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地物的自动识别一直是遥感影像处理领域的研究热点,目前已经形成了一些比较成熟的地物识别方法,如面向对象、支持向量机和BP神经网络等方法,均可得到较好的识别效果,但大都存在算法效率低,精度差、自动程度不高,需要大量人工参与等问题。本文尝试将基于机器学习算法的目标自动识别标注技术应用于遥感影像信息提取,在利用worldview2全色影像数据进行汽车识别研究的基础上,提出了在Microsoft Visual C++平台下利用OpenCV函数库,提取样本图像Haar特征,并采用Adaboost算法训练分类器,在高分辨率遥感影像上进行汽车自动识别、提取的新方法,并总结归纳了技术方法流程及相关程序。 相似文献
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海南岛西北部海域珊瑚礁造礁石珊瑚种类组成与分布 总被引:1,自引:0,他引:1
调查了海南岛西北部海域造礁石珊瑚种类的多样性及分布.结果表明:共发现50种造礁石珊瑚和1种多孔螅.海南岛西北部造礁石珊瑚优势种为澄黄滨珊瑚(Porites lutea)和丛生盔形珊瑚(Galaxea fascicularis),与历史资料相比优势种发生明显变化;海南岛西北部海域造礁石珊瑚覆盖率急剧下降,是由自然因素和人为活动共同造成;海南岛西北部海域是北部湾、琼州海峡和南海的重要交汇点,可能是造礁石珊瑚幼虫扩散的重要通道,对华南沿岸造礁石珊瑚资源自然恢复起到重要作用.因此,未来的海洋管理应该加强对珊瑚礁的保护力度,开发利用与环境保护并重,这样才能有效保护海南岛西北部海域的珊瑚礁. 相似文献
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