海上地震系统低频响应与电缆噪音

海上勘探地震采集的数据中低频率成分常常受到外部环境噪音的严重干扰。如何有效地剔除噪音 ,拾取更多的地震数据中低频成分。本文从分析地震仪器低频响应入手 ,得出了地震系统与电缆噪音的一些内在联系 ,就如何有效地压制外围环境噪音等问题 ,提供了有效的方法 ,为野外作业提供参考     

月球撞击坑分类检测研究

根据嫦娥二号采集的月球CCD影像,基于分类检测的方法,对撞击坑进行识别检测研究。针对简单撞击坑、撞击盆地和复杂撞击坑的不同形态特征和影像特征,采用不同的滤波和检测算子进行识别。结果表明,对直径在1.5 km以上且光照条件较好的简单撞击坑和撞击盆地识别效果较好;对于复杂撞击坑,由于其形态结构相对复杂,造成图像边缘特征不突出,因此识别率相对较低,有待进一步改进。     

地形起伏度和坡度分析在区域滑坡灾害评价中的应用

基于ArcGIS平台,利用SRTM3-DEM数据资料,选择鄂尔多斯及其周缘为研究区,计算并定量分析了地形起伏度和坡度,并利用区域滑坡灾害调查资料,初步建立了地形起伏度、坡度与滑坡灾害之间的相关性,讨论了地形起伏度的区域地貌意义。结果表明,研究区滑坡集中发育地区的地形起伏度为200￣300m,在此范围内滑坡占研究区所有滑坡总数的48.5%,此区间的面积占研究区总面积的20.3%;坡度为10￣18°,此范围内滑坡占研究区所有滑坡总数的46.7%,而此区间的面积占研究区总面积的30.5%。在地貌类型上,滑坡集中发育地区对应残丘、黄土塬及黄土墚等。通过研究区横向、纵向剖面的地形特征分析,表明地形起伏度和坡度分析是相互补充的,它们均与区域滑坡发生和分布存在良好的相关性。这种相关性为区域滑坡灾害评价提供了新的思路,对区域防灾规划和灾害区预测具有重要的应用意义。     

台西盆地乌丘屿凹陷新生代构造演化特征

以区域地质、地震等资料为基础,系统研究了台西盆地乌丘屿凹陷构造特征及其形成演化。台西盆地的发育受欧亚板块、印度板块、太平洋板块和菲律宾海板块4大板块共同作用的影响。中生代晚期,台西盆地区域应力场从挤压转为松弛,地壳拉张减薄。新生代初期拉张形成裂谷,乌丘屿凹陷是在此背景下发育而成东断西超的半地堑式陆缘断陷。乌丘屿凹陷的构造发育与演化过程,可分为4个阶段,分别为中生代晚期的裂前阶段、古新世至渐新世的断陷阶段、中新世的坳陷阶段和上新世至第四纪的区域沉降阶段。     

蒙古裸腹溞染色体组型研究

本文对驯养于实验室自然海水中的蒙古裸腹溞（Ｍｏｉｎａ ｍｏｎｇｏｌｉｃａＤａｄａｙ）染色体进行了分析、研究。结果表明：蒙古裸腹溞染色体数目为ｎ＝１２, ２ｎ＝２４。其中１０条为中部着丝点染色体,２条为亚中部着丝点染色体,１２条为端部着丝点染色体,总臂数ＮＦ＝３６。其核型公式为２Ｎ＝１０Ｍ＋２ＳＭ＋１２Ｔ。本文还与溞属（Ｄａｐｈｎｉａ）６个种类的染色体形态进行了比较,并对蒙古裸腹溞孤雌生殖与两性生殖及性转化的问题开展了讨论。     

伴生元素储量計算理論

大家知道,綜合矿石的价值不仅决定于主要元素,而且还决定于伴生元素。現在伴生元素在国民經济中具有极重要的意义。但是,在很多情况下,勘探工作者們只研究主要元素,而忽視了伴生元素,因而有时为了伴生元素不得不对矿床进行补充勘探。必須肯定;进行任何勘探都应該充分地研究矿石和圍岩的成份,其目的在使伴生元素不被忽視,并要在計算主要元素儲量同时計算这些元素的儲量。伴生有益元素矿床勘探方法迄今还不明确。但是,     

热带气旋的年月频数预测

本文使用西太平洋海温格点和热带气旋的年月频数资料,计算相关系数,选取若干组合因子,用权重回归、多项式曲线、指数曲线等预报原理和方法,对西太平洋、南海以及登陆我国(或广东)的热带气旋的年、月频数进行预测试验,取得较好的经验和预报结果。     

双船地震实时状态观测系统设计与实现

采用双船模式进行地震资料采集是海洋地球物理勘探一种有效的作业方法。作业中对双船的精确导航定位及实时控制与状态调整是这一方法获得高品质地震数据的关键。根据海上双船地震作业导航定位特点,采用"框架+插件"体系结构,开发设计"双船地震实时状态观测系统",实现了对双船作业的实时状态监控及视图化管理功能,并依据偏移量对双船的航速与航向进行及时调整直至使之近于同步。系统的应用使导航定位的精度控制在误差范围之内,保证了野外采集数据的质量。     

基于极轨卫星的贵州日最低气温遥感推算初探

日最低气温是判断作物是否遭受低温冷害的主要因子,开展日最低气温推算在作物低温冻害保险理赔服务中具有实际应用意义。本研究以贵州省为例,选取了2016年2月10、2023年1月31日（代表冬季）和2017年4月1日（代表春季）贵州省范围内的小时气温、遥感反演的夜间地表温度、地表高程、遥感水汽含量等多源数据,对数据进行预处理和质量控制后,采用相关分析法分析了不同数据与日最低气温的线性相关关系,利用相关性显著的地表温度、经度、纬度、水汽含量和高程数据构建了3个不同日期的日最低气温线性推算模型。经验证数据验证,使用线性显著参数构建的最优多元线性回归模型推算的2016年2月10、2017年4月1日和2023年1月31日的最低气温平均绝对误差（MAE）分别为1.224℃、0.894℃和1.727℃,均方根误差（RMSE）分别为1.518℃、1.201℃和2.132℃。表明采用夜间过境的卫星遥感地表温度对推算当日的日最低气温具有较好的效果,该工作对于低温农业保险应用具有一定的实用前景。