金华地区汛期暴雨的天气学预报模式

一、思路暴雨是各种尺度天气系统相互作用的产物,充足的水汽供应、位势不稳定和上升运动是产生暴雨的三个必要条件,暴雨的预报力法必然要直接或间接地与天气系统和这三个必要的物理条件相联系。暴雨的直接影响系统是中小尺度的,但许多数值模拟的结果表明,中小尺度天气系统的发生发展是在一些有利的天气尺度背景场下产生的。这就为日常暴雨预报提供了一条有根据的预报思路:即可以跳过对中小尺度系统的分析和预报,直接根据天气尺度有利的背景条件来制作暴雨预报。因此,我们把大尺度环流形势特征作为汛期暴雨的首要过滤条件。     

气象能见度观测中的光差影响—黑洞效应

在地面气象观测中,云、能、天的观测是难度较大的目测项目,为能使广大台站准确地记录,许多有关气象观测技术解答中有这样的规定,当能见度<4.0千米时必定要记录天气现象,4.0—<10.0千米时可有天气现象也可以没有天气现象,≥10.0千米时无天气现象。对这一解说,在实际工作中,许多观测员是不理解的,并且不少人还提出<10.0千米时必须记录天气现象,甚至有的同志在有关技术刊物上也提出<10.0千米时须有天气现象的观点。如何评论这一问题呢?作者认为这是一个关系到理论的问题,对其讨论,有利于提高能、天观测的水平。     

金华市洪涝灾害分析及趋势预测

一、引言金华市地处亚热带季风气候区,入春以后,暖湿气流逐渐活跃加强,降水量显著增多,洪涝灾害的发生机率增大。特别是五、六月份的梅雨季节,由于西太平洋副热带高压位置适中,受中低层切变线和地面梅雨锋控制,暴雨天气时有发生;当大尺度环流形势稳定少变     

周期分析与多层递阶方法相结合在月降水量预报中的应用

一、前言魏凤英等提出的逐步回归周期分析为提取时间序列的隐含周期提供了一种新的简便而有效的工具,作者将其应用于金华市月降水量预报,取得了一定的效果。然而该方法随着预报时效的增长,预报效果趋于不稳定。分析其原因,一是某些时间序列本身的周期性不强,所选的周期显著性水平太低,此时一般认为不宜单纯用周期分析外推     

1993年汛期致洪暴雨过程的诊断分析

本文通过对1993年金华地区三次汛期致洪暴雨过程的诊断分析,初步揭示了其发生发展的水汽、动力和能量等条件,给出了致洪暴雨发生的大致物理图象.     

多层递阶回归分析

在经典多层递阶预报模型中,预报因子对模型的贡献大小主要取决于各因子间的相对量值差异,而与预报因子本身的实际预报价值关系甚微。本文针对这一缺陷,提出了一种回归分析与多层递阶方法相结合的统计预报模型——多层递阶回归分析。它既摒弃了经典统计理论中的固定参数预报模型,又较好地消除了由于变量间相对量值差异所造成的贡献差异,充分体现了高相关因子在预报模型中的重要作用。实例计算结果表明,多层递阶回归分析方法的预报效果明显优于经典多层递阶方法和回归分析。     

带有回归系数的多层递阶预报模型

本文针对经典多层递阶方法所存在的缺陷,提出了一种改进的多层递阶预报模型。它的基本思想是将回归分析与经典多层递阶方法相结合,使之有效地消除了因子间量值差异所引起的贡献差异,较好地体现了高相关因子的重要作用。实例计算结果表明,该改进方案的预报精度有显著提高。     

长期天气预报中多层递阶方法的改进试验及其应用

一、引言多层递阶方法是运用现代控制理论中的系统辨识方法而提出的一种数学预测模型,它将预报对象看成是随机动态的时变系统,摒弃了经典统计理论中的固定参数预报模型,故对天气预报这一类时变系统具有较强的适应能力,因而引起了气象工作者的广泛关注,并进行了许多有益的探索和尝试。近几年来,多层递阶方法在气象领域中的应用日益广泛,特     

金华地区汛期暴雨环流形势特征分析

暴雨是中尺度天气系统的产物,但许多数值模拟的结果表明,许多中小尺度天气系统的发生发展是在一些有利的天气尺度和次天气尺度背景场下产生的。天气尺度的低值系统一方面是它本身的辐合以及锋面抬升造成大范围的上升运动,产生范围较大而强度较小的天气尺度雨区,另一方面又为系统内部存在的、直接酿成暴雨的中尺度降水系统的发生发展提供了有利的环境场条件。这就为日常暴雨预报提供了一条有根据的预报思路:即可以跳过对中     

金华市山洪灾害的天气特征

本文PA1950～1989年40年间金华地区各县(市)民政局,档案馆灾情记载为依据,结合气象、水文观测资料,从山洪灾害的天气特点、天气形势特征、雷达回波统计特征及地形地貌作用等四个方面进行综合分析。认为: 1.山洪灾害与汛期洪涝相比,具有突发性,局地性、强对流性和非移动性的特点。