地下水灌溉回水对黄河流域化学风化CO_2消耗估算的影响

本文根据2012年6月和2013年5月采集的河南、宁夏和内蒙等引黄灌区地下水实测数据,并结合文献数据,探讨了引黄灌区地下水离子组成的分布特征。结果表明:因受蒸发作用和人为因素影响较小,深层地下水矿化度和HCO-3的浓度小于浅层水,但HCO-3占阴离子比例大于浅层水。因各灌区蒸发量、降雨量以及岩性的不同,浅层地下水化学组成和风化来源阳离子浓度在各灌区表现出较大的差异。HCO-3占阴离子的比例在河南灌区最高,内蒙灌区中部和宁夏灌区次之,内蒙灌区东西部最低。河南和内蒙灌区风化来源阳离子浓度相差不多,均大于宁夏灌区。灌区浅层地下水灌溉回水高估的黄河流域化学风化消耗CO2的量为23.3×108 mol/a。     

利用激光点云数据进行露天矿采剥工程量的计算方法

露天矿测量验收主要采用全站仪等单点式测量的方式,存在采样密度低、测量周期较长等不足。针对以上问题,采用三维激光扫描技术在露天矿中获取点云数据,并通过布料模拟算法和三角网计算体积算法,计算得到采剥工程量。经实验验证,与传统三角网体积计算法得到的采剥工程量相比,精度提高了23倍。     

相山铀矿田邹家山矿床成矿流体特征

通过流体包裹体的岩相学研究、显微测温和激光拉曼探针测试,探讨了邹家山铀矿床成矿流体特征、演化及矿质沉淀方式。研究结果表明,该矿床的成矿流体为中低温热液,碳氢化合物对铀的富集具有不可忽视的作用,流体持续的沸腾作用是矿质沉淀的主要因素。     

NAL200系列水准仪补偿器的调校方法

介绍了NAL200系列水准仪的特点、水准仪工作原理以及补偿器检验和校正的方法,并详细给出了水准仪基本指标的校正方法,如圆水泡的调整、i角误差的校正、补偿精度的校正、补偿器交叉误差的校正等,为用户在进行测量过程中保证仪器的精度提供参考。     

IMPACT OF STARVATION ON SURVIVAL, MEAT CONDITION AND METABOLISM OF CHLAMYS FARRERI

ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＦｒｏｍｔｈｅ1990’ｓ,ｔｈｅｓｃａｌｌｏｐ,Ｃ.ｆａｒｒｅｒｉ,ｃｕｌｔｕｒｅｄｉｎｔｈｅｎｏｒｔｈｅｒｎＣｈｉｎａＳｅａ,ｄｅｔｅｒｉｏｒａｔｅｄｉｎｓｉｚｅ,ｈｅａｌｔｈａｎｄｏｕｔｐｕｔｂｅｃａｕｓｅｏｆｈｉｇｈｓｔｏｃｋｉｎｇｄｅｎｓｉｔｉｅｓ,ｓｈｏｒｔａｇｅｏｆｎａｔｕｒａｌｆｏｏｄａｎｄｄｉｓｅａｓｅｓ.Ｍａｓｓｍｏｒｔａｌｉｔｙｏｆ50%-90%ｏｃｃｕｒｒｅｄｉｎＪｉａｏｚｈｏｕＢａｙ,Ｑｉｎｇｄａｏ,ａｎｄＳｉｓｈｉｌｉｗａｎＢａｙ,Ｙａｎｔａｉ,ｆｒｏｍＪｕｌｙｔｏ…     

地震动记录选取及其对网架屋盖动力响应的影响

地震动记录的合理选取对预测结构响应有着重要的作用。本文通过对风雨操场建筑混合结构的抗震性能分析,提出了一种对水平及竖向地震动频谱特性均进行控制的改进选波方法。为了评价不同选波方法的可靠性和有效性,根据初选条件选取55组三向地震动记录,并以55组地震动的统计反应谱作为目标反应谱,以55组记录计算的结构响应均值作为"预测值",通过与单周期点和双频段选波方法的计算结果对比,分析表明:改进选波方法计算的结构基底剪力、柱顶位移、支座位移和网架竖向位移的相对误差和变异系数均小于前两种选波方法,其计算结果更加可靠有效。     

CFG桩复合地基沉降三维数值模拟研究

通过现场测试数据和该区已有资料,运用FLAC-3D软件,模拟分析拟建场地高层建筑和地下车库的CFG桩复合地基作用机理和沉降规律,以及两者在建筑物地基变形方面的作用关系。通过模拟CFG桩变形情况以及和实际测量所得到的沉降数据进行对比,得到了CFG桩的实际沉降分布,对类似条件下CFG桩复合地基设计具有指导意义。     

基于深度卷积神经网络的阵风锋识别算法

阵风锋作为强对流的冷性出流特征,是重要的边界层辐合系统,对其自动监测识别一直是日常气象业务中的难点,该文基于深度卷积神经网络设计了阵风锋的自动识别算法。通过对输入和输出端的重新设计,在Faster RCNN算法和Inception V2网络模型的基础上实现了通过雷达回波数据对阵风锋窄带回波实现端到端自动识别。利用雷达数据绕雷达中心旋转不变性特点,增加了数据样本,降低了需提取特征的复杂度。利用2007—2011年南京雷达数据,对该模型进行了20万步的训练,总损失函数值收敛到0.003。对识别效果的分析表明,在训练样本中识别率100%,漏识率0%,准确率87%。通过对合肥雷达2009年6月5日阵风锋天气过程的32个体扫进行模型泛化能力评估,得到识别率91.7%,漏识率8.3%,正确率73.3%。