80年代美国国际汽车贸易空间结构

国际汽车贸易的重要性不仅在于它影响着全球及美国经济,而且它还造就了一门富有特色的与产品空间结构相联系的地理学。汽车及其零部件的进出口对美国个别地区产生了巨大的经济影响。船业公司、公路和铁路运输公司、航空部门、贸易货栈、装卸工人、保险公司等都从汽车贸易收入中获取了利益。     

沉降观测在沉陷区铁路起垫施工中的应用

一、前言 随着矿区的发展，在铁路下采煤日渐增多，矿井下煤层开采后，造成铁路下沉变形严重，危及正常行车与安全。为研究地下煤层开采后铁路路基和线路沉陷的变化规律，给铁路整修提供可靠的资料和沉降参数，这就需要在沉陷区的铁路上建立观测点，对铁路进行沉降观测与研究。浚鹤铁路DKO 000～DK2 800段受鹤壁煤电公司八矿铁路下采煤的影响发生下沉变形，目前最大下沉值达2．5米，铁路的轨距、水平频繁超限，严重晕影响了行车安全。为此，笔对该段线路上设置的沉降观测点，周期进行了沉降观测。下面就沉降观测在施工中的应用做简要介绍。     

基于海啸单位源数据库的南中国海区域海啸数值预报方法

基于全球俯冲带板片模型Slab 2.0将马尼拉海沟划分为80个海啸单位源,构建了海啸单位源数据库,建立了基于单位源数据库方法预报海啸的业务化流程。经过与现有海啸数值模型计算结果的比对,单位源数据库预报的最大海啸波幅平均预报一致性可以达到88%,能够满足业务化需求。     

改进的多任务道路特征提取网络及权重优化

为应对自动驾驶在复杂道路环境下的挑战,提出了多项任务合作的需求。在自然语言处理及推荐算法领域,利用多任务学习网络已被证明可以减少多种任务耦合情况下的时间、算力及存储使用。由于多任务学习网络的这种特点,近年来也开始应用于基于视觉的道路特征提取方面。本文提出了一种结合FPN网络的解码器头结构,并将其应用于基于YOLOv4网络的多任务学习道路特征提取网络;通过研究多任务权重设置的影响对多任务网络算法进行优化,并在同类算法中验证了权重设置的有效性。在BDD-100K数据集上进行的试验结果表明,本文结构在保证实时性的同时精度也优于同类方法,本文方法为基于视觉的自动驾驶过程中车辆的自主道路感知及高精地图的生成提供了新思路与新方法。     

断层带土壤H2浓度变化特征及影响因素研究

收集全国15个不同区域、不同地质环境、不同深度测点的H2浓度,以及气温、气压整点值连续观测资料,研究高精度土壤H2浓度日、月动态变化特征,通过计算H2浓度与气温、气压的相关系数,定量分析不同观测孔深气温、气压对H2浓度的影响程度。结果表明:土壤H2浓度动态变化与气象因素密切相关,观测孔优选深度为4~11 m。     

联合战役目标选择理论与方法研究

在分析高技术条件下联合作战特点的基础上 ,重点介绍了联合战役目标选择理论的形成与发展 ,并对各种目标选择方法进行了比较研究 ,提出了联合战役目标选择过程中主要考虑的因素。     

山西临汾市区土层剪切波速与埋深关系的研究

土层剪切波速是地震小区划和工程场地地震安全性评价中的重要参数。选取临汾市汾河冲积平原一二级阶地和三级阶地共60个典型工程的土层剪切波速资料,分别采用三种经验模型进行统计回归分析,随机选取4个实测钻孔检验拟合程度。结果表明,该地区剪切波速与埋深存在明显的相关关系,将实测结果与拟合结果进行检验,经验关系式与实测的剪切波速值基本吻合,表明可用于该地区剪切波速的推测。     

黄沙坪铅锌矿南部54#成矿预测区铅锌资源前景分析

湖南黄沙坪铅锌矿是我国重要的铅锌原料生产基地,也是湖南省最大的铅锌开采矿山和铅锌原料生产基地.由于矿山长期开采,铅锌资源逐渐减少,近几年矿山已处于资源危机状态,生产组织与计划安排已呈现紧张局面.因此,寻找和发现新的铅锌资源已迫在眉睫.在分析前人资料的同时,通过分析研究区内铅锌矿控矿地质条件、成矿规律及成矿预测靶区等,推断黄沙坪铅锌矿南部54#成矿预测区存在新的与成矿有关的隐伏花岗斑岩或花斑岩类岩体,有望发现新的成矿中心,找到新的铅锌成矿带,并有望取得矿区找矿理论、找矿方向和找矿实际效果上的根本性突破.     

2009—2011年包头市急性心肌梗塞发病与气象因素的关系分析

文章利用2009—2011年包头市5家医院497例急性心肌梗塞的临床资料及同时气象资料,对包头市急性心肌梗塞的发病规律与气温、气压、相对湿度等气象要素进行相关分析。发现包头市急性心肌梗塞发病具有明显的季节变化和年龄变化,冬春季发病率高,夏季发病率低,60~70岁为高发年龄段;急性心肌梗塞发病与月平均气温和湿度呈负相关,与月平均气压呈正相关,气压上升、湿度下降、气温剧降使急性心肌梗塞发病率增加。