基于梯度域的高辐射分辨率遥感图像动态范围压缩算法

针对高辐射分辨率遥感图像(high radiation resolution remote sensing image,HRRRSI)在普通显示设备上的显示问题,提出了一种适用于HRRRSI显示的新算法.该算法通过对高辐射分辨率图像中大梯度域的梯度衰减来实现,能够在常用的显示设备上对HRRRSI的细节信息进行精确显示.该算法实现的技术路线为:首先,对真实HRRRSI的亮度动态变化范围进行压缩处理;然后,将压缩后的遥感图像进行重建,得到低动态域的图像;最后,通过与常用的线性拉伸处理结果进行对比,验证该算法的有效性.结果表明,本文算法在实现HRRRSI灰度动态范围大幅度压缩的同时,能够较好地保持图像的细节信息和抑制一般的边缘效应.     

贝叶斯原理在遥感影像恢复中的应用

总结了遥感影像数据获取、传输和存储过程中引起影像退化的原因。根据信号处理中的概率统计理论,推导出了一种可以不依赖目标成像模型的遥感影像去模糊算法。实验结果表明,该算法具有较强的影像恢复能力和抗噪能力,对于缺乏点扩散函数先验知识的模糊遥感影像更加适用。     

基于小波变换的分频最小光滑滤法去噪

在地震勘探中，随机噪音是一种频带较宽，严重影响有效波信噪比的干扰波，一般的去噪方法有：f-x、w-x、f-x奇异值分解等，但这些都只考虑横向上随机噪音的不相关性，而在一维方向上研究甚少。小波变换是一种时频分析的方法，根据它的分频和局部分析能力，结合一维方向上去噪的光滑滤波，就能有效地消除随机干扰，且保证了有效波的中、高频成份，经过小波包重构，可恢复有效波信号，该方法在去噪方面是十分有效的。     

树立全面协调观念参与土地开发整理

根据土地开发整理的内容，土地开发整理可分为三种类型，即土地开发、土地复垦和土地整理。     

一种基于先验知识约束的图像盲解卷积恢复算法

在对现存的图像盲解卷积恢复算法进行阐述的基础上,介绍了一种根据概率统计理论推导的极大似然图像恢复算法。该算法通过用共轭梯度法对一个误差函数进行最小化来实现。并且在运算的过程中,加入了一些先验知识,如非负性和有限支持域等约束。     

甘南高原一次突发性强对流天气的诊断分析

对发生在甘南高原的一次突发性强对流天气的诊断分析发现:高原上对流云团发展东移与本地发展的对流云团合并加强是造成这次强对流天气的主要原因;强雷雨和冰雹出现的位置在对流云团的右前侧;600~700 hPa上高原东部偏东气流的发展对这次强对流天气的发生、发展有重要作用;700 hPasθe高能中心、Δθse(500-700)不稳定区分布、700 hPa螺旋度及700 hPa水汽通量散度的分布对这次强对流天气的落区有很好的指示意义。     

陕北地区奥陶纪马家沟组五段沉积时期岩相古地理演化

陕北地区马家沟组五段沉积时期(简称马五期)沉积的碳酸盐岩地层是重要的天然气储集层.为明确各沉积期岩相古地理演化特征,在对周缘野外地质剖面考察、研究区内98口井的岩心观察、测井曲线形态分析的基础上,对陕北地区马家沟组马五10—马五1各亚段的岩相古地理演化特征进行了恢复.结果表明,马五10—马五1各亚段以海相碳酸盐岩台地沉...     

多普勒雷达对一次阵风锋的三维结构研究

通过对济南地区一次春季阵风锋的多普勒雷达资料分析,反演出典型的密度流外流边界(阵风锋)的特征,在雷达回波图上表现为一条狭窄的弧状强回波带,强回波带的后方再发展出宽大较弱的回波区.体扫的各仰角速度场显示出阵风锋合理的空间结构;在雷达回波上阵风锋的长度表现为低仰角长,高仰角短,而距离表现为低仰角远,高仰角近.速度垂直剖面上存在典型的中层径向辐合MARC,高度大约在2.5～7 km之间,反映出强对流存在明显的后方中层入流.随着仰角的增大,可以分析出阵风锋是近地面现象.     

基于小波变换的分频最小光滑滤波去噪

在地震勘探中,随机噪音是一种频带较宽,严重影响有效波信噪比的干扰波。一般的去噪方法有:f-x、w-x、f-x奇异值分解等,但这些都只考虑横向上随机噪音的不相关性,而在一维方向上研究甚少。小波变换是一种时频分析的方法,根据它的分频和局部分析能力,结合一维方向上去噪的光滑滤波,就能有效地消除随机干扰,且保证了有效波的中、高频成份,经过小波包重构,可恢复有效波信号。该方法在去噪方面是十分有效的。     

智能网格预报在重大活动气象服务保障中的应用——以环广西公路自行车世界巡回赛为例

在智能网格气象预报产品的基础上,采用B/S+C/S混合架构,建立了"环广西"赛道气象服务产品共享平台。通过共享平台,快速完成精细化气象服务产品的制作和发布,为做好重大活动气象服务保障提供借鉴和参考。