兰江流域洪涝灾害发生规律研究

根据兰江历年洪峰水位资料结合灾情分析,确定了兰江流域洪涝等级的划分标准;对兰江流域洪涝的发生演变规律进行了统计分析,得到了一些有意义的结果。     

金华市近五百年旱涝灾害发生规律的初步分析

本文利用史料和实测降水资料重建的金华地区500余年旱涝等级序列,研究了旱涝灾害发生演变规律,初步揭示了旱涝变化的阶段性、周期性特征。     

因子筛选与周期分析相结合的逐步回归双重分析预报模型

一、引言 魏凤英等提出的逐步回归周期分析为长期天气预报提供了一种新的简便而有效的工具,作者将其应用于金华市月降水量的长期预报,取得了一定的效果。 然而该方法还存在一定的缺陷,主要表现是有肘方程的拟合率很高,但预报效果不     

春播期中期MOS预报方法研究

一、前言 连阴雨、连晴和强降温是金华市春播期的三类重要天气过程,对早稻秧苗的质量关系重大。如何做好这些重要天气过路的中期预报,气象人员一立在关注。 实践证明,模式输出统计预报是将大尺度数值预报转化为局地要素预报的较为有效的手段之一,它既考虑了数值预报的系统偏差,又考虑了地方性的气候特点。目前欧洲气象中心发布的中期数值预报质量在世界上是最好的。统计检验也证明该预报“能够准确地预报出500百帕大尺度环流形势的调整     

逐步回归周期分析与多层递阶方法相结合的时间序列分析预报模型

逐步回归周期分析[1]是针对方差分析的不足而提出的一种时间序列分析方法,作者[2]将其应用于长期预报,取得了一定的效果,但也存在着某些缺陷,其主要表现在实际应用时,随着预报时效的增长,预报效果明显趋于不稳定.这里主要有两个方面的原因:一是某些时间序列本身的周期性不强,所选的周期显著性水平低,此时则不宜单纯用周期分析外推做长期预报,对此,作者已在另文中作过研究.二是在逐步回归周期分析预报模型中,回归系数取为固定的参数,而天气系统则是时变系统.     

带有周期分量的多层递阶预报模型

本文针对经典多层递阶方法所存在的缺陷,提出了一种改进方案—带有周期分量的多层递阶预报模型,它利用时间序列的显著周期分量取代原模型中的自回归部分,使之既考虑到各种物理因子的主导作用,又较好地反映了气象要素自身的周期性变化规律,因而预报效果较为稳定。     

多层递阶方法与回归分析相结合的预报模型

一、引言多层递阶预报方法是运用现代控制理论中的系统辨识方法而提出的一种新的统计预测模型,由于它充分考虑了动态系统的时变性质,采用了时变参数预报模型,故对类似天气预报这一类时变系统具有较强的适应能力,因而近年来引起了气象工作者的广泛关注,并进行了     

金华地区汛期暴雨时空分布规律研究

为了全面了解和掌握金华地区汛期暴雨天气的活动规律,给暴雨预报提供一个时空尺度较大的气候背景,也为暴雨预报研究打下良好的基础,我们收集了本地区内7个气象台站和20个水文(雨量)站的22年汛期降水资料,对汛期暴雨天气的时空分布规律进行了较为细致的     

金华地区汛期暴雨的天气学预报模式

一、思路暴雨是各种尺度天气系统相互作用的产物,充足的水汽供应、位势不稳定和上升运动是产生暴雨的三个必要条件,暴雨的预报力法必然要直接或间接地与天气系统和这三个必要的物理条件相联系。暴雨的直接影响系统是中小尺度的,但许多数值模拟的结果表明,中小尺度天气系统的发生发展是在一些有利的天气尺度背景场下产生的。这就为日常暴雨预报提供了一条有根据的预报思路:即可以跳过对中小尺度系统的分析和预报,直接根据天气尺度有利的背景条件来制作暴雨预报。因此,我们把大尺度环流形势特征作为汛期暴雨的首要过滤条件。