2019年6月17日四川长宁MS 6.0地震灾害损失快速评估精准性分析

地震发生时刻、震级、极震区烈度评估、烈度衰减关系模型、人员伤亡评估模型、房屋震害矩阵等是影响地震灾害损失计算的主要因素,各因素存在不确定性,导致评估结果与实际结果存在一定差距。文中对2019年6月19日四川长宁6.0级地震灾害损失快速评估精准性进行分析,探讨极震区烈度评估、地震影响场、烈度衰减关系模型、人员伤亡评估模型、房屋震害矩阵对评估结果的影响及与真实结果存在的偏差,结果表明,提高地震影响场评估、人口、房屋建筑等数据空间分布精准性,是提高地震灾害损失快速评估系统精准性的基础和前提。     

阴山北部耕作土壤冻结过程温度变化的数值模拟

在建立土壤冻结模型的基础上,对内蒙古阴山北部农牧交错带耕作土壤冻结过程进行了数值模拟,计算方法采用三点中心差分格式,模拟出冻结缘变化情况下的土壤冻结过程中温度曲线.模拟结果与野外试验进行对比,结果可信.通过阴山北部耕作土壤的冻结模拟研究,揭示了该地区耕作土壤的冻结特性,对进一步研究该地区的土壤冻融变异下的风蚀提供帮助.     

CINRAD/S-RDA定标常见问题分析

结合中国新一代天气雷达S波段A、B型和C波段B型(CINRAD/SA、SB、CB)的雷达数据采集(RDA:Ra-dar Data Acquisition)部分的报警信息、性能参数、适配数据,接收机和发射机的电路框图及对雷达设备的维修经验,系统地分析了CINRAD/SA、SB和CB的RDA定标和检查中可能出现的各种报警并给出对策.分析中广泛征求了资深专家们的建议、查阅了源程序,甚至不惜临时改变某个最小可替换单元的适配参数或工作状态等手段,通过改变RDA中的雷达性能参数使产生对应报警信息来验证分析结论.旨在为各级雷达设备技术保障人员在RDA的设备维护中提供参考指南.     

怎样调好自频调

713天气雷达自频调工作良好与否直接影响着雷达定量测量回波强度的准确性。但是自频调系统涉及面较广且互相关连,所以为使自频调工作良好是基层台站经常面临的问题。本文将自频调调整总结如下:1.先用 P×13频率计测出磁控管工作频率 f_0,由于参放是窄带放大器,所以必须使 f_0=     

热带气旋移速的预报

主要用统计方法热带气旋本身的要素（位置、近中心最低气压、移速等）与热带气多速的相关性，用前期的中心气压、位置、移速等作为因子并热带气旋数值预报产品建立移速预报的逐步回归方程。     

用于台风定位的雷达回波拼图方法

本文采用斜轴等距离方位投影作为拼图底图的投影，选择需要的邻近若干部雷达进行拼图，也可以任选区域进行雷达拼图。这种投影底图不但使原来在单部雷达上有效的台风定位方法得以继续使用，而且提出了雷达对台风的探测范围和精度。经９５年业务使用结果表明，对业务工作有一定参考价值。     

CINRAD-SB型发射机一例复杂故障排除

根据舟山站CINRAD-SB型发射机在试运行初期一起复杂故障的现象，结合电子设备的维修经验，分析了该故障发生的根本原因及由它激发的几个故障部位电路原理，详细地介绍了这例复杂障的芯片／元件级排障过程。最后就试运行期间各台站CINRAD-SB型发射机高压打火频繁发生的现象提出一些建议，希望能防止同类故障再次发生。     

大型电子设备通用型脱机测试维修平台

基于规范化维修的理念、实施方法和通用性要求,设计研制了大型电子设备通用型脱机测试维修平台。在平台测试程序的人机交互界面上现场配置电子设备被测组件I/O接口参数,仿真产生被测组件的工作环境,实现脱机测试维修,达到通用性要求。测试维修数据库紧密结合排障进程,始终贯彻规范化维修的理念和实施方法。解决了被测组件在高电压、大电流和不规则的脉冲波形下组合负载的设计和工作环境的真实仿真。平台弥补了电子设备经典的脱机测试维修的缺点,并力争将排障实践上升到理论指导实际并结合经验和技巧的高度。     

对汶川地震宏观震中和极震区的认识

汶川8.0级地震是近30年来世界范围内最严重的地震灾害之一。在大量的现场实地调查基础上,对汶川地震的极震区和宏观震中分布点进行了初步的研究,分析认为汶川地震极震区与地表破裂带关系极为密切,极震区烈度为Ⅺ度,表现为强烈的带状分布;宏观震中与传统的宏观震中的认定有较大的区别,不再是一个点,而是一组点。汶川县漩口镇蔡家杠村是宏观震中在西南段的起点,中间经由汶川县映秀镇、银杏乡,都江堰市虹口乡北部,彭州市小鱼洞镇北部、龙门山镇北部,什邡市红白镇北部,到绵竹市清平乡截止,跳过安县,再由北川县擂鼓镇起至漩坪乡、北川县城曲山镇、北川县陈家坝乡、平武县平通镇、南坝镇北部截止。宏观震中区是一条狭长的中间断开的线或窄带,这将在很大程度上影响我们对灾区的总体认识     

基于Voronoi划分的区域化模糊聚类遥感影像分割

正随着遥感传感器分辨率的不断提高,高分辨率遥感影像在提供更多丰富地物细节信息的同时,也使影像中同质区域内像素光谱相似性减弱、同质区域间像素光谱相似性增强,从而增加了影像分割的不确定性。与此同时,影像中几何噪声更加明显,极易造成误分割。这些特点将导致传统影像分割方法无法实现高分辨率遥感影像的有效分割。为此,本文提出在影像域几何划分基础上的区域化模糊聚类遥感影像分割方法。该方法摒弃传统以像素为基本操作单元的方式,代之以Voronoi多边形为基本操作单元,在模糊聚类框架下实现区域化影像建模,进而定义区域化模糊聚类目标函数,以解决高分辨率遥感影像分割问题。论文的内容如下。