高精度潮汐三维感应电磁场模拟及地磁卫星轨道需求分析

地磁台站和地磁卫星能观测到饱含钠、氯离子运动海水切割地球主磁场产生的感应磁场数据.计算潮汐感应电磁场的三维高精度空间分布是从潮汐电磁数据中获得海洋底部电导率结构的关键,更是设计与优化地磁台站、电磁卫星轨道的重要依据.现有的潮汐(或运动海水)感应电磁场正演计算方法普遍存在难以精确模拟真实海岸线、不均匀陆地与海水表层、复杂地球深部结构影响的问题,从而降低潮汐感应电磁数据的解释水平.为解决此问题,本文开发了一种基于四面体单元的潮汐感应电磁场矢量有限元计算方法,具备精确模拟真实海岸线、不均匀陆地与海水表层、复杂地球深部结构影响的能力.首先,推导了运动海水感应电磁场满足的边值问题,结合四面体单元,利用矢量有限元计算方法求解了运动海水感应电磁场.然后,利用最新的海洋深度与海底沉积层模型,建立了包含真实海岸线、不均匀陆地与海水电导率分布的地球三维电导率模型,以M₂潮汐激励源为例计算潮汐感应电磁场,通过与球谐有限元和积分方程结果的对比,来验证本文方法的正确性.最后,利用计算的高精度M₂、N₂和O₁潮汐感应电磁场信号...     

结合深度学习与规则特征的立面窗户检测方法

针对现有通过检测窗户角点实现窗户检测方法中存在窗户误检的问题，该文在窗角点分组阶段，以建筑物立面窗户的分布规律及其自身的几何结构特征为依据，提出一种参数自适应的窗角点分组方法。该方法是在使用深度学习方法获取窗户4个角点坐标的基础上，结合窗户角点及其连线的空间位置关系、平行垂直关系，建立窗角点分组判别依据，实现对窗角点检测结果的准确划分，进而得到有效窗户检测结果。为验证该方法的有效性，选用4个公开数据集进行窗户检测实验，结果表明：该方法可有效支持多类图像数据、实现全自动化运行，且与现有方法相比，具有更高的检测精度。     

智能无人测量船在水下地形测绘中的应用

工程建设需要获取水下地形数据，GNSS+智能无人船测绘系统应用非常广泛，可获取翔实的水下地形数据，为科学设计提供基础资料。本文介绍了智能无人船系统组成、与传统作业模式对比分析、测深仪的基本原理，通过测绘工程实例，介绍了无人船水下地形测量航线规划，自动测深作业，采用中值滤波来进行水深测量点粗差剔除，数据处理取样。通过对布设检查线数据的分析，检查断面与测深断面相交处水深点的深度较差，结果均满足规范要求。实现了智能无人测量船代替人工完成水下地形的测量工作，大大提高测量精度与效率并减少人员涉水风险。同时提出了目前仍存在的一些问题以及对未来的展望。     

RRI方法在EH-4数据解释中的应用

RRI(Rapid Relaxation inversion)方法是一种新的MT(Magnetotelluric)反演方法.文章介绍了RRI方法的基本理论,并应用该方法对不同的反演模式和不同的初始模型所得的反演结果分别进行对比,结果表明,二维RRI方法具有快速、稳定,反演效果好等特点.并应用二维RRI方法对内蒙古某矿山EH-4实测数据进行反演,结果表明该方法快速、实用,反演结果符合地质规律,便于地质解释.