全球热带气旋破坏力的气候特征

利用国际热带气旋最佳路径资料集的历史热带气旋(TC)资料和Hadley中心海冰和海表温度资料集的海表温度(SST)数据,对能量耗散指数(PDI)、风破坏力评级指数(WDP)和风暴潮与波浪破坏力评级指数(SDP)进行统计,研究了1949-2019年近70 a来全球海域TC破坏力的时空变化特征.结果 发现:全球各海区累积破...     

抚顺 国土资源局快速落实三个平台建设

为深入贯彻“全省农村土地综合整治工作会议”精神,7月13日上午抚顺市国土资源局召开了落实“三个平台”建设（高标准基本农田建设、土地整理、增减挂钩土地复垦）专题工作会议。     

加大力度防患未然——大连市全面检查地质灾害防治工作

人们可能会产生疑问,海碧天蓝,山清水秀的大连,还会有地质灾害吗？然而回答是肯定的。我们在采访中了解到,大连市共有崩塌、滑坡、地面塌陷、泥石流、尾矿库渣石流、地裂缝等各类大小地质灾害点达2000余处。其中,比较严重的被列为市级重点防范的地质灾害隐患点38处。每年雨季一到,作为主管大连市地质灾害防治的国土资源管理部门,便进入地质防灾的临战状态。据气象部门预测,大连市今年属于雨水较多的年份,     

大连市全力做好汛期防灾工作

<正>8月上中旬,大连市连续普降暴雨,局部地区达到大暴雨。从市防汛抗旱指挥部公布的数据可看出,本轮连续强降雨过程历时长、强度大,累计降雨量平均为135毫米,局部达到207毫米。由于     

遥感影像目视解译矢量化分析

土地是民生之本,发展之基。土地管理影响国家经济安全、粮食安全、生态安全,关系到经济社会发展的全局。本文以第二次土地调查影像图为研究对象,以SPOT 5正射影像图解译矢量化为例,针对土地调查中土地分类如何解译及矢量化问题进行研究,归纳出利用SPOT 5遥感影像完成第二次土地调查图件的解译及矢量化的工作方法。实践证明在第二次土地调查工作中计算机自动分类方法不适用,人机交互目视判读进行矢量化是最佳的工作方法。     

无人机航测系统在应急服务保障中的应用与前景

无人机航测系统具有灵活机动,高效快速,精细准确,安全可靠又省钱节约,应用广泛的优势,具有快速反应能力,为灾害的治理提供了及时、准确的数据。在应急服务保障中,能够及时迅速地获取突发事件及灾害信息,为制订方案提供依据。无人机今后必将在大量城镇规划,道路桥梁测量,新农村建设,国土资源调查,舰载化的海岛测绘等诸多领域发挥积极作...     

汞的形态分析研究进展

综述了自然界、特别是人体内汞的存在形态,讨论了汞形态分析中样品的预处理、分离富集、分析方法的研究现状和进展,指出了汞形态分析所面临的问题,对矿物药的药效研究及毒性和安全性评价具有一定指导意义     

房屋震害预测数字化辅助方法

为提高房屋震害预测效率,将数字化技术应用于房屋震害预测分类工作中。利用航空摄影测量、遥感及地理信息系统技术,提出两种房屋震害预测分类数字化辅助方法。若预测区域有符合条件的遥感影像对,利用航空摄影测量技术可获得DSM及DEM模型,进一步从层数上对建筑物进行分类。另一种方法则是利用遥感技术提取有关建筑物阴影信息,由阴影计算建筑物层数,进而对建筑物进行分类。利用地理信息系统自动统计不同类建筑物总面积,画出不同类建筑的地理分布图。与传统方法相比,这种方法效率高,可以纵览全局,减少房屋震害预测现场调查工作量,提高震害预测工作效率。     

国内外古脊椎动物数据库综述

近20万年来地球生物多样性及地球环境经历了多种多样的变化,尤其是过去11000年以来人类活动加剧了地球环境的恶化和物种的快速消亡,有部分学者提出人类正经历地质历史上的第六次生物集群灭绝事件。古今生物多样性研究的融通,将现代生物多样性问题放进地质历史的框架中分析,是认识生物和环境协同演变规律的重要途径,也是预估人类、生态系统以及地球环境未来发展的重要手段。基于此,依赖于数据积累的一门新型学科：保育古生物学正在兴起,越来越多的学者开始重视化石数据资料的积累,并建立了多种门类和不同用途的数据库,如启动于1998年的PBDB（Paleobiology Database）等。这些优秀的数据库提供了高质量的在线免费服务,并已产出不少重要成果。文章介绍了国内外古脊椎动物学领域的相关数据库及数据驱动下的重要研究实例,希望借此为深时数字地球计划（Deep-time Digital Earth）整合和共享开源的古脊椎动物大数据提供参考。     

海洋声学技术在无缆水下机器人中的应用

1 概述 电磁波在水中衰减严重,传播距离较短。声波可以在海洋中传播很远的距离,声波是海洋中的主要信息载体。海洋声学技术在海洋中用于探测、通信、导航和定位,它是海洋遥感技术的重要组成部分,近年来获得迅速发展。 海洋声学技术主要包括三大类声纳,即探测声纳、导航声纳和水声通信机,详见附表Ⅰ。