2012年2月大气环流和天气分析

2012年2月大气环流特征为：北半球极涡呈双极型,中心分别位于加拿大东北部和鄂霍茨克海附近,后者强度较常年平均明显偏强;中高纬环流呈经向型,乌拉尔山附近维持阻塞高压活动,强度偏强;平均南支槽位于90°E附近,接近多年平均位置,强度偏弱。2012年2月全国平均气温-3.2℃,较1月-7.2℃明显回暖,但比常年同期（-2.0℃）偏低1.2℃。全国平均降水量为14.5 mm,较1月16.8 mm减少2.3 mm,较常年同期（17.6mm）偏少3.1 mm。月内出现三次全国范围的中等以上强度冷空气过程,以及三次降水过程。西藏南部出现极端降水事件,云南和四川西南部的气象干旱发展,南方大部继续低温阴雨寡照天气。     

2014年3月大气环流和天气分析

2014年3月大气环流特征为：北半球极涡呈偏心型,主体位于北美北部,同时在新地岛和鄂霍次克海附近分别有2个低涡中心,较常年平均状况,前者异常偏强10 dagpm左右,后者位置偏南,亚洲大陆高压脊异常偏强6 dagpm左右,范围异常偏大,导致3月我国气温较常年同期（4.1℃）异常偏高1.2℃,为1961年以来第六高值。东亚大槽强度和位置、南支系统和西北太平洋副热带高压接近常年平均状况。3月我国平均降水量为29.1 mm,接近常年平均值（29.5 mm）。月内,南方多阴雨天气,北方地区出现沙尘天气过程,中东部出现雾或霾天气过程,多省出现雷雨大风、冰雹等强对流天气。     

冬奥会张家口赛区气温与风的特征分析

利用2019年1—3月多源观测资料对北京冬奥会张家口赛区气温与风时空分布特征进行统计分析,并对不同环流背景下温度和风的特征进行了对比研究.结果表明:张家口赛区气温分布受太阳辐射差异与海拔高度的共同制约,盆地或山谷温度日较差大,且逆温现象明显.环境风和日变温影响逆温强度,风速越小,逆温强度越大.赛区风速具有明显日变化特征...     

数值模式预报调整趋势分析

对不同时效预报的调整趋势进行分析,是预估预报误差和对预报进行订正的一种思路。为了系统性检验这一思路的有效性,本文定义了西风槽强度和位置指数,以及西北太平洋副热带高压(简称副高)强度和位置等指数,运用2011年4月以来的500 hPa位势高度场预报资料,研究对比了ECMWF(简称EC)和T639模式对副高和我国不同区域西风槽的位置和强度,72 h时效内对同一时刻不同时效的预报,随预报时效的临近,预报调整趋势之间的相关性和一致性。研究结果显示,EC和T639模式对副高的预报,都存在西脊点偏东、范围偏小、强度偏弱和北界偏南的系统性偏差,且时效越长偏差越大,T639模式的偏差明显大于EC模式,但相关性分析和方差分析表明,不同时效的调整趋势之间并不存在较为显著的相关性,即不同时效的预报并没有较为明显的、一致的调整趋势。另外,副高的预报误差与西脊点所处的经度有关,从东印度洋到菲律宾以东洋面,西脊点越往东,预报误差和系统偏差越小,但西脊点位于不同的经度区间时,不同时效的调整趋势之间同样没有明显的相关性,且整体上以负的协方差为主。对于西风槽,两家模式北方槽的误差都明显大于南方槽的误差,强度的误差较小,且T639的误差明显大于EC模式,相邻时效的调整趋势之间以负的协方差为主,说明随时效的临近,槽的位置并没有较为一致的调整趋势。同时不同时期预报调整趋势之间的相关性分析显示,模式版本的升级,并没有改变调整趋势之间几乎无一致性的特征。     

中央气象台精细化网格降水预报技术的发展和思考

定量降水预报(QPF)是中央气象台最传统且最核心的天气预报业务,随着经济社会的快速发展对降水预报精细化程度需求越来越高,提升降水预报的精细化水平成为中央气象台面临和需要解决的首要问题之一.目前中央气象台制作和发布空间分辨率5 km,未来3天逐1h时间间隔、未来10天逐3h时间间隔的网格化定量降水预报产品,并发布雨、雨夹...     

基于ECMWF集合预报的极端天气预报产品应用和检验

通过个例总结和大样本分析的方法,本文分析和总结了ECMWF集合预报系统(EPS)中的极端温度和降水预报产品。以上产品主要为08—08时的平均气温、最高气温、最低气温和降水量四个要素的极端天气预报指数(extreme forecast index,EFI)和SOT("shift of tail"index)。研究显示,气温EFI和SOT预报效果接近,降水SOT优于EFI。运用过去3年的资料,以TS评分最大为标准,分别确定了不同时效、不同百分位的极端高低温和极端强降水事件在我国的预报阈值,及其对应的各检验参数。对于1%(99%)百分位的极端低温(高温)事件,平均气温EFI和SOT的阈值分别在-0.85(0.75)和0.38(0),最高和最低气温的阈值与平均气温的阈值接近。对于95%和99%的极端强降水事件,EFI的阈值分别在0.45和0.7左右,SOT的阈值分别在-0.6和0.4左右。整体上呈现时效越长阈值越小,预报效果越差;事件越极端,阈值越大的特点。且此时的bias接近或略大于1,表明预报的发生频率与实况比较接近,具有较好的应用价值。气温EFI和SOT的预报效果和阈值存在明显的季节差异,夏季预报较好,阈值较大,冬季预报较差,阈值较小。降水的季节差异不明显。EFI和SOT的预报效果和阈值在空间分布上也存在一定的差异,且不同的产品空间分布差异不同。