一种高效的三维GIS数据库引擎设计与实现

针对大规模三维城市建模与数据库协同应用,设计实现了一种高效的三维GIS数据库引擎,支持基于Oracle 11g的多模式数据库管理;提出了顾及语义的三维空间数据库模型,为地上下室内外三维空间数据的一体化组织管理奠定了基础。介绍了该引擎涉及的多层次三维空间索引、多级缓存、多线程调度以及异步通信传输等关键技术,并用武汉市三维城市模型数据进行了试验分析,验证了该引擎的有效性和可靠性。     

Extraction and PTP1B inhibitory activity of bromophenols from the marine red alga Symphyocladia latiuscula

Previously, we had characterized several structurally interesting brominated phenols from the marine red alga Symphyocladia latiuscula collected from various sites. However, Phytochemical investigations on this species collected from the Weihai coastline of Shandong Province remains blank. Therefore, we characterized the chemical constituents of individuals of this species collected from the region. Eight bromophenols were isolated and identified. Using detailed spectroscopic techniques and comparisons with published data, these compounds were identified as 2,3-dibromo-4,5-dihydroxybenzyl methyl ether (1), 3,5-dibromo-4-hydroxybenzoic acid (2), 2,3,6-tribromo-4,5-dihydroxymethylbenzene (3), 2,3,6-tribromo-4,5-dihydroxybenzaldehyde (4), 2,3,6-tribromo-4,5-dihydroxybenzyl methyl ether (5), bis(2,3,6-tribromo-4,5-dihydroxyphenyl)methane (6), 1,2-bis(2,3,6-tribromo-4,5-dihydroxyphenyl)-ethane (7), and 1-(2,3,6-tribromo-4,5-dihydroxybenzyl)-pyrrolidin-2-one (8). Among these compounds, 1 and 2 were isolated for the first time from S. latiuscula. Each compound was evaluated on the ability to inhibit protein tyrosine phosphatase 1B (PTP1B), which is a potential therapeutic target in the treatment of type 2 diabetes. Bromophenols 5, 6, and 7 showed strong activities with IC50 values of 3.9, 4.3, and 3.5 μmol/L, respectively. This study provides further evidence that bromophenols are predominant among the chemical constituents of Symphyocladia, and that some of these compounds may be candidates for the development of anti-diabetes drugs.     

中国近期强震与天体的特殊位置关系分析

通过统计分析 1 990～ 1 998年中国Ms≥ 6级地震与太阳系主要天体的特殊位置的关系 ,说明两者具有较好的相关性。我们可以在此基础上 ,结合其它预报手段 ,对中国地震进行预测     

室内三维点云空间自动划分与规则化方法北大核心CSCD

精准空间划分是实现室内语义建模与拓扑结构重建的重要基础。三维点云作为常用的室内空间数据载体,如何基于三维点云进行室内空间语义信息提取与规则化具有重要意义。本文提出了一种基于形态学分割方法实现室内场景的分割,并结合矢量规则化方法完成分割场景的规则化。首先,基于区域增长算法与线性拟合方法提取空间分割要素,通过平面投影生成二进制影像,进而利用距离变换和分水岭算法完成空间分割;然后,对空间分割要素进行线性拟合,进行室内空间格网划分,采用矢栅叠加方法实现空间要素规则化;最后,通过4组实际场景(包含3组ISPRS数据集及1组实际场景采集数据)进行数据验证。试验结果显示,本文提出的室内空间分割与规则化方法可以准确快速地完成室内空间要素的提取。     

基于电磁感应的干旱区土壤盐渍化定量遥感研究

以南疆典型干旱区Landsat 7 ETM+遥感图像为数据源,利用决策树分类法提取农业用地,并对农业用地进行移动式电磁感应调查(简称磁感调查)和光谱特征提取,同时分析磁感数据和图像光谱特征与土壤盐分含量的相关性,从而建立土壤盐分的定量反演模型。研究结果表明:土地利用类型决策树的分类精度达到93.75%,Kappa系数达0.915 4;经多元逐步回归分析,磁感调查获得的土壤盐分含量与差值植被指数(DVI)、ETM+图像第二波段像元值(B2)以及比值植被指数(RVI)间具有显著相关性,由此建立的遥感反演模型可用于土壤盐分含量的定量反演。经89个样点检验,基于磁感调查的土壤盐分遥感反演精度虽低于基于磁感调查的地统计空间分析的精度,但遥感定量反演值与磁感调查实测值仍具有良好的相关性,而且精度较高,因此利用本文方法进行土壤盐渍化大面积监测是快速有效的途径。     

基于R树索引的三维场景细节层次自适应控制方法

针对大规模三维城市建模需要,介绍一种基于三维R树索引的多细节层次（简称LOD）管理方法,从叶节点层向根节点自动生成LOD场景,并设计实现LOD检索的算法。通过试验分析,证明本文的LOD定义参数能够定量控制三维场景中的渲染目标数目,进而实现三维场景的自适应可视化方法,尤其适合于建筑物和树木类型的地物目标。     

一种移动视频与地理场景的融合方法

快速准确地了解灾害现场状况是救灾过程中的重中之重。通常发生灾害都会使用无人机进行现场勘察,但是无人机视频难以与实际的地理场景关联起来,为此本文提出了一种移动视频与地理场景的融合方法。该方法首先采用具有仿射不变性的ASIFT算法检测特征点,将匹配后的特征点采用RANSAC算法进行迭代剔除噪点,计算视频与地理场景最优的透视变换矩阵模型参数;然后将计算得到的透视变换参数应用到视频数据,恢复视频角点坐标;最后通过内插得出所有视频帧的角点坐标,实现视频与DOM的精确融合。试验结果表明,对视频数据匹配的间隔帧越短,其整体融合精度越高,通过本文方法进行视频与地理场景融合的误差标准差低于10 m。     

最小割与深度学习联合优化的室内粘连点云分割方法

随着数字城市的发展,城市三维模型重建对三维点云结构化的需求与精度要求越来越高。如何有效准确地分割室内语义模型与三维重构是当前研究的热点问题。点云分割分类是室内点云结构化的重要基础,如何将粘连点云构件进行准确分割并用于室内点云结构化,是当前城市建模的难点。本文提出了一种面向室内粘连点云数据的分割分类方法。首先,利用深度学习网络处理室内点云数据;其次,对点云数据进行标签分类,得到目标标签点云;然后,利用欧氏算法对目标点云进行聚类分割,通过室内语义构件包围盒信息计算各目标中心点坐标与水平半径;最后,利用点云最小割实现室内粘连点云的准确分割。利用3组室内场景中获取的数据对分割方法的精度及有效性进行了验证。结果表明,该分割优化方法具有较高的精度与数据完整性。     

从云南最近三次强震看天体位置对地震的影响

本文详细分析了近期云南连续发生的三次强震与天体位置的关系。这三次大震都在期望期，又出现很多天文奇点，表明天体的引潮力影响也是这三次大震发震的重要因素。     

地质生活篇:撼动心灵的生命传奇

西大滩,睡在"冰箱"里 "什么也别干,什么也别想,赶紧放下东西,吃完饭咱们就睡觉!"这是6月14日我们入住西大滩食宿点的时候,彭华下车的第一句话.