认真抓好党风廉政建设责任制的贯彻落实

1999年,我局党风廉政建设和反腐败工作在省局党组和上级部门的领导下,接照“党组统一领导,党政齐抓共管,纪检组织协调,部门各负其责,依靠群众的支持和参与”的领导体制和工作机制,认真抓了贯彻落实、任务分解、组织协调和监督检查,取得了较为明显的效果。1领导重视,认真抓党风廉政建设责任制的贯彻落实中纪委三次全会以后,我局党组非常重视,几次听取纪检部门汇报。在3月1日省局副处级以上干部会上,由省局党组书记霍成福,副局长、纪检组长王茂设传达了中纪委三次全会精神和党中央、国务院《关于实行党风廉政建设责任制的规定》…     

自然灾害研究项目取得的一些重要成果

引言自然灾害随时都会发生。这些灾害包括 :洪水、滑坡、火山、地震和森林火灾。每年数百万欧洲居民面临着自然灾害及其带来的可怕后果。欧洲委员会在自然灾害方面的研究是以揭开灾害涉及的过程、全面的灾害评估、灾害预报和减轻灾害、灾害管理为整体目标进行的。目前 ,有大约 3 5个研究项目在大约 40 0 0万欧洲货币单位的整体预算的资助下进行。这些项目最近一些重要的研究结果总结如下。总体来说 ,许多成果反映科学成就为决策和有效的管理提供有用信息是值得的。1　洪水由于人类活动带来的后果和环境的改变 ,最近数十年在欧洲与洪水有关的…     

执着追求 埋头奉献

张文堂教授是国际著名的三叶虫、叶肢介等节肢动物化石与寒武、奥陶纪地层专家 ,他曾任中国科学院南京地质古生物研究所第三研究室室主任 ,全国地层委员会奥陶系工作组组长 ,国际地层委员会寒武纪分会选举委员、名誉委员 ,伦敦国际动物命名理事会理事 International Trust forZoological Nomenclature,美国无脊椎古生物论著编委 ,《PalaeontologiaCathayana》常务副主编和《古生物学文摘》主编 ,先后发表论文和专著近1 30篇 (部 ) ,曾十多次获奖 ,如全国自然科学奖 ,全国科学大会奖 ( 1 978) ,中科院重大成果奖、一、二等奖及特殊奖。 1 …     

河北省黑龙港地区农业发展战略研究

黑龙港地区因黑龙港河而得名,泛指河北省中南部低平原地带,包括沧州、衡水、邢台、邯郸、保定、廊坊等六个地区的五十个县市。它是黄淮海平原旱涝盐碱最重,水资源最缺,农业生产水平最低,农民人均收入最少的中低产类型区。对它进行农业发展战略的研究,为加速黑龙港地区的综合开发与治理,提高农业生产力,有重大意义。     

“重庆雾”动力统计预报模型

本文首先对重庆雾1981～1987年159个例进行500hPa、700hPa、850hPa各气象要素的相关和合成分析,得到了影响重庆雾的主要因子和主要关键区以及雾发生时24小时以前各层要素场的异常特征。在此基础上,对重庆雾进行了分类,用关键区的因子作为自变量,利用逐步回归残差订正和模型集成,建立起重庆雾24小时预报模型,并设计成软件系统,在IBM机上自动预报。     

洪泽湖春季大风预报专家系统

洪泽湖是我国五大淡水湖之一,湖面广阔、资源丰富。湖面大风,尤其春季大风是开发利用湖区资源的重要灾害性天气。因此,作好湖面大风预报,成为预报人员一项紧迫的任务。 我们在我市总结的“洪泽湖大风预报方法”的基础上,研制成洪泽湖春季大风预报专家系统。该系统使用BASIC语言,在PC-1500(8K)计算机上通过一些优化措施得以实现。本系统在现有的资料、预报经验和理论水平的条件下,将预报准确率提高一步,达到客观、定量的目的。     

苏州气象业务现代化建设综述

六五期间,在江苏省气象局和地方政府的正确领导和有力支持下,经全局同志团结协作,奋发努力,苏州市气象业务现代化建设取得了一定的成绩。 一、气象业务现代化建设的现状 1.完成了中期地方MOS试验研究任务 从1983年起,经过3年的努力,达到了中期地方MOS试验研究课题的预期目标,开始走上客观定量预报的新路子。 (1)开创了中期3—7天逐日业务预报服务项目。以日本中期数值预报模式产品为主,结合使用欧洲中心中期模式产品,北京气象中心B模式产品(72小时预报),制作中     

江苏寒潮预报专家系统

一、概况 在冬半年,寒潮是江苏省的主要灾害性天气,当寒潮侵袭江苏省时,除有较强的偏北大风、气温急剧下降并伴有阴雪天气外,在晚秋和早春季节将出现早霜或晚霜冻,隆冬季节会引起河港封冻。当寒潮从偏东路径南下,有时还会出现雨凇天气,造成严重损失。     

元宝山屏障对桂北大、暴雨的影响

融水县气象局在元宝山南北麓两侧,1982年4—6月设点进行暴雨试验梯度观测,布点如图一,利用元宝山南北麓边界层实验区各不同高度的资料进行分析,发现桂北地区的暴雨与元宝山顶附近冷暖气流相互交绥有关;元宝山的屏障作用对大、暴雨的分布和移动影响很大;同时发现近地层内空气的饱和度与暴雨的关系密切。