TBO）相关的气候因子,提出了以过程判别函数确定物理过程的持续性,建立年际尺度的集成物理统计预测模型,而非年际尺度变率由经验统计模型预测,二者相结合,发展了集成物理-经验统计预测模型。经验模型在拟合时段的回报结果很好,但在独立样本预测时效果明显降低,其中预测评分（PS）降低了23%,距平相关系数（ACC）降低了63%;相比之下,集成物理-经验统计预测模型在独立样本预测时比经验模型有更好的预测结果（PS评分提高了9.5%,ACC提高了75%）,且预测结果相对稳定。此外,集成物理-经验统计预测模型对南海夏季风降水的空间分布也有一定预测能力。     

对流边界层中粒子随机扩散模式和高斯模式的比较

用粒子随机扩散模式和高斯模式模拟的对应３种源高的横风向各分浓度的结果与水槽试验的结果进行比较，发现粒子随机扩散模式能较好地模拟出水槽试验结果，说明该模式能用来模拟对流边界层的扩散，而高斯模式不能完全反映对流边界层的扩散。比较两种模式的模拟结果，发现粒子随机扩散模式由于考虑了对流边界中由卷流和热泡引起的垂直方向上湍流的非均一性，比高斯模式能较好的模拟出污染物在垂直方向上充分混合较快、水平方向上扩散范     

2007 年南海夏季风季节内振荡的北传及影响因子

利用2007年全球降水气候计划GPCP(the Global Precipitation Climatology Project)卫星红外窗口导出的全球降水指数GPI(the Global Precipitation Index)的日降水资料及频率-波数分析方法,分析2007年南海夏季风季节内振荡(Intraseasonal Oscillation,ISO)的传播特征,并使用美国国家环境预报中心(NCEP)/美国大气研究中心(NCAR)再分析的逐日资料,探讨影响其传播的主要因子.结果表明,南海夏季风ISO有明显的北传趋势,并且明显比南传分量占优.影响南海夏季风ISO北传的主要因子是平均纬向风垂直切变和平均经向风对异常水汽的输送.之所以异常经向风对平均水汽的输送及海-气相可作用的影响在南海地区不重要,而在印度季风区有一定的贡献,是因为平均水汽和纬向风分布在两个地区的差异.     

大气季节内振荡在华南降水预报中的应用

大气季节内振荡(ISO)在天气气候演变中扮演着重要角色,是中期和延伸期预报可预报性来源之一,同时大气ISO的年际变化与区域季节降水量的年际变化密切联系,对短期气候预测有指示意义。对热带大气ISO的年际变化研究做了简要回顾;重点介绍了ISO对华南降水的影响及其业务应用情况,主要包括赤道MJO对华南降水的影响、基于准两周振荡的汛期暴雨过程预报、热带ISO与热带外系统多尺度相互作用对强降水的影响、ISO对季节降水的影响、基于ISO建立的降水延伸期定量预测模型;最后对进一步加强ISO应用研究提出了几点思考。     

中层涡旋诱生南海热带低压形成的位涡反演分析

利用NCEP 1°×1°最终分析资料FNL和位涡反演方法,对2006年8月下旬一次中层涡旋诱发南海热带低压的形成过程进行了分析。结果表明,在中层涡旋诱发南海热带低压形成时高层暖心结构经历了由上向下逐渐发展的过程,而中层气旋性环流经历了由上向下快速发展的过程。高层暖心结构的向下发展主要与中低层凝结潜热加热作用和干空气从高层侵入有关,而高层波动的影响不明显,暖心发展到达近海面需要有底层热力异常和中低层凝结潜热加热作用的共同配合。中层气旋性环流的向下发展主要与中低层凝结潜热加热作用有关,高层波动对中低层涡度的影响不明显,而底层热力异常主要在900 h Pa以下产生负涡度。综合分析表明,中低层凝结潜热加热对南海热带低压的生成和发展起关键作用。     

广州春季降水的变化及其前兆信号

广州春季降水存在以准2年为主的年际变化和以30年为主的年代际变化,目前处于年代际尺度上的少雨时段。Nino3区的海温异常是广州春季降水最强的前兆信号,它与广州春季降水的显著正相关在前一年的11月份就已出现,并且一直稳定维持到4月份。前冬Nino3区海温异常对广州春季降水的影响是通过影响春季北太平洋副热带高压和低层风场异常实现的。前冬Nino3区海温正异常时,春季副热带高压偏强、位置偏西,华南处于副高边缘垂直运动的上升区,菲律宾以东的低层反气旋环流增加了向华南的水汽输送,从而使得广州春季降水偏多;前冬Nino3区海温负异常时,副热带高压偏弱、位置偏东,华南地区远离副高、处于垂直运动的下沉区,菲律宾以东低层为气旋环流控制,华南地区盛行偏北气流,不利于水汽的向北输送,从而使得广州春季降水偏少,造成春旱。     

CLIMATOLOGICAL VARIATION OF GLOBAL CROSS-EQUATORIAL FLOWS FOR THE PERIOD 1948-2004

By using monthly NCEP/NCAR meridional gridpoint wind data at the levels of 1000, 850, 700,600, 500, 400, 300, 200, 150 and 100 hPa from 1948 to 2004, the intensity of global cross-equatorial flows is calculated. The spatial and temporal variation of global cross-equatorial flows at the 850-hPa level are shown and discussed. The results show that the strength of the 850-hPa global cross-equatorial flows represent obvious long-term variation and interdecadal change during the period. Evidence suggests that the cross-equatorial flow of the passages at 45 - 50 °E in June to August, 105 - 115 °E in May to September,130 - 140 °E in May to September and May to November and 20 - 25 °E in February to April intensified and that the cross-equatorial flow of the passages at 50 - 35 °W in June to August weaken in the past 57 years, with an increase of 0.25m/s/10a for summer Somali Jet and increase of 0.32 m/s/10a for crossequatorial flow at 130 - 140 °E in May to September The results of Singular Spectrum Analysis (SSA) for the time series indicate that for the cross-equatorial flow at 850 hPa, the interdecadal and long-term trend changes are 35% - 45%, and the interannual variation is no more than 30%, in variance contribution. The results also reveal that the interannual variation of intensity of the summer cross-equatorial flows in the Pacific is significantly correlated with Southern Oscillation. With weak Southern Oscillation, strong crossequatorial flows in Pacific will happen, though the summer Somali Jet is only a little positively correlated with North Atlantic Oscillation (NAD).     

1948-2004年全球平均Hadley环流强度指数与特征

利用NCEP/NCAR逐月平均风场资料,研究了全球平均Hadley环流特征.利用3层4个关键区的风定义并计算了1948年1月-2004年12月的全球纬向平均的南/北半球和全球Hadley环流逐月强度指数.结果表明:计算的Hadley环流指数可以合理地表示Hadley环流的强度;北半球Hadley环流除7-9月(南半球除5月)外都呈增强趋势;南/北半球的年平均Hadley环流也是增强的.年际相关分析表明:Hadley环流指数与SOI有非常高的负相关,Hadley环流强度的年际变化与ENSO关系密切.