赣南天门山-红桃岭钨锡矿田成岩成矿时代精细测定及其地质意义

素有“世界钨都”美誉的赣南产有密集的与花岗岩类侵入体密切相关的钨锡多金属矿床,然而,目前对钨锡成矿和花岗岩成岩年龄还缺乏很好的约束。本文以天门山-红桃岭钨锡矿田为对象,在详细的矿田地质调查和典型矿床解剖基础之上,采用高精度测年技术开展了成岩成矿年代学研究。利用锆石SHRIMPU-Pb法,分别获得天门山似斑状黑云母二长花岗岩体和红桃岭黑云母花岗岩体成岩年龄分别为151.8±2.9Ma(n=14,MSWD=1.3)和151.4±3.1Ma(n=11,MSWD=0.34);利用辉钼矿Re-Os等时线法,分别获得牛岭内带石英脉型和樟斗外带石英脉型钨矿成矿年龄分别为154.9±4.1~154.6±9.7Ma和149.1±7.1Ma(n=6,MSWD=1.3)。可见,本区钨矿床成矿和与之有密切成因关系的花岗岩成岩年龄限定在晚侏罗世,对应于区域华南中生代第二次大规模成矿作用,钨成矿与花岗岩成岩基本不存在时差。     

溶剂萃取-非水介质氢化物发生原子吸收法测定化探样品中痕量锡

本文以吡咯烷二硫代氨基甲酸铵(APDC)-甲基异丁酮(MIBK)萃取富集Sn,以无水乙醇为NaBH_4的溶剂在有机相发生氢化反应,产生的SnH_4由氩气导入空气-乙炔火焰进行原子吸收光谱法测定。方法具有检出限低、干扰少的特点,应用于化探样品中痕量Sn的测定,获得了满意的结果。 1 分析方法 取适量的Sn标准溶液于60ml分液漏斗中,加入5ml HNO_3,5ml 5％酒石酸-硫脲溶液和4ml 2％ APDC溶液,稀至50ml,摇匀。加3ml MIBK     

宇宙大尺度分形结构的一阶Kohmoto熵

已有观测证据表明宇宙大尺度结构是自相似或自仿射的分形分布，并已求出表片这两类分形的结构分数维。多分形热力学中提出的Ｋｏｈｍｏｔｏ熵函数建立了多重分形和热力学的形式类式。本文在三维球对称坐标系中求取了无标度区间ｒ０≤ｒ≤Ｒ范围内宇宙大尺度自相似分形分布的一阶Ｋｏｈｍｏｔｏ熵函数，它对应于信息论中的信息熵。     

太阳物理学中的分形和混沌

对非线性科学的两个重要分支；分形和混沌在太阳物理学中的应用情况作了综述信要内容包括；太阳活动混沌性的揭示；对太阳活动混沌性的可能解释－太阳非线性发电机理论；一些太阳现象的分形描述；耀斑的自组织临界行为研究，最后给出了作者对这一领域工作前景的展望。     

青海省共和县橡皮山地区岩浆岩磁异常场特征

以共和县橡皮山地区1∶5万地面高精度磁测资料为基础,对磁测数据进行多项处理,并结合区内地质资料,对该地区岩浆岩的分布与磁异常的关系以及隐伏侵入岩的分布规律、状态及产状进行了探讨。     

The Source System of Mesozoic Magmatism in Middle and Lower Yangtze Valleys and Adjacent Areas—A Geochemical Tracer Study

The mechanism that controls regional mineralization must be governed by a series of geochemical reactions in relation to the source system of magmatism.In this respect,the geological bodies must have been overprinted by various kinds of tracers in terms of either chemical elements or isotopes.For this reason,the problem may be better approached by treating the lithosphere as a whole with due considerations given to the various tracer elements and isotopes and the various media of the magmatism(magmatic as well as sedimentary rocks).Presented in this paper are the results of this attempt based on a great wealth of available data concerning the source system of Mesozoic magmatism in the Middle and Lower Yangtze Valleys and adjacent areas.     

Quaternion-EKF的多源传感器联合定向算法

针对磁力计易受干扰和陀螺仪易漂移的问题,使用扩展卡尔曼滤波EKF(Extended Kalman Filter)融合多源传感器进行定向。利用基于四元数的EKF,在当地磁场和重力加速度的基础上融合加速度计、陀螺仪和磁力计观测信息,并通过自适应算法构建过程噪声向量和观测噪声向量的协方差矩阵以解决载体运动和周围磁场干扰对重力和地磁场观测值的影响。实验结果表明,该算法可以有效地减弱陀螺仪漂移和磁场对定向的干扰,获得更加精确和稳定的航向角信息。