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121.
新型遥感技术数据的铀资源勘查应用 总被引:2,自引:0,他引:2
一系列对地观测遥感卫星成功发射,新型传感器相继问世,不断增添具有更高空间分辨率、光谱分辨率和更多极化方式的新型遥感数据源。这些数据源正以传统遥感数据源不具有的优势在国民经济各领域应用,取得了许多良好的应用效果。本文从新型多光谱遥感、高空间分辨率遥感、高光谱遥感、雷达遥感等四个方面介绍了新型遥感数据在铀资源勘查中的应用研究及效果。 相似文献
123.
基于经验公式分析了天津市2013-2017年大气自净能力,以及PM2.5和PM10质量浓度的时空分布特征,并探讨了大气自净能力与大气颗粒物PM2.5质量浓度的关系,以期更好的理解大气环境对污染物浓度变化的影响。结果表明:时间变化上,天津市大气自净能力在午后13-14时最大,夜间最低,一年之中在采暖季(10月至翌年3月)要小于非采暖季,与之相反,天津市PM2.5和PM10质量浓度在采暖季均高于非采暖季。2017年相对于2013年,大气自净能力增加了5%,而PM2.5质量浓度下降了34%,PM10质量浓度则减少了47%。空间分布上,大气自净能力各季节均表现为沿海高于内陆,城区低于郊区的分布,天津市的PM2.5和PM10质量浓度的高值也主要集中在中南部地区,尤其是城区。大气自净能力与颗粒物浓度的分布在空间分布上有着一定的对应关系。分析表明,天津市大气自净能力日均值与PM2.5质量浓度日均值呈负相关,两者的相关系数为-0.34,在采暖季,相关系数有所提高。通过大气自净能力与PM2.5质量浓度变化的分析可知,重污染事件大多数发生在低大气自净能力时。 相似文献
124.
煤矿开采地表移动变形实时数据采集终端系统以Mobile GIS作为系统数据采集、管理、分析的平台,将PDA、全站仪、数字水准仪、GNSS接收机等测量设备集成于一体,形成了一种支持多种测量仪器、多种连接方式、可视性强、数据管理集中和数据传输网络化的数据采集终端系统。该系统实现了野外实时跟踪测量,现场数据快速采集及成图,省去了手工录入数据,增强了系统的移动性和实时性,保证了信息的准确性和可靠性,实现了矿区地表监测信息采集内、外业一体化。 相似文献
125.
煤矸石的元素地球化学特征对煤矸石综合利用途径有着重要约束。贵州是我国主要的产煤区,煤层主要分布在六盘水、毕节、遵义等地区。本文借助ICP-MS、XRD和XRF等现代分析方法,对遵义地区煤矸石矿物学和元素地球化学特征进行了系统研究。结果显示,煤矸石矿物成分主要为石英和粘土等富硅矿物,并含一定量的锐钛矿和黄铁矿等金属矿物。煤矸石主量成分以富Al2O3(14.26%~33.16%)和TiO2(1.05%~2.35%)为特征,微量成分以富Z(r39.5×10-6~1060×10-6)、Nb(3.54×10-6~101×10-6)、Ga(3.74×10-6~45.4×10-6)和Sr(22.6×10-6~1940×10-6)等为特征,具有重要的综合利用价值。综合分析显示,煤矸石中具有综合利用价值的稀贵金属与其所含的锐钛矿密切相关。 相似文献
126.
贵州铜仁坝黄磷矿中铀赋存状态的逐级化学提取研究 总被引:1,自引:1,他引:0
贵州铜仁坝黄磷块岩矿床富集放射性元素铀,利用逐级化学提取分析方法对该地区黄磷矿中铀的赋存状态进行探究,有助于进一步探讨磷块岩型铀矿的分布规律、成矿机理及铀资源的综合开发。本文采用经修改的Tessier法流程,提取了水溶态、可交换离子态、碳酸盐结合态、铁锰氧化物结合态、有机质黄铁矿态、强酸提取态和残渣态等七种不同形态的铀。研究发现:黄磷矿中的铀主要以独立铀矿物和类质同象置换的形式存在,分别占37.83%、37.21%,少量铀(占24.96%)以分散吸附形式存在。分析表明:独立铀矿物在富磷、黄铁矿脉和镜面擦痕发育的岩层中含量较高,说明热液活动有利于独立矿物形式铀的富集;类质同象铀与黄磷矿中的磷含量呈正相关关系,铀元素可能是以离子置换的方式赋存于胶磷矿的晶格缺陷中;吸附形态铀的含量受到岩石中黏土矿物含量和黄铁矿脉的影响,有机质黄铁矿态是吸附形态铀存在的主要方式,少量铀通过扩散作用吸附于黏土矿物表面。除类质同象铀因其存在形式不易被提取利用外,独立铀矿物及吸附形态铀对于未来优化资源配置具有现实意义。 相似文献
127.
128.
人工增雨效果检验方法概述 总被引:3,自引:0,他引:3
概述了目前国内外人工增雨效果评价和即将投入业务使用的辽宁人工增雨效果检验方法。 相似文献
129.
主要讨论研制基于彩色地图的地形三维数据快速采集系统。它通过对彩色地图图像进行分色、定向、跟踪等处理 ,能自动、快速地获取高精度的地形三维数据。提出了新的分色算法和数据压缩方法 ,分色算法简便、快速 ,有很大的先进性 ,并取得了很好的结果 ,压缩方法有快速、完整地提取等高线特征点的优点。本软件操作简单 ,能自动快速得到高精度的地形三维数据 ,为地图数据库的建立、数字高程模型的生成以及地理信息系统的数据输入提供了良好的数据源 相似文献
130.
一、前言在多元统计分析中,回归分析是它的一个重要分支,目前在自然科学和社会科学的预测当中广为应用。回归分析就是研究因变量与自变量的关系,在许多变量中挑选出有意义的变量建立回归方程。如何求得“最优”回归方程,国内外曾做过不少的探讨,在文献[1]中认为,采取“有进有出”的逐步回归 相似文献