锡林浩特地区白垩系大磨拐河组的发现及其地质意义

内蒙古锡林浩特市西南覆盖区经横向及垂向调查,发现了一套以砂岩、泥质粉砂岩、泥岩和页岩为主,并夹有煤层的地层,通过岩性组合对比,将其岩石地层单位厘定为大磨拐河组;并在该组二段发现了大量的孢粉化石,其组合面貌特征与我国北方早白垩世早期的分子面貌特征十分接近,其时代应为早白垩世Berriasian-Valanginian期;在该组二段还发现了叶肢介和狼鳍鱼化石,表现出了明显的早白垩世中期的特色,其时代应为早白垩世Barremian期。通过孢粉、叶肢介、鱼化石生物地层确定大磨拐河组的时间跨度为早白垩世Berriasian-Barremian期。     

基于Sentinel-1/2动态耦合移栽期特征的水稻种植模式识别

及时准确地获取水稻种植模式变化对于有效防控“非粮化”和完成“双碳”目标具有重要意义。现有研究多基于固定时间窗口挖掘水稻生长期特征,且多使用的是单一卫星影像数据,难以应用于大范围水稻制图。本文通过Sentinel-1/2数据构建动态窗口提取移栽期光学/雷达特征,利用其耦合关系实现水稻种植模式制图。将该算法应用于湖南和江西两省水稻制图。基于1402个地面参考点位对水稻提取结果进行验证,总体精度达92.80%;在县域尺度上,湖南和江西两省水稻制图面积与农业统计数据也具有高度一致性,R²达0.85以上。相比于用固定窗口进行水稻特征提取,该方法具有较强的鲁棒性和迁移能力,为实现更大范围作物制图提取提供新的思路和参考依据。2018—2021年江西省水稻制图结果表明,水稻总种植面积减少9.47%,约3460 km²,水稻种植强度从1.62下降至1.49;在种植模式上,“双改中”趋势明显,双季稻种植面积锐减21.61%,其中约84%改种中稻。     

鄂尔多斯盆地三道坎组混合沉积的生物扰动构造与古地理

首次在鄂尔多斯盆地西北缘桌子山地区下奥陶统三道坎组发现遗迹化石，其中绝大部分为无法鉴定遗迹属种的生物扰动构造。该组属碳酸盐岩与陆源碎屑岩互层的混合沉积，按岩性及韵律性将其分为5段，分析概括了生物扰动构造的分布、特征及形成的沉积环境。本组沉积期出现的古地理环境主要包括前滨沙滩及沙坝、云坪及含沙云坪、局限台地潮下低能、台地粒屑滩(介壳滩)和开阔台地潮下带。采用沉积学与实体化石及生物扰动构造半定量分析相结合的研究方法，阐述了各古地理单元的特征与各段沉积期的古地理环境，认为：本组沉积早期先后以含沙云坪环境、局限台地潮下低能环境为主，中、晚期则开阔台地潮下带环境频繁出现并时而占优势，反映了海平面上升的总体趋势；同时在海进的背景下，前滨沙滩、沙坝与云坪、含沙云坪或开阔台地潮下带等环境的交互出现，则反映了阿雷尼格中期本区是接近古陆的，随着相邻古陆的周期性抬升或海平面的周期性上升，出现了海陆争夺、频繁的海水进退的古地理变化，从而混合沉积发育。直形壳鹦鹉螺类化石产出状态的研究等表明三道坎组古流向是自北而南的。据岩性和古生物化石分析，本组沉积期气候干热，桌子山地区应归属早奥陶世华北亚热带干旱气候区。     

江绍断裂两侧早元古代变质基底特征及形成的构造环境

江绍断裂东侧出露的早元古代变质基底以一套遭受中压型角闪岩相区域热流变质作用改造的黑云斜长变粒岩、云母石英片岩为主，夹少量斜长角闪岩和大理岩，已遭受４期构造变形作用改造，从原岩建造和主要岩类地球化学特点推测它可能形成于大陆或大陆边缘类似于内硅铝盆地环境。江绍断裂西侧早元古代变质基底则以星子杂岩为代表，由变粒岩、浅粒岩、（十字一石榴）云母片岩和少量斜长角闪岩组成，已遭受中压型高绿片岩相一低角闪岩相区域热流变质作用改造，推测其形成于活动性较强大陆一大陆边缘环境。江绍断裂两侧早元古代变质基底在原岩建造、变质一变形作用等特征上存在明显差异，因此华夏地块和扬子地块在早元古代可能是两个地块。     

综合非滑坡样本选取指数与异质集成机器学习的区域滑坡易发性建模

为解决基于机器学习的滑坡易发性建模存在的单模型分类能力弱和传统随机抽取非滑坡样本准确性不高的问题，本研究以三峡库区奉节县为例，应用优化的非滑坡样本和Stacking异质集成机器学习模型进行滑坡易发性建模研究。首先，基于地形、地质和遥感影像等数据提取16个评价指标并进行相关性分析，剔除高相关指标，构建易发性评价指标体系；其次，基于信息量模型提出非滑坡样本选取（Non-Landslide Sampling, NLS）指数；最后，应用NLS指数选取更高质量的非滑坡样本，并与滑坡样本组成训练集；采用随机森林(Random Forest, RF)，轻量级梯度提升树（Light Gradient Boosting Machine, LGBM），梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree, GBDT），以及以三者为基模型的同质（Boosting）和异质（Stacking）集成方法进行易发性建模。结果表明：应用NLS指数能选取得到质量更高的非滑坡样本，提升了易发性建模精度；Stacking异质集成机器学习模型的精度最高，为0.941，优于3个同质集成模型和3个单模型...     

单点系泊系统立管水弹性疲劳分析

本文应用水弹性理论,建立了确定性方法和概率方法的疲劳分析程序,并已用于广州船舶及海洋工程设计公司所设计的SALS系统的立管疲劳检验。概率分析方法反映了海况的随机特性,能对结构的应力幅值和循环次数作出很好的历程预报,分析结果可靠,而常用的确定性方法并不都能得到一个偏于安全的结果。     

风速风向对SAR浅海水下地形成像影响的仿真研究

基于SAR浅海水下地形成像机理和M4S海面微波成像程序,建立了SAR浅海水下地形成像仿真模型,改进了传统浅海水下地形成像仿真模型的缺陷.通过仿真研究和分析浅海水下地形SAR图像特征实例,对风速风向与浅海水下地形SAR图像特征的关系提出了新的认识.低风速条件下,浅海水下地形SAR海面后向散射强度整体偏暗,高风速下整体偏亮;sAR图像条带亮暗的程度与风速有一定的关系,但不是主要的影响因素.风向对SAR浅海水下地形成像的影响明显,表现为,在逆风和顺风情况下,浅海水下地形SAR海面后向散射强度整体偏亮,SAR图像分别以亮条带和暗条带为主;侧风情况下,整体偏暗,SAR图像条带亮暗相当;最佳探测风向是逆风向.     

统计模型与滤波算法的地表温度重建方法探讨

针对当前基于被动微波遥感重建地表温度的统计方法难以实现大面积复杂下垫面区域数值重建的问题,提出了基于统计模型与滤波算法联合的地表温度重建方法。从时间序列角度探索地表温度与地表亮温的相关性,建立二者之间的统计模型,不需要进行地物分类,能有效避免下垫面复杂度对重建精度的影响;遍历像元,实现对大面积区域的数值重建。此外,采用滤波算法对基于统计模型的结果进行改正,利用地表温度时间序列的周期性进一步控制反演误差。针对MODIS地表温度产品重建的实验结果表明:所提算法精度明显提高,可用于各类下垫面覆盖区域的地表温度重建。     

STUDY ON BUSINESS POLLUTION AND ITS COUNTERMEASURES IN SHANGHAI

I.saclybaCKGROUNDThetermofbusinesspollutioninthispaperreferstothereverseeffectsontheenviro~entandhumanhealtharisingfromtheprocessesofprofitablecornnlercialactivities.Itmainlyincludesnoisepollution,oilsmokePOllution,heatPOllution,wastewaterpollutionfromrestaurantIplasticpackagepollutionandlightPOllution.Duringtheprocessofindustrialrestructuringandtheeconomicdevelopment,theproportionofthetertiaryindustryinShanghai'sgrossdomesticproduction(GDP)rosefrom30.8%in1990to40.1%in1995.Inthefollowi…     

近40年西昌北郊降水变化分析

利用西昌市北郊某观测站1974~2009年近40年的逐日降水资料,采用通用的极端气候指数,逐年统计各级降水的发生日数资料。采用气候趋势分析法、滑动平均法、多项式拟合法及Morlet小波变换等方法诊断分析各类降水事件的气候变化特征。结果表明：雨日、冰雹的减少趋势显著;总降水量、年最大日降水量、强降水日数R95%、中等雨日数R75%、雨季总降水量呈上升趋势,但并不显著,降雪日数的下降趋势也不显著;暴雨日数的长期变化趋势不明显;各类降水事件及极端天气存在一定的振荡周期。针对现阶段气候变化特点,提出了应对建议。