利用激光扫描技术监测大型古建筑变形的研究

通过对颐和园佛香阁的激光扫描,完成佛香阁整体点云数据的拼接,并使用椭圆拟合方式描述佛香阁的通天柱,最终得到佛香阁通天柱的倾斜方向及倾斜角度,为古建筑保护提供数据支撑。     

UML和象形图建立GIS数据库概念模型初探

空间数据库模型的构建是地理信息系统应用的基础,传统的地理信息数据库在管理机制、时间维的加入、对空间数据多尺度的表达等多方面存在问题,要解决这些问题就必须从建立可行的数据库概念模型开始研究。本文论述了为什么用UML和象形图可以解决这些问题,详细地说明了用这种方法建模的过程,并用一个实例来证明这种方法的可用性。     

东疆中天山红星山铅锌(银)矿床地质特征及区域成矿作用对比

红星山铅锌矿床位于东疆中天山地块的东段.矿体赋存于青白口系天湖群红星山组第三亚组地层内,并受断裂构造的控制,主要呈脉状、透镜状顺层产出,含矿岩石为大理岩和碳质糜棱岩.金属矿物组合为方铅矿、闪锌矿、黄铁矿、磁黄铁矿、辉银矿,围岩蚀变主要有硅化、黄铁矿化、白云石化、碳酸盐化.矿石中硫化物的δ<'34>S值为8.76‰～12.65‰;矿石的铅同位素组成与地层岩石铅的相似,并具有较好的相关性,显示出同源关系.流体包裹体的th集中于220～250℃,成矿流体的w(NaCleq)为3.39%～11.81%.区域岩石地球化学特征表明,青白口系天湖群内的大理岩、片麻岩及各类花岗岩中Pb、Ag的丰度值较高,可能是该区铅锌矿的矿源层,矿石的铅和硫同位素特征也指示成矿物质可能来源于地层.此外,该矿区内华力西期中酸性岩浆活动也可能提供了部分成矿物质.通过与同一成矿带内的彩霞山铅锌矿床、玉西银(铅锌)矿床对比,总结了东疆中天山地块内铅锌(银)矿的成矿特征及成矿规律.笔者认为,区域内铅锌(银)成矿与前寒武纪基底变质岩关系密切,矿体产于特定的地层层位和岩性建造(大理岩、含碳碎屑岩)内,并受一定构造部位的控制,华力西期岩浆活动对成矿具有改造变富作用,矿床成因类型属沉积变质-热液改造型层控矿床.     

安徽广德县刘村岩体的地球化学特征、锆石 U-Pb定年及成因探讨

刘村岩体岩石类型主要为中细粒似斑状二长花岗岩,部分为粗中粒二长花岗岩,两者呈渐变过渡关系。具准铝质-弱过铝质的高钾钙碱性系列岩石特征。其LREE/HREE、La N/Yb N值较大,显示其轻重稀土分馏明显,富集轻稀土、亏损重稀土。岩石总体具有大离子亲石元素(LILE)Rb、Th富集,Sr、Ba亏损,高场强元素(HFSE)U、La、Ce、Nd、Hf、Zr富集,Nb、Ta、Ti亏损,岩体整体亏损HFSE,富集LILE。通过LA-ICP-MS锆石U-Pb定年,获得刘村岩体206Pb/238U年龄为123.2±2.2 Ma,属早白垩世岩浆活动产物,代表刘村岩体的成岩年龄。刘村岩体富集—强富集的元素有W、Mo、Zn、As、Sb、Hg、Cu、Au等,表明该岩体是铜及多金属富集成矿的有利地段。     

江苏省农村民居集中住宅区房屋抗震性能探讨

本文通过对常熟市、扬州市、姜堰市部分村镇的农村民居集中住宅区房屋建设进行调查和分析,阐述了江苏省农村民居集中住宅区房屋抗震性能的新型结构类型、斜坡屋面结构、内部结构等典型问题,探讨了改善农村民居集中住宅区房屋抗震性能的政策保证、技术支持、资金来源以及其他方面的途径和建议,对农村民居集中住宅区防震减灾及抗震实用化技术的研究与开发具有重要应用价值,为农村民居集中住宅区建设中改善房屋抗震性能提供参考和依据。     

平顶山煤田的数学地质研究

平顶山煤田煤层多、煤质好、储量大,以往勘探已积累了大量的地质数据。利用这些数据,用数学地质方法进一步总结认识该煤田的构造特征、煤层赋存、煤岩层对比、煤质变化规律、构造与煤厚及煤质变化规律等,以期能对该区中、深部勘探起到指导作用。      

基于整形正则化非平稳回归技术的匹配滤波压制单道地震鬼波方法及应用

受海平面及水下观测方式的影响,海洋地震资料中普遍发育鬼波.作为一种虚假干扰信号,鬼波的存在会给地震解释造成一定的困难,因此在数据处理环节需要将其消除.目前,虽然鬼波压制方法多种多样,但大部分是针对多道地震发展起来的,并不适用于单道地震鬼波处理.预测反褶积一直是压制单道地震鬼波的主要方法,然而由于野外资料通常不能满足该方法的假设条件,导致应用效果不佳.针对单道地震资料鬼波压制问题,本文结合预测反褶积鬼波压制思路和整形正则化非平稳回归技术在自适应匹配滤波方面的优势,提出了一种基于整形正则化非平稳回归技术的匹配滤波压制单道地震鬼波方法,通过模型试验和实际数据处理分析表明该方法能够有效地压制鬼波,并且在计算过程中不会产生虚假延续相位,应用效果良好.     

国产DW 1633 CTD与美国Sea-Bird 911 CTD南海剖面温度观测比对分析研究

为了检验国产温盐深剖面仪（CTD）的基本性能和观测精度,“嘉庚号”科学考察船于2021年夏初在南海开展了DW 1633 CTD和美国Sea-Bird 911 CTD的现场温度剖面观测比对试验。本次试验共获取剖面33个,最深4 180 m,最浅500 m,可实现对深海和浅海观测能力的同步检验。本文对两种型号CTD所获取的温度剖面资料进行了比对分析。结果显示,DW 1633CTD和Sea-Bird 911 CTD基本吻合,平均绝对误差为0.006℃,最大绝对误差为0.424℃,平均均方根误差为0.025℃。     

Assessing benthic ecological status in stressed Liaodong Bay (China) with AMBI and M-AMBI

Rapid economic development in recent decades has resulted in environmental degradation of Liaodong Bay, North China, where eutrophication is becoming more evident because of excess nutrients inputs. To assess the benthic ecological status in Liaodong Bay, AZTI’s Marine Biotic Index (AMBI) and multivariate-AMBI (M-AMBI) were applied using both benthic macroinvertebrate density and biomass data collected from Liaodong Bay in July 2007. This first application of AMBI and M-AMBI in Liaodong Bay showed that the nearshore areas of the bay, especially near river estuaries, were severely disturbed, with a clear gradient of disturbance decreasing seaward. Ecological status assessed from density and biomass data was quite similar. Significant relationships were also found between both indices and environmental variables in Liaodong Bay. Moreover, the spatial distributions of both AMBI and M-AMBI matched those of plotted eutrophication indices (EI) in the surface water layer, and significant linear correlations were found between both benthic indices and EI. In general, both AMBI and M-AMBI worked well on assessing the ecological status of Liaodong Bay under eutrophication stress due to excess nutrients inputs.