一种遥感影像边界无效像元的检测方法及应用

遥感数据在进行几何校正或投影变换后常常会在边界形成一些无效像元,这些无效像元会对影像的辐射信息统计、质量评价产生影响。提出了一种基于区域生长的影像边界无效像元检测方法,以4个顶点为种子点,考察种子点周围的所有边界来进行区域增长,通过这些点的区域增长将与无效像元具有相同灰度值属性的相邻像素合并到此区域。以信息熵为例,阐述了该方法在影像统计与质量评价中的应用意义。     

盐池县地名资源管理规划与开发初探

一、地名管理的基本原则(一)规范地名的专名与通名。一般来说,地名是由专名和通名构成的,习惯上将地名的专名称为名,将通名叫称,这就是通常所说的地理名称;地名通名是表示地名所代表的地理实体的类型、隶属关系、形态和性质的规定称呼,专名只有与通名联系起来,     

强衰减条件下Q值修正

品质因子( Q)是反映地层对地震波吸收衰减强弱的重要参量。在强衰减条件下,常规方法估算(如谱比法等)的品质因子往往比物理定义的品质因子下限(2π)还小。通过考察两者差异的来源,给出了两者的换算公式。模型测试表明,当品质因数小于30时,常规估算品质因子和物理定义品质因子的相对误差将超过10%,两者应加以区分,不可混用。根据两种品质因子的特点,有如下建议:当拟合Q?V经验式时,使用物理定义品质因子;当进行反Q补偿时,使用常规估算品质因子;当对同一工区的品质因子进行对比时,应换算成同一类品质因子。     

春玉米根系原位成像图片自动识别研究

微根窗成像技术推动了植物根系表型研究,但是根系长度和直径仍然需要人眼识别再绘制轨迹,消耗大量的人力和时间。为了解决这一难题,本研究将U-Net语义分割技术引入到植物根系图像识别中,研发了基于机器学习的iRoot-V02根系自动识别软件。采用iRoot-V02软件识别微根窗法获得的植物根系成像图片的根长、直径、投影面积、根尖数等参数。结果表明：iRoot-V02软件批处理600 dpi图片的速度为每张26.6 S;获取根系的骨架信息、总根长与人眼识别结果基本一致;按直径每0.1 mm为一级,获得不同直径的根长,与人眼识别结果的根长决定系数大于0.76;精确捕捉到根系生长旺盛期不同直径根长的变化;分析了300 dpi和600 dpi两种分辨率根系图片的参数,两种分辨率结果具有高相关性,因此可建立低分辨率根系参数和高分辨率根系参数之间的关系方程,采用低分辨率拍摄根系图像,通过方程转化成更准确的根系参数,减轻工作量。用iRoot-V02软件的根系生长信息近似于人眼识别,相比人眼识别在大批量根系图像智能识别、自动化、快速目标检测方面具有巨大优势。     

北京市地面沉降发展及对城市建设的影响

地面沉降是北京市平原区主要地质灾害之一,最早在1935年发现于西单至东单一带,到目前为止已经形成了多个地面沉降中心,到2005年底,累计沉降量大于50mm的沉降区达4114km2,大于1OOmm的沉降区达2815km2。地面沉降已经对城市基础设施造成一定程度的损坏,并且已经对奥运场馆．规划新城,CBD等重要区域构成潜在威胁,所以必须及时制定完善的防治措施来降低地面沉降的危害。     

黄、东海春季和秋季微型浮游动物对浮游植物的摄食压力

2000年秋季(10月21日-11月7日)和2001年春季(4月30日-5月15日)用稀释培养法在黄海和东海测定了微型浮游动物对浮游植物的摄食,结果表明:(1)秋季表层浮游植物叶绿素α(Chl α)的内禀生长率为0.40～0.59 d<'-1>,微型浮游动物对Chl α的摄食率为0.21～0.63 d<'-1>,对Ch...     

生物海洋学

生物海洋学是近一、二十年发展起来的新学科,特别是近几年,在一些重大国际计划的带动下正愈来愈受到海洋学界的重视。 什么是生物海洋学?从字面上可以了解,它是与生命活动有关的海洋学。同物理海洋学和化学海洋学一样,它是海洋学的一个分支。说得完整一点,它是研究发生在海洋中的生物学现象和过程、它们自身的规律和它们与其他物理的、化学的、乃至地质的现象和过程之间的相互关系,以及在资源开发利用、海上经济与军事活动和海洋环境保护的有关生物学问题。     

DISTRIBUTION AND POPULATION DYNAMICS OF PARACALANUS PARVUS,PRACALANUS CRASSIROSTRIS,AND ACARTIA BIFILOSA（COPEPODA,CALANOIDA）IN THE BOHAI SEA

Paracalanus parvus,Paracalanus crassirostris,and Acartia bifilosa are dominant and widely distributed in the Bohai Sea,and comprise an important part of zooplankton in terms of biomass as well as production rate.In order to understand their seasonal distribution and population dynamics,their stage-specific abundance in different months of the year were analyzed based on the never analyzed yet samples collected in 1959.The three species showed clear and remarkable seasonal variation in abundance,which maximized in spring and summer,when they formed high biomass patches or concentrations in the nearshore area.For Paracalanus parvus,two peaks were observed in the annual circle,one in June and the other in September,For Paracalanus crassirostris,one peak occurred in summer and a small one in December.The seasonal pattern of Acartia bifilosa was different in different regions.In Bohai Bay it had a two-peak pattern,with the first large peak occurring in May and the second one in October.In Laizhou Bay,a winter peak in December and January could be observed besides the spring one.The number of generations during the reproductive season for the three species was estimated based on the annual cycle in abundance and ambient temperature.     

多尺度多准则的遥感影像线状地物信息提取

针对传统低层次单个像元纯光谱的信息提取方法存在的不足,以ZY-3高分辨率遥感影像为数据源,依据"种内一致性最大、类间异质性最大"原则,提出了基于多尺度多准则的ZY-3影像线状地物信息提取方法。利用基于最优分割尺度的影像分割、面向对象线状地物目标信息的提取方法,实现了河流、水渠、道路等线状地物信息的提取,并通过实验分析验证了可行性、有效性。结果表明:构建的RMAS指数指标,可以作为多尺度分割中选择最优分割尺度的一种很好的指示器,所提方法不仅有效避免了分割斑块面积对分割结果评价的影响,还能够有效识别ZY-3影像中的线状地物信息,研究结果对高分辨率遥感影像处理尺度依赖的技术难点及线状地物信息提取等研究具有重要的参考价值。