“江苏省第三期青少年国土资源科普知识培训班”在南京成功举办

由江苏省国土资源厅和江苏省地质学会联合主办、江苏省地质学会科普委员会和南京地质博物馆联合承办的“江苏省第三期青少年国土资源科普知识培训班”于2006年8月7日-11日，在南京举办并取得了圆满成功。来自全省的37名品学兼优的学生参加了这次活动。在短短的5天里，同学们参观了南京古生物博物馆、南京地震科学馆、江阴市博物馆、徐霞客故居纪念馆与江阴市华西村；考察了南京汤山猿人洞古人类遗址；游览了中山陵风景区；听取了省国土资源厅陈若兰高工主讲的《矿产资源保护与利用》、南京大学彭补拙教授主讲的《中国土地资源继续争理利用》…     

Computation and analysis of the geomagnetic field model in China and its adjacent area for 2003

Based on the geomagnetic data at 135 stations and 35 observatories in China in 2003, the Taylor polynomial model and the spherical cap harmonic model in China and its adjacent area for 2003 were established. In the model calculation, the truncation order of the model and the influences of the boundary restriction on the model calculation were carefully analyzed. The results show that the geomagnetic data used are precise and reliable, and the selection of the truncation order is reasonable. The Taylor polynomial model and the spherical cap harmonic model in China and its adjacent area established in this paper are consistent very well.     

江西南昌-樟树地区农业土壤环境质量评价

在研究区内,由于各种自然地质作用及人类活动综合影响,使作物营养有益元素及有毒、有害组分在区内表层土壤中的分布存在明显的不均衡性.以土壤中元素的含量分布为主要依据,在分析南昌-樟树地区土壤污染现状、农作物营养有益元素丰缺现状的基础上,对区内农业土壤环境质量进行了评价,并按环境质量的优劣划分了A、B、C、D共4个等级.     

浅谈空中三角测量在实际工作中的应用

提出了利用VirtuoZo AAT进行空中三角测量的工作流程,并通过在VirtuoZo数字摄影测量工作站上进行的实验,对自动空中三角测量的实际精度进行了分析,提出了实际应用的一些看法。     

三维激光扫描装置设计与数据处理

三维激光扫描仪克服了传统的单点测量方式,可以方便地对实物进行复制建立立体模型。笔者简单介绍了三维激光扫描仪构造及其实现的原理,利用自行购买的激光雷达、相机和电控平台等部件搭建三维激光扫描平台,利用串口通讯实现对激光雷达、相机和电控平台等硬件控制,进一步完成三维激光扫描点云生成及图像获取,并对生成的点云进行了精度校正,最后基于特征点拼接多幅扫描图像并成功地实现了扫描点云和图像的匹配融合,其中点云精度和图像融合效果较好。     

资源一号02C卫星影像在宜溧1∶5万矿山开发遥感调查中的应用研究

遥感技术作为一种先进的探测手段,能及时有效地获取矿山开发的客观数据。以国产资源一号02C卫星数据为数据源,研究了针对性的遥感图像处理方法及流程,在此基础上完成了宜溧非金属矿区矿山开发遥感调查与监测任务;调查工作不仅获取了研究区矿山开发状况及矿山开发占地的客观数据,也为国产资源一号02C卫星数据在矿山开发中的应用提供了范例。     

基于特征空间优化的随机森林算法在GF-2影像湿地分类中的研究

由于季节性的植被动态和水文波动,湿地遥感影像分类常常比较困难。本文采用优化特征空间的随机森林算法（Random Forest）对吉林省白城市通榆县东部地区预处理后的GF-2影像进行湿地分类研究,具体分为2步：① 对研究区遥感影像进行多尺度分割和对象特征的提取。针对一些学者获取最佳分割尺度时仍受主观因素影响较大的情况,本文通过改进全局最优分割方法来获得最佳分割尺度。② 在最优分割的基础上,基于特征重要性对随机森林分类算法的特征空间进行优化,以得到最佳的随机森林分类结果,并与相同条件下（同数据、同分割尺度、同训练样本,同特征空间）的K-NN、SVM、CART 3种算法以及未优化特征空间的RF算法的分类结果进行了比较。结果表明,基于优化特征空间的RF算法的分类结果总精度和Kappa系数分别为93.038%和0.9177,而K-NN、SVM和CART 3种分类算法的分类结果的总精度分别为83.357%、78.068%、77.136%,未优化特征空间的RF算法分类结果总精度为90.937%。相较于K-NN、SVM、CART 3种分类算法,RF算法在GF-2湿地影像数据中具有更好的分类性能,同时优化特征空间的RF算法精度有所提高,在湿地资源管理中可以发挥非常重要的作用。     

不同耕地空间聚类算法的对比分析研究

开展耕地科学分区对于耕地管理利用、种养结合、耕地集约化等方面具有重要的现实意义。本文基于CURE、K-medoid、Single link和BIRCH 4种空间聚类算法,以上街镇耕地数据为例,利用SuperMap iObjects. NET8C组件开展耕地空间聚类对比分析研究,并采用轮廓系数,从凝聚度和分离度的角度比较各种耕地聚类算法的合理性,进而得到耕地的最佳空间聚类结果,以期为区域耕地资源科学配置和优化提供科学依据。     

河南中牟凹陷浅层天然气成藏条件研究

中牟凹陷是一个以早第三纪沉积为主的凹陷,在对以往的钻井资料复查过程中发现,浅层具有良好的气测显示。本文通过对中牟凹陷浅层地质、构造发育特征等的研究,从气源、储盖的角度论证了中牟凹陷特别是中牟凹陷北坡具有良好的勘探前景。