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102.
GPS虚拟参考站(VRS)技术是近些年来发展的一种高精度的快速定位技术。VRS技术的核心是通过用户站周围多个参考站的观测数据融合生成虚拟参考站的观测值,其关键是正确模拟测量区域内的各相关误差项。推导了用于VRS定位的码伪距和载波相位虚拟观测值模型,并对计算结果进行了质量评定,试验采用上海市GPS基准站观测网络收集的数据进行计算分析,证明了所述算法的可行性和有效性。 相似文献
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研究了象山港泥蚶(Tegillarca granosa)快速生长季(2020年5—11月)糖原、游离氨基酸和脂肪酸等代谢物的组成、含量及其变化,并对其营养特征变化进行了分析。结果显示,7—9月为泥蚶快速生长期,此期前后泥蚶生长缓慢。泥蚶肌肉糖原含量约5.6~11.1mg/g;牛磺酸、丙氨酸、谷氨酸和天冬氨酸是其主要的游离氨基酸;不饱和脂肪酸含量丰富,且主要为多不饱和脂肪酸。生长过程中几种生化代谢物含量变化显著:5—7月间,糖原含量显著降低、氨基酸和脂肪酸组成发生显著变化。7—9月间,糖原含量、生糖和呈味氨基酸含量显著升高、饱和及单不饱和脂肪酸含量显著降低,但脂肪酸组成结构无显著差异。11月,氨基酸及多不饱和脂肪酸含量均显著升高。11月泥蚶具有高的营养品质。本研究为泥蚶养殖管理及水产品营养研究提供参考。 相似文献
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岩爆烈度等级的准确预测对减轻乃至消除岩爆危害具有重要意义.针对岩爆烈度等级预测模型特征选取模糊和预测准确度不高问题,提出了一种ReliefF-Pearson特征选择下基于SSA-SVM-AdaBoost算法的岩爆等级预测模型.结合ReliefF的权值思想和Pearson系数的相关性原理对特征指标进行选择,利用麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机(SVM)以获得最优模型初始参数,将多个SSA优化后的SVM作为弱分类器组成自适应增强学习算法(AdaBoost)的强分类器.首先通过收集分析国内外岩爆案例数据,选取7种特征指标构成原始特征空间,然后利用ReliefF-Pearson从原始特征空间中筛选出4维优势特征,采用随机过采样对数据进行处理,最后将其输入到SSA-SVM-AdaBoost模型中进行分类预测.研究结果表明:基于ReliefF-Pearson的特征选择方法能够有效提取优势特征;基于多SSA-SVM的AdaBoost模型预测准确率相较于SSA-SVM和单层决策树AdaBoost模型均提高12.5%,相较于SVM提高31.25%,说明SSA-SVM作为弱分类器在分类性能上要优于单层... 相似文献
106.
分析用于直接序列扩频通信中窄带干扰抑制的几种非线性自适应滤波器,提出了一种称为非线性LTJ(Lattice and Transversal Joint)滤波器的新型非线性抗干扰滤波器.对比几种滤波器的信噪比改善性能、收敛速度以及计算复杂度,发现非线性LTJ滤波器具有收敛速度快的优点,并且在干扰强度较大时,其抗干扰性能要比非线性Lattice滤波器好. 相似文献
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针对传统储层评价方法中人为主观性较强、计算过程复杂、结果分析不充分等问题,根据数据包络分析原理,探讨SBM-DEA模型在储层综合定量评价中的应用。实践表明,该模型在储层评价中具有以下优点:①能同时考虑多个正相关和负相关指标,无需事先给定评价标准及指标权重值,避免主观因素影响,具有较强客观性;②以线性规划为工具,无需进行指标无量纲化等数据预处理,有效简化评价过程;③评价结果介于0~1之间,除对评价单元进行排序、分类外,还可以提供评价非有效的原因及可改进信息。将其应用到苏里格气田苏X井区盒8下亚段低渗透气藏早期储层分类评价和刻画中,将研究区储层分为4类,其中Ⅰ,Ⅱ类为有利储层,总体评价结果与传统模糊综合评价结果具有较好对应关系,与气田生产实际及地质认识也基本吻合,并给出了评价实例非有效的主要差距及改进措施,表明该方法在实际应用中具有可信度及可行性,为实现类似高效、客观的储层评价提供了新的思路。 相似文献
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110.
<正>据国土资源部最新的储量快报统计,2007年度我国通过储量评审、备案、登记、入库的17种主要矿产新增大型矿产地62处,能源矿产新增探明资源储量有重大突破。 相似文献