微孔滤膜制片X射线荧光光谱法测定矿石中银

在氨性介质中以水合联氨还原,Au兼作载体和内标,微孔滤膜制片,XRF测定Ag的方法应用于银矿标准物质及铜矿、铅锌矿、低品位金矿样品中x～xxxμg/g含量Ag的测定。分析结果的RSD优于3％,准确度与常规方法相当。     

冬季地面观测中应该注意的一些细小问题

冬季虽然云、天变化较夏季简单,但在地面观测工作中可能会碰到许多特殊之处.为了提高测报工作的内在质量,现就日常工作中遇到的有关细小问题归纳如下,如有不妥之处,欢迎指正.a.冬季严寒,地表层冻结,呈坚硬     

全省“七五”期间气象科技“短平快”研究项目情况综述

1 背景气象科技“短平快”研究项目是国家气象局在1986年提出并设立的,系指用少量投资,在短期内能够取得科技成果并能迅速转化为气象业务和服务能力,或者能取得社会经济效益直接促进基层气象台站科技进步的项目.其涉及的范围包括气象观测、预报、通信、资料服务领域,以技术开拓、微机软件开发、面向经济开发的农业气象、应用气象的项目为主,一般要求在1年之内完成。     

浅谈延安地区的冰雹天气预报

冰雹天气是一种尺度很小、生命史很短的突发性强对流天气.预报的难度较大,用产生冰雹天气的天气学有关理论知识,结合雷雨顺《能量天气学》中的"冰雹等强对流天气是发生在极地气团的变性气团中,低层能级一般大多是在48℃——60℃"的观点,做为预报冰雹天气的思路.通过实际摸索,总结、归纳出下述三种预报我区冰雹天气的经验方法:     

基于控制区间牵引算法的地下施工变形预测

变形是地下结构施工安全状态的重要评价指标。针对数据驱动变形预测方法中地下施工动态影响因素难以量化这一问题,提出了基于控制区间牵引算法的地下施工变形预测模型。以双向长短时记忆网络（Bi-LSTM）对变形监测时间序列进行预测,以数值模拟在关键施工阶段处的结果为牵引点。根据实测值随阶段更新牵引点,并基于注意力机制双向长短时记忆网络（Bi-LSTM-AM）以牵引点修正数据驱动模型在控制区间的预测结果,实现更准确、更智能的地下施工变形预测。设置牵引相对权重,使模型可自适应判断当前合理牵引程度,准确融合了Bi-LSTM与数值模拟的结果。通过相关历史案例与数据,验证了牵引预测模型的有效性。依托西安市西咸新区丰镐三路地下通道上跨地铁1号线自动化监测实例,采用牵引算法预测了地下结构变形。结果表明：在关键施工阶段处,牵引作用改善了数据驱动预测方法存在的滞后问题,各阶段误差平均降低了24.34%;不断优化的牵引点逐渐趋近真值,降低了数值模拟出现偏差时造成的影响。该方法可为地下施工变形预测问题提供新途径。