东昆仑造山带多期隆升历史的地质热年代学证据

对格尔木附近东昆仑山花岗岩类侵入岩体中锆石和磷灰石进行裂变径迹（FT）定年与热历史的模拟,得到了中、新生代东昆仑山多阶段冷却与隆升的构造热历史。锆石FT年龄反映了东昆仑山中生代2期冷却历史,分别为第1期侏罗纪（194.1~ 144.4Ma）和第2期早白垩世（115.7~100.2Ma）冷却历史。磷灰石FT年龄和热历史模拟给出新生代3期冷却历史,分别为第1期始新世早期（约52.9Ma）、第2期中新世中期（16.3~10.0Ma）和第3期上新世（5.1~0.9Ma）冷却历史。东昆仑山新生代3期冷却历史与逆冲断层系的发育紧密相关。新生代第1期（约52.9Ma）可能反映了柴达木盆地南缘一个夭折了的前陆盆地的存在。新生代第2期（16.3~10.0Ma）和第3期（5.1~0.9Ma）冷却年龄具有规律性的空间分布,反映了东昆仑山背驮式逆冲断层系的发育历史,表明柴达木盆地主要是作为东昆仑山的背驮式盆地而建立盆山耦合关系的。根据新生代第2期冷却历史的结束与昆仑断裂大规模左行走滑运动开始的年龄对比,推测东昆仑山区域变形作用由挤压向剪切转换的时间可能在10.0Ma左右。     

缓冲区生成的边界追踪算法优化技术

利用缓冲区边界曲线上各点距缓冲目标距离相等的性质,建立一种基于矢量追踪思想的缓冲区生成方法.提出并探讨了以下优化技术:进行缓冲目标弧段重采样;扩展弧段数据结构以提高点、弧距离计算的效率;闭合边界追踪过程中采用折半逼近的追踪策略并进行动态数据压缩;对缓冲目标集合进行自适应分组和运用分治算法等.结果表明.该算法在内存占用、计算精度等方面具有优势,其计算效率亦可满足一般的GIS应用需求;此外,该算法中边界追踪的思想可以推广应用于空间分析算法设计中.     

多源信息融合技术在矿井奥灰突水预测中的应用

在井巷开拓和煤层的回采过程中,不可避免地要接近、揭露或波及破坏某些含水层(体),矿井水害是威胁矿井安全生产最大的事故隐患之一。同时,华北地区上组煤已经开发殆尽,开采下组煤已经成为不可避免的事实,下组煤开采必然面临着底板灰岩突水的威胁。本文通过采用基于G IS和证据理论(D-S理论)下的数据融合技术,对煤矿的底板灰岩突水进行了分析和预测,实现了比较好的效果。     

IRSA-2遥感图象分析处理系统

卫星遥感信息大都采用数字方式,航空遥感的各种传感器也逐步向数字化方向发展。计算机图象分析处理系统和数字图象处理技术,已成为遥感应用中的重要技术设备和有效的技术手段。早在1973年,中国科学院就组织研制了电子分色扫描数字化器和扫描绘图机。1977年完成了与NOVA-840计算机的实时联接,发展了软件,构成了IRSA-1扫描图象处理系统。此后,为了发展运行性图象处理系统,陆续购置了ECLIPSE S-140计     

韶关市高温天气统计分析和ARIMA模型预测

本文对1971～2003年韶关全市炎热、酷热天数进行统计,分析了年、月际及空间变化特征,并普查了历史天气图,得出炎热、酷热天气主要是在副热带高压控制下或热带气旋外围下沉气流影响下产生的。用ARIMA模型对7、8月份及全年的炎热、酷热天数进行预测,以供长期预报参考使用。     

超滤分级研究腐殖酸的结构组成

利用切面流超滤技术将Pahokee泥炭腐殖酸分为相对分子质量不同的8个级分,并综合应用元素分析和傅立叶变换红外光谱(FT-IR)、固体13C核磁共振(13C NMR)和裂解-气相色谱-质谱(Py-GC-MS)技术详细研究了分级前后腐殖酸分子的结构组成特征.研究表明,随相对分子质量的增加,腐殖酸分子中的元素碳、元素氢含量增加;而元素氧和含氧官能团含量减少;并且低相对分子质量级分中含有相对较多的木本植物来源的芳香结构,而高相对分子质量级分中含相对较多微生物和植物来源的聚脂肪结构.本研究结果不仅说明环境中的腐殖酸分子是由许多相对分子质量不同、结构性质各异的腐殖酸分子组成,而且这些腐殖酸分子可能与腐殖酸形成过程中各种来源的物质在不同阶段的腐殖化产物有关,表明了腐殖酸类地质大分子物质的非均一性和复杂性.     

全国边海防地区基础地质遥感调查

为满足全国边海防地区经济建设与国防建设对地质信息的需求,自2011年起,中国地质调查局国土资源航空物探遥感中心(简称航遥中心)联合全国相关地调中心与省级地质调查研究院、行业地质调查部门、高等院校和边海防地区国防建设应用与研究等24家单位,利用遥感技术快速获取了东北、西北、西南和南海三沙等边海防重点地区95万km²基础地质、工程地质、水文地质、矿产地质以及地质灾害等9类地质专题信息,编制了32类1:5万与1:25万服务于经济建设和国防建设的地质应用专题图件,形成了边海防地区遥感地质调查技术体系、共享数据库和应用成果,解决了边海防地区地质调查工作难点问题,创新了军民融合地质调查方式。该文围绕“全国边海防地区基础地质遥感调查”的目标任务,阐述了实施的技术路线和取得的成果,并对未来的工作进行了展望。     

遥感影像超分辨率重建的字典学习类算法

近年来基于字典学习的超分辨率重建技术已成为图像处理领域的研究热点,相比基于重建的超分辨率方法,基于学习的方法充分利用了先验知识,在放大倍数较高时,仍可取得较好的效果,因此被公认为一种非常有前途的方法。本文对国内外已有的基于字典学习的超分辨率重建方法进行了系统研究,梳理了3种基于字典学习超分重建算法的基本原理及优缺点。此外,本文根据遥感影像的特点,使用同一数据源进行字典学习,利用不同字典学习算法分别生成高、低联合字典对,采用不同尺寸大小及缩放倍数的测试图像,进行超分辨率重建,对各种算法的重建性能、鲁棒性和复杂度进行综合分析,进一步研究了各种算法对遥感影像不同应用需求的适用性。