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41.
Dow在1977年提出的利用上下构造层镜质体反射率 (Ro) 差值来估算不整合面地层剥蚀厚度的方法,在国内仍有广泛的应用。但国内有些学者已认识到了该方法的不合理性并提出了一些改进方法,其中最高古地温法因其思想合理而具有代表性。为了能更合理和更简便地利用Ro数据来估算不整合面地层剥蚀厚度,对最高古地温法作了改进,得到了一种利用Ro数据恢复剥蚀厚度的新方法。新方法不仅继承了最高古地温法的合理思想,而且大大简化了具体操作过程。对某一构造层恢复其顶面剥蚀厚度时,在使用Ro数据恢复剥蚀厚度的前提条件得到满足的情况下,直接将该构造层的ln (Ro)-H线性回归关系外推至ln (0.2) 处而得到近似的古地表位置,古地表位置和不整合面位置的差值即为剥蚀厚度。用最高古地温法和新方法对Dow (1977) 的实例数据进行了重新计算,分别得到2 735 m和2 537 m的剥蚀厚度,相近的结果说明了新方法的实际可行性,并且相比之下新方法操作起来更加简便。但与Dow (1977) 得出的500m剥蚀厚度相差甚远。从多个方面讨论了Dow (1977) 结果和原理的不合理性。新方法将广泛应用于多个地质分支学科中。 相似文献
42.
塞尔西培-阿拉戈斯盆地是巴西东部重要的含油气盆地,经历了3期构造-沉积演化阶段。根据已掌握的资料,全面总结了盆地的油气地质特征及油气成藏模式,预测了勘探方向:①盆地发育3套烃源岩,其中过渡期烃源岩最为重要,裂谷期次之,漂移期烃源岩生烃潜力最小。②盆地发育3套储层,分别为裂谷早期的三角洲-风成砂岩、裂谷晚期的河流-三角洲相砾质砂岩或砾岩和漂移期的浊积砂岩。目前3套储层均已证实。③最终优选出2套潜力层系的有利区带:盐下裂谷层系有利区带在北部和中央隆起带; 盐上漂移层系有利区带在塞尔西培次盆地南部深水以及Sao Francisco河口外深水区域。 相似文献
43.
44.
45.
1986年汛期,华北地区实现了雷达回波人工数字化拼图。人工数字化拼图比手工拼图准确、迅速,每天01—09时(世界时)有四张雷达拼图(01时15分,05时15分,07时15时、09时15分),前三张由二级传真向区内各省、市、区广播。图上由数字表示回波范围,并有回波类型,强中心强度、性质、顶高,回波整体及单体的移向、移速,特别是713雷达还有回波强度的分层显示。 相似文献
46.
通过对桑托斯盆地盐下Barra Velha组叠层石灰岩进行岩石学、地球化学等方面的研究,提出簇状、指状和近球形叠层石是叠层石灰岩的主要组构,不同组构的发育路径可能与沉积环境有关。叠层石多呈集合体的形式发育,宏观上可见上下叠置和左右相连等组合方式,其中湖水直接沉淀的亮晶和以微生物为媒介形成的泥晶是组成叠层石灰岩的主要物质,叠层石灰岩的形成受到微生物的影响显著。叠层石灰岩中高硅、高镁含量以及正偏的碳、氧同位素特征都表明其形成于盐度较高的蒸发封闭湖盆的水体环境。叠层石灰岩中多数仅为数厘米高的叠层石集合体,表明高位水体持续时间仅在千年左右或更短,而不同高度的叠层石集合体在垂向上的频繁交替出现则表明水体深度存在频繁的波动。 相似文献
47.
48.
随着国内石油公司在海外石油勘探步伐的加快,海外钻井数量日益增长,所面临的坐标转换问题突出。本文以探索研究适用于在海外油气勘探钻井设计过程的实用方法为目标,阐述坐标转换在储层横向变化快的地区进行钻探的重要意义,深入研究坐标系统的组成与特点,提出利用已有的地震解释软件、自编软件等两种快捷简便且准确的坐标转换方式,所得结果经过已知数据对比验证,误差在0.3m范围内。将上述两种转换方法应用在西非深水区X研究区的边界成像模糊浊积水道储层的井位设计中,经钻井证实,井点位置准确,钻探结果符合预期。 相似文献
49.
多个大型油气田的陆续勘探发现表明,桑托斯盆地是全球著名的深水大型油气田富集的含油气盆地。利用IHS能源信息库及新项目评价资料,通过对已发现油气田的分布特征及盆地结构的分析,系统剖析了桑托斯盆地大型油气田的形成及富集主控因素。研究表明:桑托斯盆地大型油气田的形成富集主要受到裂谷期盆地结构、隆起区储集层分布及盐岩盖层厚度3个因素共同控制,具体表现为:①原型盆地广泛充填中-高成熟优质湖相烃源岩;②古隆起发育优质湖相生物灰岩输导储层;③巨厚盐岩盖层控制盐下烃源晚熟高效成藏。 相似文献
50.
一种适应局部密度变化的空间聚类方法 总被引:4,自引:1,他引:3
研究一种适应空间局部密度变化的空间聚类算法(简称ADBSC).在该算法中,首先提出一种新的空间局部密度度量方法,即k-空间近邻最大距离,而为了表达空间局部密度变化特征,引入距离变化率概念,用于度量邻近目标间空间局部密度变化情况.然后将所有空间邻近的距离变化率小于给定变化率阈值的空间目标标记为局部密度相等,再将空间邻近的局部密度相等的空间目标聚为一类,得到空间聚类结果.并给出ADBSC算法的详细描述和计算过程.最后,通过模拟实验和实际算例,对提出的方法进行验证.结果表明,该算法能够自动适应空间位置的局部密度变化,适应不同形态的空间簇,而且比DBSCAN算法更实用. 相似文献