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41.
浙江缙云中生代火山岩丝光沸石矿物学特征及其成因浅析   总被引:5,自引:0,他引:5  
运用X射线衍射、红外吸收光谱、差热-热重分析、扫描电镜形貌研究及微区化学成分分析等手段,研究了浙江省缙云县产于球泡流纹岩球泡腔体内和产于角砾凝灰岩、凝灰熔岩型沸石矿体内的丝光沸石的矿物学特征及其成因机制。研究表明,球泡腔体内的丝光沸石与矿体内丝光沸石的矿物学特征存在明显差别:前者仅与石英紧密共生,而后者则与斜发沸石、石英以及蒙脱石等紧密共生;前者12元环通道半径收缩,而后者则8元环通道半径收缩。同时,前者具有更高的K2O/CaO、SiO2/Al2O3以及K2O/Na2O比值,而后者则阳离子电价过剩程度更高。研究认为,球泡内丝光沸石是球泡捕获的火山热液结晶产物,而矿体内丝光沸石是火山岩成岩期间隙溶液活动产物。  相似文献   
42.
43.
人工神经网络方法及其在遥感地质找矿中的应用   总被引:5,自引:0,他引:5  
王海平  张彤 《矿床地质》2004,23(1):123-128
文章探讨了三层神经网络结构及其误差逆传播学习算法在遥感图像分类中的应用,并利用其技术优势对滇西红山试验区进行了研究实践,结果表明人工神经网络识别在遥感地质找矿研究中具有广泛的应用前景。  相似文献   
44.
45.
滇西北中旬斑岩及斑岩铜矿   总被引:8,自引:0,他引:8  
在较为详细的野外地质观测和精确的同位素测年的基础上,结合前人资料,将中甸地区的印支期岛弧斑岩体分为东、西两个斑岩带,东斑岩带形成于218~203Ma;西斑岩带形成于242.92~237.5Ma。喜马拉雅期(53.02Ma)斑岩叠加于早期的斑岩体之上,与斑岩铜矿化关系密切。中甸地区岛弧带内东、西两个斑岩带的斑岩型铜矿找矿远景极大,尤以东斑岩带前景最佳,普朗斑岩铜矿床远景规模在大型以上。中甸斑岩铜矿将成为我国又一重要的斑岩铜(多金属)矿产地。  相似文献   
46.
在合理的大气物理假设前提下,本文通过对遥感方程的推导,论证了遥感传感器各通道接收的亮度Rij与地物的反射亮度Wij呈线性相关。依据这一地空波谱数据的相关关系,笔者在对典型铜多金属矿床的野外波谱实测基础上,经与TM遥感数据进行相关分析,建立了典型矿床的地面波谱反射率数据与TM图像最佳波段数据的相关模型,并据这些相关模型,将TM图像反演成与矿床地面波谱有关的地空相关图像,同时建立了矿床光谱识别模型,并据其进行了计算机图像矿床光谱异常识别。TM数据的地空相关性研究的应用结果表明,矿床的地面波谱研究及其与遥感TM数据的相关分析方法在成矿预测、找矿靶区定位中应用效果颇佳,是多金属矿产信息提取值得借鉴的方法。  相似文献   
47.
老王寨金矿是我国80所代新发现的特大型金矿田。基于岩矿波谱反射率与TM图像亮度线性相关关系,文章用金矿田内典型金矿床地面波谱的实例数据,经回归分析,建立了典型金矿床地面波谱反射率与矿田内TM图像最佳波段的相关模型,据相关模型将TM图像反演成与典型金矿床有关的地空相关图像。  相似文献   
48.
选用了布设在渤海海域的浮标、平台、海岛共计18个站点,利用COARE算法进行站点风速的高度修正,对ASCAT卫星反演风与三类站点风进行对比分析。统计检验结果表明,卫星风与站点风相比,整体上卫星风速比站点风速大。浮标与卫星的风速差最小,而平台和海岛与卫星的风速差较大。风向对比结果显示,卫星风与站点风的风向平均偏差都很小,但均方根偏差却比较大。随着风速的增加,三类站点的风速平均偏差都是由大到小变化,由正值变化为负值,弱风速的时候卫星风速大于站点风速,高风速的时候卫星风速小于站点风速;风速的均方根偏差则相对稳定。卫星风与站点风的风向均方根偏差随着风速的增加而减小,在不同的方向上,风速偏差和风向偏差等统计量的区别较小。随季节的变化中,平台和海岛站的风速与卫星风速的平均偏差秋冬季大而春夏季小。  相似文献   
49.
基于地物波谱与TM图像亮度的线性相关关系,文章对蒙阴金伯利岩地面TM波谱特征进行了分析,建立了典型金伯利岩地面波谱模式和地空相关模型。经金伯利岩地面TM波谱地空反演后形成的彩色相关图像识别及图像异常的野外查证表明,金伯利岩地面波谱与TM图像数据的相关分析方法在金刚石找矿预测及靶区定位中有较理想的应用效果。  相似文献   
50.
何斌  喻自凤  王海平 《气象》2023,49(11):1299-1314
针对2019年影响中国的8个台风,利用面向降水对象的CRA(contiguous rain area)方法研究了欧洲中期天气预报中心确定性预报的降水误差来源,及其在不同预报时段和降水量级下的变化趋势,分析了台风路径预报误差与降水对象的CRA位置误差之间的相关性,对比计算了台风路径修正与CRA shifting方法对于改进降水预报的作用,并评估了台风降水概率分布、径向分布和非对称分布的预报误差。结果表明:总体而言,台风降水预报的主要误差来自于位置误差和形态误差;除特大量级降水以外,台风降水对象的CRA位置误差与路径误差显著相关,通过修正台风路径能改进降水预报,但其效果要逊于CRA shifting方法;预报的台风降水概率密度分布形态与观测总体上较为一致,但台风核心区内的预报降水强度均大于观测;台风登陆或靠近我国沿海前后,预报降水较观测更靠近台风中心,且略滞后于观测,预报降水的非对称性明显弱于观测。  相似文献   
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