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11.
设在泰国曼谷的亚洲备灾中心ADPC(AsianDisasterPreparednesscenter)于1996年11月25日~12月4日举刃、了“减灾在中国”第四期培训班(FourthWorkshoponDisasterReductioninChina),我随团参加了培训。这是联合国环境计划开发署给中国援助的一个项目,为中国培训防灾减灾人员。在泰期间,除了听课和研讨之外,还参观了泰国气象局和水调中心,对这个国家的防灾减灾事业有了一些了解。气象公益服务有特色泰国的国土面积约为陕西的2.5倍,人口约为陕西的1.5倍。全国有观测站gO个,其中高空站4个,14个雷达站覆盖全国,5个卫星云图接… 相似文献
12.
淮北煤田深部岩溶洞穴及陷落柱形成机制 总被引:2,自引:0,他引:2
淮北煤田奥陶系灰岩不同时期岩溶洞穴可分为冲蚀型、潜蚀型、流入型及含水层型岩溶洞穴。根据层状沉积岩层的断裂力学机制及洞穴的再发育过程,提出了煤系地层陷落柱多期活动模式。 相似文献
13.
湖南黄金洞金矿毒砂中Au赋存状态的电子探针研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文利用JXA-8800M超大型电子探针,以湖南黄金洞金矿含金毒砂为研究对象。利用金特征X-射线扫描方法和微区含金含量,对不可见金赋存状态的研究方法和温试条件进行了探索,先观察背散射电子图像,排除金在含金矿物毒砂中呈显显微颗粒存在的可能性,继而用LiF晶体测定金L=88.76Lal峰位,然后逐渐放大倍数(x300,x1000,x5000,x30000,x200000)进行金特征,X-射线连续测量,,结果发现金元素总
是均匀分布在重砂中,从而证实了金呈品格金形式存在的推测。 相似文献
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15.
频率域电磁测深法在固体矿产勘查中应用比较广泛,是铀矿勘查中常用的物探方法之一,虽然该方法不能用于直接找矿,但可以通过探测地层结构、构造以及砂体的埋深、规模等进行间接找矿。笔者针对二连盆地伊和高勒地区砂岩型铀矿的地电模型开展了音频大地电磁和宽频大地电磁测深的数值模拟,分析对比了两种方法在不同深度的砂泥互层模型中电磁正演响应特征及反演的效果,结果表明:两种方法在识别浅部相对高阻特征的整套砂泥互层结构效果较好,但都无法区分出其中较薄的砂岩层和泥岩层,而探测深部的砂泥互层结构两种方法都比较困难,同时宽频大地电磁观测频点更低,可探测较深的基底起伏形态。通过对二连盆地伊和高勒地区实施的宽频大地电磁测深剖面进行了数据处理和反演解译,获得了浅部砂体分布特征及深部的基底起伏形态,取得了一定的应用效果。因此,在该地区的砂岩型铀矿探测中,使用宽频大地电磁法要优于音频大地电磁法。 相似文献
16.
江西省东坪钨矿床位于江南造山带东段,是中国新发现的超大型"五层楼式"石英脉型黑钨矿矿床.为探讨东坪钨矿床的成矿岩浆岩形成时代、来源及其构造背景,在详实的野外地质调查基础上对东坪成矿黑云母花岗岩进行了详细的锆石U-Pb年代学、主量、微量元素地球化学以及Sr-Nd同位素研究.LA-ICP-MS锆石U-Pb定年测得东坪黑云母花岗岩结晶年龄为132.9±1.4 Ma (MSWD=0.40,n=25);岩石地球化学特征表明黑云母花岗岩为高硅高钾钙碱性过铝质高分异S型花岗岩,ω(SiO_2)为73.19%~75.21%、ω(Na_2O+K_2O)为6.84%~8.45%、A/CNK为1.21~1.44,亏损Sr、Ba、Ti,富集Rb、Th、U、P;∑REE为43.52~60.88μg/g,轻稀土富集,重稀土亏损,强负铕异常(Eu/Eu*=0.21~0.41),稀土配分曲线呈右倾深"V"型.黑云母花岗岩(87Sr/86Sr)?值介于0.715 1~0.725 8,εNd(t)值介于-3.28~-5.99,两阶段模式年龄TDM2为1.57~1.84 Ga(t=132.9 Ma).综合分析认为,东坪成矿岩浆岩来源于富泥质岩石熔融,其源区岩石很可能是华南中元代古老基底物质的再循环,形成于太平洋板块俯冲引起的陆内"伸展-拉张"动力学背景. 相似文献
17.
18.
水沙变化研究主要关注径流和产沙总量的变化,对水沙变化的过程要素如降雨、径流和产沙三者间关系的演变特性的研究相对不足.赣江为鄱阳湖流域的最大支流,其输入鄱阳湖的水量和沙量均占总量的60%以上.赣江水沙变化驱动分析,过去主要以定性评估为主,只有少数研究采用了基于定量的归因分析.本文收集了赣江流域1970—2015年期间的水... 相似文献
19.
武陵山区是湖南省西北部的一个边远山区,也是一个土家、苗、汉聚居的地区。解放以后,农业生产有了较大的发展,但由于自然条件和历史的种种原因,目前山区人民生产生活还没有完全摆脱贫穷落后状态,农业自然资源利用不够合理,生态失凋现象严重。近来,大家对武陵山区极为关注。为了探索开发、治理武陵山区问题,下面谈一点肤浅的看法。 相似文献
20.
电离层对流是太阳风与地球磁场相互作用下驱动的磁层大尺度对流循环与对流电场在极区电离层的映射, 与行星际磁场-地球磁场耦合系统息息相关.本文基于SuperDARN(Super Dual Aurora Radar Network)分布在北半球的23部高频相干散射雷达获取到的二维电离层对流速度对其进行建模研究.模型输入为行星际磁场三分量、太阳风速度、太阳风密度和地磁指数六个空间物理参数, 模型输出为二维对流速度.模型选择两种广泛应用于空间物理建模的浅层神经网络即广义回归神经网络(General Regression Neural Network, GRNN)和误差反向传播(Back Propagation, BP)神经网络.实验结果显示, GRNN模型和BP模型的速度幅值均方根误差分别为174.96 m·s-1和234.21 m·s-1, 速度方向角均方根误差分别达到62.30°和88.07°, 相比于对流速度最大值2000 m·s-1和360°的方向角范围来说, 其误差是可以接受的.外推性实验结果显示, 在第24个太阳周期时, GRNN模型和BP模型的速度幅值均方根误差分别为305.35 m·s-1和738.15 m·s-1, 速度方向角均方根误差分别为82.01°和90.56°.实验结果表明, GRNN在时间外推性上的效果优于BP神经网络, 更适用于预测对流速度.我们发现在四种典型空间环境条件下, 利用GRNN模型预测的瞬时对流速度来构建的全域对流模式与现有统计模型构建的对流模式相似, 从而验证预测的对流速度可以用于分析瞬时极区电离层对流.
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