基于无量纲的轨道参数开展卫星性质统计研究

目前已发现了285颗围绕太阳系八大行星公转的卫星, 它们的轨道和物理性质呈现了丰富多样性. 目前为止, 几乎所有的卫星研究工作都基于单个卫星系统或者卫星群, 似乎缺少统一的研究. 提出了一个新的与行星性质无关、只与恒星半径有关的轨道参数n, 定义为以太阳半径为单位的轨道半长轴的自然对数. 不同行星的卫星的n值都存在双极分布, 绝大部分卫星在$n\gtrsim2$区间, 其次在$n\lesssim-1$区间, 位于中间区域的行星则很少. 从卫星物理参数和轨道参数与n的关系中发现, 分属六大行星的卫星有明显的共同特征. 首先, 轨道偏心率和轨道倾角偏大的卫星的n值都在3.5左右, 它们都是巨行星的不规则卫星. 其次, n值在-1和1之间的卫星绝大部分体积大、质量大、反照率高、自转速度慢. 从文献中找到11颗系外卫星候选体, 获得了它们轨道n值和卫星质量, 发现后者也是在-1< n< 1区间最大,其他区间偏小.这些统一的 规律暗示,太阳系内不同行星的卫星形成机制以及太阳系外卫星的形成机制可能一样或类似.     

求新、求大、求洋,百姓生活却不易 城市化不能“贵族化”

城市是大家的城市。城市化的要义．正是上海世博会的主题——让生活更美好。城市建设、管理要以人为本,为不同阶层都提供公共服务．让广大市民而不仅仅是少数高端人士享受城市化带来的美好生活。     

自动气象站风传感器雨雾凇冻害研究

根据自动气象站风传感器雨、雾凇冻害资料,分析了与雨、雾凇冻害关系密切的气象要素变化特征及风传感器冻害形成的天气条件,得到了预防雨、雾凇冻害的基本参数,提出了融冻加热装置的最小功率计算方法,并对风传感器防冻加热装置进行了对比试验。     

从气象灾害防御到气象灾害风险管理的管理方法转变

讨论了气象灾害和气象灾害风险的重点研究对象。尝试性地将人类认识气象灾害的过程归纳为4个阶段：气象灾害的启蒙认识阶段、气象灾害的监测与预报阶段、气象灾害的减灾工程阶段和气象灾害的风险管理阶段。同时,引出了气象灾害和气象灾害风险的不同理念。以现在时刻为划分点,将过去已发生的灾害定义为气象灾害,将未来可能发生的灾害定义为气象灾害风险。最后建立了基于SWOT的远期气象灾害风险管理的分析方法,并提出了将人工影响天气作为气象灾害风险管理的气象工程手段的观点。     

综合市情共享交换平台研究与实践

随着大数据时代的到来,我国以城市为单位的社会公共信息资源共享面临机遇与挑战.目前获取数据的手段依然匮乏,政府部门是大数据的实际掌握者.本文研究了政府部门间数据共享交换的模式及策略,提出了文档资料、数据库、服务接口、空间文件4种共享模式以及"宽进严出"的共享策略,设计了综合市情共享交换平台的总体架构及关键技术,以SuperMap GEO-ESB技术为核心,实现了数据从共享、发布、应用到运维管理的全流程服务.     

利用机载LiDAR测绘大比例尺数字地形图的精度分析

通过分析机载LiDAR进行数字地形图测绘的工艺流程,阐述各个流程的误差,进而阐述误差分布的规律、机载LiDAR的使用范围。     

使用人工神经网络判断未来我国地震形势

使用BP神经网络研究全球强震活动与我国大陆强震活动的关系，检验结果表明该方法具有较好的预报效果。     

气候变暖对典型草原区降水时空分布格局的影响

立足于全球变暖对内蒙古典型草原区降水时空变化影响的研究，预测全球变化可能带来的后果，为良性的生态系统服务提供理论依据。基于1971—2000年锡林浩特市和阿巴嘎旗两个气象台站的平均温度和锡林郭勒盟境内16个气象站点的降水资料，结合地理信息系统技术，系统分析了气候变暖对典型草原区降水时空分布格局的影响。初步研究结果表明：气温变化过程和全球变暖的趋势相一致,特别是20世纪90年代变暖趋势最为强烈。在全球气候变暖的背景下，研究区的降雨量受东南季风的影响呈现由东南向西北递减的分布规律。但区域降雨存在明显的年代际变化特征,各区域降水变化差异显箸，从东南到西北变化的幅度减小。30年来研究区的降雨量变化表现出时间、空间上的不规则性，表明全球气候变化对草原区过去30年的降雨影响不显著，没有达到可识別的程度。     

Support vector machine method for forecasting future strong earthquakes in Chinese mainland

Statistical learning theory is for small-sample statistics. And support vector machine is a new machine learning method based on the statistical learning theory. The support vector machine not only has solved certain problems in many learning methods, such as small sample, over fitting, high dimension and local minimum, but also has a higher generalization （forecasting） ability than that of artificial neural networks. The strong earthquakes in Chinese mainland are related to a certain extent to the intensive seismicity along the main plate boundaries in the world, however, the relation is nonlinear. In the paper, we have studied this unclear relation by the support vector machine method for the purpose of forecasting strong earthquakes in Chinese mainland.     

地震活动参数约简的因子分析方法

目前地震活动性分析有许多指标参量,各参量在不同时段变化各异,预报效果不理想。由于各参量之间通常具有一定的相关性,本文选择地震频次N(ML≥3.0)、b值、η值、A(b)值、Mf值、Ac值、C值和D值8个参量进行因子分析,得到的反映地震活动时、空、强异常特征的综合指标Wfa。结果表明Wfa在2005年江西九江5.7级地震和华北14次5.7级以上地震前出现明显的异常变化,可以较好地反映地震活动时、空、强异常特征。还对因子分析的有关问题进行了讨论。