南海深水区季平均海流的诊断计算

根据南海温、盐度历史观测数据的季平均值和季平均风应力场,采用三维非线性海流诊断模式,对南海大陆架外深水海区四季平均流场进行了数值模拟计算。所得的南海四季环流总趋势以及一些中小尺度的涡旋现象,同已有的一些研究结果基本相符。此外,还较好地反映了南海海流的季节变化特征和流场在不同深度的分布特点。     

香港附近海域强冷空气影响下波浪特征及谱拟合

本文以香港附近海域二次冷空气影响下的波浪实测资料为依据,讨论了波浪特征与谱的拟合。这二次实测,一次为波浪成长阶段,而另一次为波浪衰减阶段。而文中的(1),(2)式代表的涌浪谱公式和文献(7)中提出的风浪谱公式不仅适合于香港附近海域强冷空气影响下的海浪谱,而且可以表征南海其它海区不同季节的海浪谱,所以具有很强的适用性。     

南海环流的三维数值模拟

本文采用Backhaus的三维海流模式,运用半隐式及C-网格方法求解基本方程,对南海各季的平均海流流场进行了数值模拟。将模拟结果与已有的研究结果进行比较,其主要流系基本上是相符的,夏季表层基本上为一反气旋型环流;冬季则转变成气旋型;在冬季,从50m层起开始显露出“南海暖流”的存在。这些表明南海海流的某些主要特征基本上已经被此模型成功地再现出来,同时此模型又给出了垂直方向各层的海流情况,在目前尚缺乏深层实测海流资料的情况下,上述深层海流的模拟结果有一定参考意义。     

基于3S技术的海岸带综合管理研究进展

通过剖析海岸带管理的涵义,从综合和协调管理海岸带系统的角度,总结了海岸带管理的研究现状,重点阐述3S(即GIS,RS,GPS)等关键技术在海岸带管理中的应用,并对其应用前景进行了展望。     

WIND WAVES SIMULATION IN THE NORTH AREA OF THE SOUTH CHINA SEA

A third generation wave model was developed to simulate wind waves in the South China Sea near Hong Kong. The model solves the energy conservation equation of the two dimensional wave spectrum by directly computing the nonlinear energy interaction among waves of different frequencies, thus avoiding the imposition of restrictions on the shape of the predicted spectra. The use of an upwind difference scheme in the advective terms produces an artificial diffusion which partly compensates the dispersive effect due to the phase velocity differences among various wave components. The use of a semi-implicit scheme for the source terms together with a special treatment of the high frequency tail of the spectrum allows a large time integration step. Verification of the model was done for wave hindcasting studies under conditions of two typhoons and two cold fronts in the north part of the South China Sea near Hong Kong . The model results agree well with the field measurements except that the presence of a dista     

基于遥感反演结果的悬浮泥沙时空动态规律研究--以珠江河口及邻近海域为例

选择了珠江口及其邻近海域1995年~2000年152个时相的NOAA/AVHRR影像反演的悬浮泥沙浓度结果,通过对悬浮泥沙反演结果影像的叠加,求算叠加像素点像素平均值,计算了研究海域在1995~2000年间月、季及丰枯水期几个时间尺度上的悬浮泥沙平均浓度及其平均变化。结果大致表明了陆地径流对海域的影响范围和悬浮泥沙在海域的运动方向。     

南海深水区季平均海流的诊断计算

根据南海温，盐度历史观测数据的季平均值和季平均风应力场，采用三维非线性海流诊断模式，对南海大陆架外深水海区四季平均流场进行了数值模拟计算。所得的南海四季环流总趋势以及一些中小尺度的涡旋现象，同已有的一些研究结果基本相符。此外，还较好地反映了南海海流的季节变化特征和流场在不同深度的分布特点。     

基于ArcGIS与ERDAS IMAGINE的三维地形可视化

以香港特别行政区为例,利用1∶20000地形图在ArcGIS中建立高精度DEM,采用陆地卫星ETM 影像制作的正射影像作为三维表面的纹理信息,结合ERDASIMAGINE良好的三维显示功能,在自定义的投影坐标系统下,通过DEM和遥感正射影像的叠加,实现了三维地形可视化。     

人工神经网络在海浪数值预报中的应用

探讨将人工神经网络技术和传统的数值模式相结合,以期得到一个更有效的海浪预报方法.以第3代海浪模式的模拟结果作为输入,浮标观测资料作为输出,采用人工神经网络进行训练,训练的初步结果显示,人工神经网络可以改进海浪数值模式的预报精度,但在波高比较大时,改进的效果并不令人满意.为此,对观测值大于1.5m时的有效波高进行再训练,从而结果有了进一步的改善.研究结果证明人工神经网络技术可以提高海浪数值预报的精度.