“全国新型遥感技术应用交流会暨中国遥感应用协会专家委员会议”在广西南宁成功召开

由中国遥感应用协会专家委员会和核工业北京地质研究院国家级遥感重点实验室(以下简称:核地研院遥感实验室)主办,核工业航测遥感中心、广西壮族自     

漏泄同轴电缆编织孔隙内磁场的分布

以SLYWV-75-10型漏泄同轴电缆为例,建立疏编织型漏泄同轴电缆外导体展开模型,以某一菱形孔隙为中心,分别求得4根编织线、4股编织线和8股以上编织线围绕孔隙的磁场分布公式;利用MATLAB软件模拟磁场分布.结果表明,孔隙内部靠中心位置磁场强度较小,边缘较大,且在孔隙尖端出现极值,整个磁场呈现中间较平、四周卷曲的分布...     

1981～2019年吉林省暖季冷涡降水时空变化特征

利用1981～2019年吉林省气象局信息中心提供的吉林省51个测站逐时降水数据,系统分析了暖季吉林省冷涡降水的时空分布特征.结果 表明:(1)吉林省降水量日变化和频次的峰值均发生在下午16～18时(北京时);0.1～5 mm/h降水频次大值区主要集中在吉林省东部山区,而5～10 mm/h和＞10 mm/h降水频次大值区...     

广域电磁法E-E_φ视电阻率研究

利用水平电偶极子电磁场电分量的表达式,讨论了Ex分量、Eφ分量的幅值范围,提出了广域电磁法Eφ分量的视电阻率定义方法,初步研究了由Eφ分量定义的广域视电阻率的特点。在均匀半空间的条件下,水平电场Ex分量、Eφ分量幅值范围不同,测量Eφ分量可以扩大野外的观测扇区,减小施工成本。通过二层地电模型正演理论曲线的讨论,发现Eφ分量定义的广域视电阻率受观测角度的影响较比Ex方式小很多,在相应的观测扇区内不会发生视电阻率曲线畸变。通过H型、K型地电模型广域Eφ分量定义的视电阻率计算,结果表明,低阻中间层的反映情况比高阻中间层的好。数值计算结果表明,广域电磁法也有近区的存在。     

菏泽市牡丹区某别墅防雷设计

根据菏泽市牡丹区某别墅的建筑特点,以及周围地理、地质、气象、土壤、环境对该别墅进行了综合防雷设计。其中,在屋面设计避雷带进行直击雷的防护,内部的浴室,电梯机房,中央空调机房做等电位连接和屏蔽来减少雷击电磁脉冲的危害。     

两种微物理方案对夏季东北亚阻塞过程影响的数值模拟结果分析

选用NCEP/NCAR FNL再分析资料,利用中尺度模式WRF对2011年7月25日—8月3日的一次东北亚阻塞高压过程进行数值模拟试验。通过数值对比试验,讨论有冰相物理过程和无冰相物理过程的两种微物理方案对此次阻塞高压过程的强度和维持时间模拟的差异,并简要阐述原因。结果表明:WRF对阻塞高压过程有较好的模拟效果,有冰相物理过程的微物理方案模拟的阻高强度及维持时间较接近实况,整体阻塞闭合环流形势、高压中心值、中心位置以及中心上下游的低压槽强度均与实况接近;无冰相物理过程的微物理方案模拟阻塞高压在500 及200 hPa平均位势高度场上没有闭合的高值中心出现,500 hPa阻塞高压强度弱,持续时间短,200 hPa则相反。进一步研究发现,这两种差异主要由阻塞高压活动区域内的非绝热加热不同引起的,它对阻塞高压形成的强度和维持时间具有很好的指示意义。另外,阻塞高压附近区域的微物理潜热释放对阻塞过程的强度和维持时间也有一定影响。      

贵州从江那哥铜多金属矿床地一物．化特征与找矿前景

黔东南州从江县那哥铜多金属矿床位于江南造山带西南段,是该区代表性的多金属矿床。工业矿体呈层状、似层状赋存于青白口系甲路组（Qbj）和乌叶组（Qbw）的浅变质沉积岩中,受断层控制明显,产于F2断层破碎带内。区域构造岩浆活动频繁,基性一超基性和中一酸性岩浆广泛发育。那哥铜多金属矿床矿石硫化物的8^34scDT值介于-2．7％0～2．8％0之间,均值为0．1‰;黄铜矿8cuNBs6值变化范围为-（3．09％0～0．33％0;脉石矿物石英包裹体δDSMOW和δ^18H2O值范围,分别为J50．一44．和．～．,暗示该矿床成矿流体具有深源岩浆水和浅变质围岩变质水,O的混合特征,成矿流体7％中0的硫和4％铜0具7有9深％部0岩9浆0％来0源特征。地球物理电性测量结果显示,矿石和不同类型岩石间具有明显的电性（电阻率和视极化率）差异,并以此圈定多个异常靶区,显示本区具有良好的找矿前景。     

“遥感地质找矿——问题与对策”战略研讨会在成都召开

2011年3月27日,由中国地质调查局科技外事部主办,中国遥感应用协会专家委员会、中国地质学会遥感地质专业委员会、核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室承办,中科院遥感所、成都理工大学协办的遥感地质找矿高层论坛——问题与对策战略研讨会在成都胜利召开。此次会     

机器学习在地震学中的应用进展

理解并预测多尺度、高维度和非线性的地震学现象是一个极具挑战性的科学任务.与日俱增的海量观测数据降低了信息收集和信息解读之间的耦合程度,增加了信息解读的抽象性和不确定性.然而,伴随大数据一同来临的还有人工智能计算机技术——机器学习.机器学习突出的隐式关系提取和复杂任务处理能力推动着研究学者们不断将机器学习的应用推向更广阔的领域.本文介绍了地震学中常用的机器学习算法及其应用范围,讨论了人工智能与地震数据相结合的发展方向.     

复合人工湿地对氮的深度处理效果及影响因素

研究了2008年5~10月对废水中氮的深度处理效果,采用Monod动力学模型对该人工湿地进行模拟并验证,分析进水中NH4+—N和NO3-—N的含量与其去除率的相关性以及COD/NH4+—N、COD/NO3-—N对降解系数的影响。结果表明,①复合湿地组合形式对NH4+—N和NO3-—N的去除率分别介于66.0%~77.1%和46.2%~77.2%之间;②Monod模型对人工湿地中NH4+—N和NO3-—N去除率的预测值与实验观测值吻合程度较好;③NH4+—N和NO3-—N的去除率分别随着其在进水中的含量的增加而增大;④进水中的COD/NH4+—N与KNH4+—N呈负相关关系,而COD/NO3-—N与KNO3-—N呈正相关关系。人工湿地中硝化和反硝化作用受到进水中NH4+—N和NO3-—N含量的限制,氮的去除率随着进水中NH4+—N和NO3-—N浓度的增加而增大。有机物和NH4+—N在人工湿地中的降解可能存在竞争氧的关系,可利用碳源构成了反硝化作用的限制因素。