航道冲淤分析的可视化增强方法研究

在分析航道冲淤分析过程及其可视化存在问题的基础上,从数据建模处理、空间分辨率设定、图形综合处理、显示重采样设置、分级设色处理等五个方面研究了航道冲淤分析可视化效果增强方法,并结合航道地形数据进行实验,实验结果证明了本文提出的可视化效果增强方法不仅有效地避免了传统可视化方法中的锯齿效应、图斑零碎和色彩分布不均等现象,而且能更加清晰、直观、准确地表达航道冲刷与淤积的空间分布状态与变化规律。     

城市化对深圳气温变化的贡献

采用经均一性检验的深圳及其周围台站的地面温度资料和NCEP／DOEAMIP—ⅡReanalysis（R-2）再分析温度数据,通过鲁棒回归（M估计）对气温趋势进行拟合,分析了1967--2005年和1979—2005年两个时间段城市热岛效应对温度的影响,利用再分析数据和地面观测数据的差异估计了1979年以来城市化对气温增暖的贡献。结果表明,20世纪80年代以来的30a里,深圳城市化对当地气温增暖贡献非常显著：1979年以来,城市热岛效应导致年平均气温增暖0．243℃·（10a）^-1,占深圳总体增暖的36．3％;与再分析资料对比得到的城市化对深圳年平均气温增暖的贡献达到0．315℃·（10a）^-1,大于分析观测资料得到的结果,占总体增暖的47．1％。说明城市化的快速发展是导致深圳城市气候增暖的重要因子之一。     

一种提高导航精度的改进滤波方法

卡尔曼滤波技术是目前GPS/IMU组合导航中应用最广的误差估计关键技术之一。本文在捷联式惯导系统正向导航滤波算法与逆向导航滤波算法基础之上,提出一种将二者有机结合的组合滤波算法,用于事后IMU/GPS联合解算中,以提高组合导航的精度,并通过实际的机载飞行试验数据解算结果验证该方法的可行性。组合滤波后的位置精度达到厘米级,速度误差小于0.02 m/s,航向角精度约为0.2°。     

县域畜禽养殖场空间布局规划适宜性评价

为更好地进行城郊畜禽养殖场的空间布局规划,利用德尔菲法和层次分析法确定了城郊畜禽养殖场空间布局规划适宜性评价影响因子及权重,并在此基础上构建了县域畜禽养殖场空间布局规划适宜性综合评价指标体系,最后以北京市大兴区为例实现了以地块为单元的县域畜禽养殖场空间布局规划适宜性评价。研究表明:大兴区大部分区域属于禁养区和不适宜区,但有占总面积的34%的土地适宜发展畜禽养殖场,且适宜区域充分考虑了畜禽养殖场对环境污染影响,符合北京市都市型现代农业的发展需求。     

DBSCAN与Kmeans相结合的手机大数据聚类方法研究

时空大数据是目前研究的热点。如何从海量手机信令数据中获取有价值的信息是研究手机信令数据的难点。本文在基于距离的点聚合方法的基础上,提出了将基于密度聚类算法DBSCAN与基于距离聚类算法kmeans相结合的点聚合算法。采用DBSCAN与kmeans相结合的点聚合算法实现手机信令数据的可视化,不仅能避免手机信令数据在可视化时点数据的堆叠和覆盖问题,而且使得其聚合后获取数据的空间分布结构更准确。     

贵州织金洞客流时空分布规律与旅游者行为特征

通过实地调查,论述织金洞客流时空分布规律与旅游者行为特征,寻找出该地客源市场发展的障碍因素,并对贫困地区旅游溶洞开发提出建议     

多科性海洋大学课程建设水平提高的途径与措施——以广东海洋大学为例

从分析加强课程建设的必要性入手,指出广东海洋大学课程建设中目前存在的问题,并对提高其课程建设水平提出了合理化建议,以期推进广东海洋大学课程建设更快更好的发展.     

一种英语地名机器翻译方法

针对大量英文地名急需实现中文翻译及目前英语地名自动翻译研究较少、翻译结果质量低下的问题,该文提出了一种英语地名机器翻译方法。首先对于不同类别地名语料基于点互信息和有向无环图数据结构提取地名模板,然后基于统计模板模型解析地名词法结构实现翻译。实验结果表明:该方法翻译精度相对较高,可有效应用于地名生产。本方法解决了地名翻译中通专名合理区分的难题,同时利用地名类别属性辅助翻译,大大节省了人工成本,对我国地名翻译及生产领域具有一定参考意义。