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11.
塔里木盆地寒武-奥陶系烃源岩的分子地球化学特征 总被引:7,自引:5,他引:2
对塔里木盆地下古生界样品的地球化学分析表明,上奥陶统良里塔格组、中上奥陶统却尔却克群烃源岩与其他烃源岩具有明显的差异,具有低的C28甾烷、24-降胆甾烷、甲藻甾烷、甲藻三芳甾烷与伽马蜡烷含量以及高的C24四环萜烷、重排甾烷含量等特点。柯坪地区中上奥陶统萨尔干组、印干组页岩伽马蜡烷、C28甾烷相对含量与寒武系、中下奥陶统黑土凹组烃源岩具有相似性。萨尔干组、印干组烃源岩中生物标志物的绝对含量很低。柯坪地区寒武系玉尔吐斯组、中上奥陶统萨尔干组、上奥陶统印干组、满东地区中下奥陶统黑土凹组等较强沉积环境的泥质烃源岩伽马蜡烷、C28甾烷、特殊甾烷的相对含量与海相原油主体有较大差异。上奥陶统印干组烃源岩较高含量的三芳甲藻甾烷、24-降重排胆甾烷和24-降胆甾烷化合物的检出表明,断代生物标志物的提法值得商榷。 相似文献
12.
利用中尺度自动站加密资料、雷达和卫星资料以及NCEP全球分析资料,诊断分析1818号台风"温比亚"登陆前后大暴雨特征及其成因。结果表明:(1)台风登陆前后,降水具有时间集中、局地性强、雨强大等中尺度降水特征,强降水集中在距台风中心100 km以内的台风前进方向的左前部和后部,主要由两个移动性雨团和1个相对少动雨团产生,距台风中心25~50 km的降水量中心小时降水量普遍较大;(2)杭州湾区域地面辐合一方面加强了低空水汽辐合,另一方面促进了上升运动的发展和维持,使得中尺度对流雨团在宁波东北部至舟山一带发展加强,同时引导气流偏弱和地形作用导致台风在舟山附近移速减慢,延长了影响时间,造成了杭州湾附近区域的大暴雨;(3)地面辐合的增强和减弱对应于其后1 h降水的增大和减小;水汽通量散度的减小、增大与降水的增大、减小有较好的对应关系,水汽通量散度在-16×10~(-5)g/(cm~2·hPa·s)以下的时段降水较强;垂直螺旋度大值中心所对应区域未来6 h有强降水,垂直螺旋度的减小对应于该区域其后6 h降水的减弱。 相似文献
13.
14.
引言南四湖湖盆是一由自西向东倾斜的黄河冲积扇平原与自东向西倾斜的山前冲洪积平原交汇而成的碟状洼地。盆底由黄河冲积物和湖东山区冲洪积物组成。南四湖湖盆形成之后的沉积作用包括河流泥沙冲积作用和湖内水底的淤积作用,故本文所讨论的淤积作用实际上包括了河流泥沙在入湖处的冲积作用和湖内泥沙的淤积作用。许多资料表明,南四湖湖区的各种资源及其合理开发,对周围地区的经济发展有着十分重要的作用,南四湖的形成、演变,特别是湖区现代泥沙淤积作用,对周围地区的生态 相似文献
15.
TGS-1型工程钻机的变速箱设计天津探矿机械总厂王毅变速箱是钻机的关键部件,变速箱的优劣直接影响着钻机的使用效果及寿命。所以,在其设计中能否综合考虑各种工况,参考国内钻机的使用情况,集各家之长,突出自已的特点,是衡量钻机设计水平的一个标准。以下仅就变... 相似文献
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17.
2017年12月27-28日乌鲁木齐出现大暴雪天气,强降雪伴4级阵风致能见度差并造成雪阻,严重影响了民航运输和城市交通等。本文利用MICAPS常规资料、乌鲁木齐天气雷达和风廓线雷达等资料,综合分析这场大暴雪天气成因。结果表明:中亚低槽和地面冷锋是乌鲁木齐大暴雪天气的主要影响系统;水汽通过西南和偏西路径输送至乌鲁木齐,700~850hPa水汽贡献大;200hPa高空西南急流维持、高层辐散低层辐合、地面冷锋和迎风坡地形抬升共同增强乌鲁木齐附近上升运动和水汽聚合,致降雪强度强;小时雪强大于2mm的强降雪时段雷达回波强度大于20dBz、具有弱对流性,同时段850hPa水汽通量散度值大于4?10-5 g?(cm2?hPa?s)-1;风廓线雷达探测高度抬升至8000m后5h乌鲁木齐开始降雪,强降雪时段4000m以下CN2大于-128dB。分析结论对乌鲁木齐降雪的起止时间、强度和量级的精细化预报极具参考价值。 相似文献
18.
为了提高冲击地压矿井大直径卸压钻孔的成孔率和施工效率,通过对冲击地压矿井煤岩体应力特征、卸压孔孔壁扰动动力失稳特性及施工特点的分析,探讨了大直径卸压孔快速施工的关键点在于高效排渣、快速成孔提钻。采用具有1.25 m行程轨道、大通孔动力头的ZDY4000LR型钻机,优化了大直径卸压钻孔施工操作流程,形成了水介质螺旋宽翼片双动力排渣高效成孔工艺方法,并在河南义马矿区和陕西彬长矿区进行了现场试验。结果表明:该工艺技术能够安全、高效地施工大直径卸压钻孔,施工效率较大螺旋钻进技术提高了48.9%,成孔率可达到100%。研究成果对类似冲击地压矿区施工煤层卸压孔提供借鉴。 相似文献
19.
Sub-tidal barotropic current variations coupled with residual sea level fluctuation in the Bohai and Yellow Seas during wintertime are addressed in this study.The temporal evolution and spatial distribution of current fluctuation are investigated using moored acoustic Doppler current profiler data in a three-dimensional numerical model.It is found that a southward current followed by a northward current occurred in the northern Yellow Sea during the fluctuation,concurrent with a significant outflow followed by inflow through the Bohai Strait.The process is consistent from surface to bottom and is coupled with remarkable residual sea level fluctuation.This quasi three-day fluctuation with amplitude 0.2-0.3 m/s leads to 1 m/1.2 m drawdown in the northern Yellow and Bohai Seas,respectively,strongly influencing water exchange between those seas.Because this a prominent feature in the seas,it is necessary to evaluate its effect on fluctuation during winter in future studies,in particular,the northward current during the recovery phase of sea level in the Bohai and Yellow Seas regarding seasonal variation. 相似文献
20.
滑坡灾害成因机理复杂、影响因素众多,深度学习作为当前人工智能领域的热点,能够更好地模拟滑坡灾害的形成并准确预测潜在的斜坡。为了挖掘深度学习在滑坡易发性的应用潜能,本文构建了一维、二维和三维的滑坡数据表达形式,并提出3种基于卷积神经网络模型(Convolutional Neural Networks, CNN)的滑坡易发性分析处理框架:基于CNN分类器、基于CNN与逻辑回归的融合和基于CNN集成,最后以江西省铅山县为研究对象进行验证,结果表明:所有基于CNN的易发性模型都能够获得准确且可靠的滑坡易发性分析结果。其中,基于二维数据的CNN模型在所有单分类器中预测精度最高,为78.95%。此外,二维CNN特征提取能够显著提升逻辑回归的预测精度,其准确率提升7.9%。最后,异质集成策略能够大幅度提升基于CNN分类器的滑坡预测精度,其准确率提升4.35%~8.78%。 相似文献