大气季节内振荡的研究进展及其在延伸期预报中的应用

回顾和总结了大气季节内振荡(ISO)的主要研究成果,尤其是新近的研究成果,主要包括大气ISO 的基本特征和活动规律、与ENSO 的相互作用、动力学机制及其对我国天气和气候的影响;重点讨论了季节内振荡在延伸期预报中的可能应用,并从季节内振荡的角度提出了制作延伸期预报的思路和流程.     

智能船舶自动舵系统自适应模糊输出反馈控制

针对智能船舶自动舵系统,考虑输入饱和、回转角速度未知和指定性能,提出一种自适应模糊控制算法.本文自适应模糊输出反馈算法采用状态观测器、辅助系统和误差转换系统,模糊逻辑系统用于估计未知非线性函数,状态观测器用于估计未知回转角速度状态,辅助系统和误差转换系统分别用于补偿不匹配控制信号和变换航向角追踪误差.基于Lyapunov方法证明了闭环系统内所有信号是有界的,仿真结果进一步验证了本文算法的有效性.     

九寨沟旅游劳工迁移微观驱动力分析

以九寨沟为案例地,运用混合研究方法探讨了九寨沟旅游劳工入迁的微观驱动力结构、过程和强度。研究发现:①入移动力呈前后动态变化。劳工移民初始入迁受职业收益、职业特性、旅游地吸引、社会资本和生活方式5种动力驱动,职业收益居首位,旅游地吸引其次;后继居留受职业收益、职业特性、旅游地吸引和社会资本4种动力驱动,旅游地吸引居首位,职业收益其次;②不同类型旅游劳工的迁移动力具有差异。初始入迁管理人员受事业发展和收入驱动显著,一线工作人员较多追求生活方式,个体业主和出租车司机更关注收入,景区人员更多受旅游地吸引。后继居留大企业员工首先被旅游地吸引,而个体业主和出租车司机更强调事业发展前景,旅游地吸引其次。     

A NUMERICAL STUDY ON THE MEDIUM-RANGE RESPONSES OF THE ATMOSPHERE TO THE ABNORMAL SOIL MOISTURE

By employing the improved T42L9 spectral model introduced by NMC (Beijing) from ECMWF and utilizing theFGGE-IIIb data covering the period of 14—19 June 1979, the atmospheric responses to the abnormal soil moistureduring the medium-range period have been studied numerically. According to the initial field at 12 GMT 14 June, afive-day numerical experiment under different conditions of the soil moisture has been carried out respectively. Themonthly mean climatological soil moisture for June has been used in the control experiment in the initial time and itchanges with time according to the moisture budget equation at the land surface. Comparing with the experiments withdry or wet soil. one can conclude that: 1) Source of precipitation over continents in summer consists of the land-surfaceevaporation and the moisture transfer from oceans. Their intensities are comparable during the medium-range timescale when the soil evaporates its moisture sufficiently. Therefore, the soil moisture can influence the global precipitationand the general circulation significantly; 2) By influencing the thermodynamic difference between land and sea,the soilmoisture can change the intensity of monsoon and precipitation distribution; 3) The response of the atmosphere to theabnormal soil moisture has the characteristics of geographical distribution and nonlinear interactions; 4) Human activi-ties on the world can influence the environment greatly.     

基于深度学习的滑坡位移时空预测

滑坡变形监测数据是认识滑坡变形演化规律的直接依据,对该数据深度挖掘是实现滑坡灾害预警预报的有力保障。现有的滑坡位移预测模型多局限于单个监测点的时序预测,且未考虑监测点间的空间相关性。针对上述问题,本文提出了一种基于深度学习的滑坡位移时空预测模型:首先,构建表达所有点间空间相关性的加权邻接矩阵;其次,引入外界影响因素加强属性特征矩阵,以构建图结构数据;最后,采用集合图卷积网络(GCN)和门控循环单元(GRU)的深度学习模型,并通过多组试验寻找最优超参数,实现滑坡位移的时空预测。本文模型结果的均方根误差为4.429 mm,与对比模型相比至少降低了47.3%。而消融试验结果也显示,引入外界影响因素的属性增强可进一步提高模型的预测性能,均方根误差相对于未属性增强结果减少了28.4%。结果表明,该方法可用于滑坡位移或其他地质灾害中同样具有时空关联属性的观测量的时空预测。     

大气校正对基于遥感指数提取藻华信息的影响

遥感技术使大范围实时监测蓝藻水华成为可能,但大气效应与太阳、地物及传感器的几何关系会影响辐射传输方程,从而对基于遥感指数的蓝藻信息提取产生影响,因此,探讨这些影响因子对藻华信息的提取精度有着积极意义。基于MODIS大气校正前后2种产品(MOD02和MOD09),利用单波段、比值植被指数、归一化差值植被指数和归一化水体指数4种遥感指数对2006年全年太湖藻华信息进行提取,并定量分析了气溶胶光学厚度、太阳高度角和卫星观测角等因素对遥感指数的影响程度。结果表明:比值植被指数与归一化差值植被指数受大气影响程度较其他二者低,且比值植被指数对大气因素的敏感性较归一化差值植被指数低;气溶胶的光学厚度与太阳高度角在不同程度上对指数提取结果造成影响,因此利用遥感指数提取藻华信息时需谨慎,以避免误判。     

稠油热采时移地震监测研究与应用

我国具有丰富的稠油资源,但国内外针对陆相薄互层稠油油藏热采动态的时移地震监测研究还很少.通过分析火烧油层对储层的影响,结合已有的岩石物理测量结果,建立了薄互层油藏火烧油层模型,开展了地震正演模拟研究,并给出了应用实例.结果表明,稠油热采(注蒸汽、火烧油层、注热水)会引起储层岩石和孔隙流体弹性特性的显著改变,从而导致明显的地震属性差异;时移地震可以用来划分油层中高温区范围,跟踪高温前缘等.在陆相薄互层稠油田热采开发中,利用时移地震来监测油田开发的全过程是可行的.     

震情会商决策支持系统的构建及关键技术

本文详细介绍了震情会商决策支持系统（SSCDSS）,该系统是基于组件技术、地理信息系统、决策支持技术以及办公自动化技术而构建的,它实现了监测数据、历史震例、灾情数据等的集成与管理。同时,该系统还实现了震情会商流程管理的办公自动化,完成了震后趋势判定、应急启动判别等专业决策支持模型的集成与管理等功能。该系统采用了 B/S 和 C/S 混合结构,所有功能模块实现了无缝拼接。     

莱州湾东岸沿海平原区全新世主要地质事件

对莱州湾东岸Y86孔岩芯,进行岩性、粒度、微体化石、孢粉组合的分析和14C年代的测定,将该孔自下而上划分为五层。在此基础上,详细讨论本区全新世海侵以来三个主要地质事件:8～7ka B．P．全新世海侵层与陆相层之间的不整合沉积间断地质事件;在7～6ka B．P．海侵范围达到最大,气候温暖湿润,称中全新世温暖气候事件;随后,在和4．5ka B．P．左右的明显降温事件。     

有孔虫对海洋环境污染的生态指示意义

有孔虫对生存环境具较高敏感性,能快速对环境变化作出反应,逐渐被作为一种环境污染的生物指示器.最近几十年,在许多受工业、农业、生活污水及其他各类化学物质污染的区域都开展了有孔虫与环境变化关系的研究.在污染条件下,有孔虫种群规模缩小、种群数量减少,个体发生形态畸变,一些敏感性属种迅速减少,甚至消失.虽然有孔虫也可能产生抗性...