新疆地区多时相MODIS-NDVI数据主成分分析

利用EOS／MODIS的250m卫星遥感数据,对新疆2010年全年36个旬的数据,用最大值合成方法将每3旬NDVI数据合成每月NDVI数据,对每月NDVI数据进行主成分分析,提取了不同主成分分量,分析了不同主分量累积方差。结果表明,主成分变换的前4个主分量包含了大部分信息：第一主分量反映了NDVI在全年的空间分布和累积值。第二、三、四主分量反映的是冬夏、春夏、春秋等季节性的变化情况。     

EOS/MODIS-NDVI法在新疆火情监测中的应用

根据新疆特殊的地理、气候特征，将EOS／MODIS的植被指数与火灾光谱特征综合应用到火灾监测工作中，显著的提高了火点判识的精度；同时，极大的减少了遥感监测火情的运算时间。     

浅述植被双向反射模型

探讨了植被双向反射函数的基本概念和物理意义,并对现有的几种植被双向反射模型,几何光学模型,混浊介质模型,混合模型及计算机模拟模型的理论作简要的论述,并比较各类模型的特点。     

山东灵山岛北背来石剖面下白垩统顺层砂脉的特征及其成因动力学分析*

山东灵山岛北背来石剖面下白垩统莱阳组发育大量砂脉。根据砂脉与层面的关系,将其分为顺层砂脉和非顺层砂脉。前者主要发育在三角洲前缘黑色泥岩中,顶、底界面普遍参差不齐,常与软沉积变形构造共生。在分析砂脉特征的基础上,建立了非地震条件下顺层砂脉侵入的物理模型和公式,推导出液化砂层的深度与侵位深度和上覆沉积层厚度之间的关系,认为形成大型砂脉的液化砂层深度都很大。该实例对研究砂脉的成因、湖泊相关沉积及盆地构造运动具有重要意义。     

MODIS雪深反演数学模型验证及分析

在MODIS卫星遥感积雪监测的基础上,利用雪深反演数学模型、积雪指数NDSI和多光谱阈值等相结合的方法,对2004年以来新疆北疆地区的积雪分布状况进行了反演和计算,并利用2004年11月～2005年3月冬季北疆地区气象台站雪深数据和2004年12月～2006年1月加密野外实测雪深数据,对反演雪深数据进行了验证及分析,北疆各地除塔城地区反演精度为83.2%以外,其它地区反演精度达85.2%以上,平均反演精度达86.2%;野外实测数据验证反演精度达92%以上。     

基于BP神经网络的Se元素生物有效性预测研究——以黄沙街镇茶叶Se为例

Se含量是茶叶质量重要指标,为了预测茶叶中的Se含量,本文以岳阳县黄沙街镇茶叶基地的茶叶Se元素为研究对象,基于BP神经网络建立茶叶Se预测模型,在此基础上预测了黄沙街茶厂茶叶Se富集系数。并与实测结果进行对比,其研究结果表明预测结果精度达到84.77%,与实际数据有较好一致性。该建模方法同样可运用于土壤中其他元素的预测研究。     

基于MODIS卫星数据对艾比湖水域面积变化的监测

艾比湖的松散沉积物裸露区沉淀物质颗粒细小，细盐漠粉尘受阿拉山口大风主通道作用，向东南快速扩展，是新疆北疆地区主要沙源之一。Terra／MODIS卫星数据具有时效性强，成本低的特点，适宜进行湖泊水域面积的监测。我们进行2004年4-12月湖面积的监测发现，5月份以后，艾比湖水位逐渐下降，7，10月为艾比湖的枯水期，10月艾比湖水域面积出现最小值；冬半年(11—4月)为艾比湖的丰水期。通过与1998年监测的艾比湖水域面积数据比较得出2004年艾比湖各月的面积均比1998年有所增加，艾比湖地区生态环境有明显好转。     

基于数据融合的土地遥感分类技术研究

以吐鲁番主要农区为试验区，运用多源遥感数据融合图像进行土地利用现状调查及葡萄种植面积遥感调查。运用IHS变换方法进行了研究区多光谱与全色高分辨率图像的融合工作，生成了质量较好的图像。用于土地分类及葡萄面积提取。在对研究区土地利用类型的分类中，本文采用的分类方法是结合目视判读的经验，在无监分类法和有监分类法的基础上，辅以地面数据，在遥感图像处理常规分类方法的范畴内，采取最大程度的有利于提高分类精度的措施，得到了全试验区相对最高的计算机自动分类精度65％；然后采取分区分类或人工解译改进分类结果，可使研究区的土地利用分类精度超过90％。因此，此方法在土地利用现状调查及作物面积监测中是可行的。