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地震震相拾取是地震数据自动处理的首要环节,包括了信号检测、到时估计和震相识别等过程,震相拾取的准确性直接影响到后续事件关联处理的性能,影响观测报告的质量.为了提高震相拾取的准确性,进而提高观测报告质量,本文采用深度卷积神经网络方法来解决震相拾取问题,构建了多任务卷积神经网络模型,设计了分类和回归的联合损失函数,定义了基于加权的分类损失函数,以三分量地震台站的波形数据作为输入,同时实现对震相的检测识别和到时的精确估计.利用美国南加州地震台网的200万条震相和噪声数据对模型进行训练、验证和测试,对于测试集中直达波P、S震相识别的查全率达到98%以上,到时估计的标准偏差分别为0.067s,0.082s.利用迁移学习和数据增强,将模型用于对我国东北地区台网的6个台站13000条数据的训练、验证和测试中,对该数据集P、S震相查全率分别达到91.21%、85.65%.基于迁移训练后的模型,设计了用于连续数据的震相拾取方法,利用连续的地震数据对该算法进行了实际应用测试,并与国家数据中心和中国地震局的观测报告进行比对,该方法的震相检测识别率平均可达84.5%,验证了该方法在实际应用中的有效性.本文所提... 相似文献
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产业生态系统是围绕人类活动形成的复合型产业体系,如何衡量区域产业发展的健康程度是产业生态化的重要实践工具。以天津滨海新区为例,针对目前此类研究中指标评价标准的科学性和权重客观性的问题,构建了模糊物元贴近度模型,对区域产业生态系统健康进行评价研究。结果表明:近年来滨海新区产业生态系统健康整体处于平缓上升趋势,但从各要素的贴近度排序来看,仍存在第三产业比重和环保投入比重较低、近岸海域水质较差等问题。针对天津滨海新区产业生态系统健康的影响因素,提出了建立以循环经济为导向的产业集群、构建现代服务体系等对策建议。 相似文献
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316.
北斗导航系统电文播发方式研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于各电文信息的重要程度和需要的重复周期是不同的,以及高播发速率和低播发速率有各自的优势这两个认识,提出了一种多速率播发方式。在一个信号上可以根据信息内容、区域使用环境等因素改变播发速率,达到解决使用灵敏度与首次定位时间、信息容量间矛盾的目的。给出了此种播发方式的播发方法、接收方法和性能分析。 相似文献
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通过实际工程经验,实地资料的收集和整理 ,对山区软质岩石的认识,风化带的划分,软质岩石承载力的确定,从而提出正确认识和评价软质岩石承载力是当前高层建筑基础选型及影响基础造价的重要问题。 相似文献
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城镇地籍测量的精度是用界址点中误差来反映,在检测界址点精度时,一般是抽样在控制点上用极坐标法重复测定界址点坐标值,来计算界址点中误差,另一种方法是丈量界址点间距, 相似文献